Kling 4.0: model wideo AI generuje 30-sekundowe klipy i obsługuje 10 klatek kluczowych
Nowy model Kling 4.0 firmy Kling AI generuje do 30 sekund wideo, przyjmuje 15 multimodalnych odniesień i 10 klatek kluczowych, stawiając na kontrolę reżyserską zamiast surowej jakości obrazu.

Kling AI, platforma do generowania wideo prowadzona przez chińską firmę technologiczną Kuaishou, wypuściła Kling 4.0, aktualizację modelu skupioną na jakości ruchu, kontroli twórczej i dłuższym opowiadaniu historii. Szczegóły premiery opublikowano 16 października 2026 roku. Model potrafi natywnie wygenerować do 30 sekund wideo w ramach jednego przebiegu.
Kling 4.0 przyjmuje do 15 wieloskładnikowych materiałów referencyjnych, obejmujących obrazy, wideo i audio, oraz do 10 klatek kluczowych, dzięki którym twórcy mogą zaplanować stany postaci, zmiany akcji i przejścia między scenami. Użytkownicy mogą też wydłużać wcześniej wygenerowane filmy, co daje więcej miejsca na ciągłą akcję i historie opowiadane w kilku częściach.
Coś więcej niż opis tekstowy
Narzędzia wideo oparte na AI w dużej mierze polegały dotąd na promptach tekstowych, które słabo radzą sobie z precyzyjnym opisem złożonych ruchów kamery, działań postaci i zmian scen. Nawet gdy pojedyncze ujęcia wyglądają przekonująco, ich złożenie w całość może prowadzić do tego, że wygląd postaci się zmienia lub ruchy łamią ciągłość. Rzecznik Kling AI powiedział, że nowe funkcje celują w dwa konkretne problemy: kontrolę twórczą i spójność narracji.
Oba narzędzia pełnią różne role. Odniesienia mówią modelowi, jak wideo ma wyglądać i sprawiać wrażenie, a klatki kluczowe określają, jak ma przebiegać historia. Teoretycznie może to ograniczyć potrzebę wielokrotnego generowania klipów i ręcznego wybierania najlepszego, choć skuteczność zależeć będzie od stopnia złożoności scen.
Spójność staje się polem bitwy
Według rzecznika głównym technicznym wąskim gardłem dłuższego wideo AI pozostają stabilność, kontrolowalność i spójność w wydłużonych czasowo ujęciach. Dłuższe klipy wymagają, by model utrzymał stałą tożsamość postaci, relacje przestrzenne, ruch, kierunek kamery, oświetlenie i synchronizację obrazu z dźwiękiem. Firma twierdzi, że wierność wizualna staje się oczywistym standardem, a kolejnymi priorytetami są dokładniejsza kontrola oraz lepsze rozumienie scenariuszy i storyboardów.
Kling AI spodziewa się, że narzędzia wideo rozszerzą się z zadań pojedynczego generowania na cały proces obejmujący pomysł, materiały referencyjne, generowanie ujęć, montaż, wydłużanie i iteracyjne dopracowywanie. Dla osób tworzących reklamy, animacje czy filmy równie ważne jak realizm są wiarygodne odtwarzanie postaci i obniżenie kosztu poprawek.
Większa kontrola nie oznacza jednak, że AI samodzielnie nakręci film. Rozwój fabuły, dobór ujęć i końcowy montaż nadal wymagają ludzkiego osądu. Prawdziwym sprawdzianem dla narzędzi takich jak Kling 4.0 będzie to, czy potrafią dostarczyć właściwe ujęcia we właściwej kolejności, z wystarczającą spójnością, by produkcja stała się przewidywalna, a nie loterią powtarzanych prób.
Komentarze
Nie ma jeszcze komentarzy. Rozpocznij dyskusję lub zadaj pytanie.
Powiązane
Meta wydała Muse Spark Open, model AI o otwartych wagach liczący 816 miliardów parametrów, który po optymalizacji z Apple może działać lokalnie na dwóch komputerach Mac Studio z układami M5 Ultra.
Nowe amerykańskie laboratorium Reflection opublikowało 16 października 2026 roku na Hugging Face swój pierwszy model, Beam: otwarty model o 501 mld parametrów, stworzony z myślą o programowaniu i agentach.
Ant Group opublikowała wagi modelu Ling-3.1-flash, liczącego około 560 miliardów parametrów, który deweloperzy mogą teraz uruchamiać na własnym sprzęcie.
