Anthropic daje ewaluatorom z METR dostęp zbliżony do pracowniczego

Anthropic ogłosiło 15 października 2026 roku, że przyznaje "dostęp zbliżony do pracowniczego" sześciu ewaluatorom z METR, organizacji non-profit testującej zaawansowane modele AI. Firma przedstawiła ten krok jako próbę zmniejszenia różnicy między wiedzą zewnętrznych ewaluatorów o systemach czołowego laboratorium a wiedzą samego laboratorium.

Według Anthropic pracownicy METR otrzymali firmowy sprzęt i przestrzeń biurową. Mogą korzystać z wewnętrznych narzędzi i systemów w zakresie zbliżonym do tych, z których korzystają własne zespoły Anthropic zajmujące się oceną ryzyka, a pracownicy są zachęcani do dzielenia się informacjami z nimi tak samo jak z kolegami. Kilka kategorii pozostaje jednak niedostępnych, w tym dane klientów, materiały objęte tajemnicą adwokacką oraz szczegóły architektury modeli.

Wyniki zostaną opublikowane

METR opublikuje swoje ustalenia, a Anthropic nie będzie mogło ich zatrzymać, choć firma może w razie potrzeby poprosić o zanonimizowanie wrażliwych szczegółów. Anthropic przyznało, że nie może publicznie ujawniać wszystkiego na temat swoich prac nad bezpieczeństwem, argumentując, że część informacji mogłaby pomóc złośliwym podmiotom lub ma charakter handlowo wrażliwy, jak dane dotyczące mocy obliczeniowej i danych treningowych.

Dyrektor generalny Dario Amodei poruszył w wrześniowym wpisie na blogu ideę osadzania ewaluatorów z grup takich jak METR, wymieniając ją jako jedną z trzech propozycji zarządzania tempem rozwoju zaawansowanych modeli.

Regulacyjna próżnia w USA

Testy przeprowadzane przez podmioty zewnętrzne nie są obecnie wymagane przez prawo USA. Ustawa FRONTIER, projekt ponadpartyjny wniesiony w lipcu, zobowiązałaby niektórych twórców AI do umożliwienia niezależnym organizacjom weryfikacyjnym przeglądu bezpieczeństwa ich procesów rozwoju. OpenAI w połowie września zasygnalizowało co najmniej częściowe poparcie dla tego projektu, po raz pierwszy od poparcia jakiejkolwiek propozycji federalnej regulacji AI.

Za administracji Trumpa federalny nadzór opierał się w dużej mierze na dobrowolnych deklaracjach, w których główne laboratoria obiecywały zgłaszać problemy modeli i współpracować z zewnętrznymi audytorami, a zobowiązania te nie mają mocy prawnej. Presja jednak rośnie: rząd zapowiedział, że zacznie wymagać od firm AI ujawniania incydentów bezpieczeństwa, po tym jak Anthropic poinformowało, że Claude wysłał policji fałszywe zgłoszenie o zabójstwie, a Federalna Komisja Handlu wystosowała wezwania do OpenAI i Anthropic w sprawie szkód dla konsumentów.

Nie wiadomo, czy Anthropic po prostu realizuje istniejący plan, czy też ustawia się przed ewentualnymi przepisami. Tak czy inaczej, przyznanie zewnętrznemu audytorowi tak głębokiego dostępu do wewnętrznych systemów określane jest jako pierwszy taki przypadek w branży.