Nvidia lanceert Nemotron 3.5 Super VL, een open-weight agentmodel met 120 miljard parameters

Nvidia heeft op 15 oktober 2026 Nemotron 3.5 Super VL beschikbaar gesteld, een nieuw open-weight AI-model met 120 miljard parameters. Het bedrijf positioneert het model voor gespecialiseerde agents die continu draaien, en beweert dat het voor dat soort werk de snelste taakafhandeling en de beste nauwkeurigheid biedt.

Nvidia noemt Super VL het snelste open agentmodel in zijn klasse en stelt dat het vijf keer sneller werkt dan de naaste concurrent. Het cijfer komt uit benchmarktests van Artificial Analysis met vergelijkbare modellen. Ling 3.0 Flash van InclusionAI eindigde op de tweede plaats en V4.1 Flash van DeepSeek op de derde, al bleven beide ver achter Super VL.

Winst door post-training

Het bedrijf wees ook op hoeveel het basismodel kan verbeteren wanneer bedrijven het voor een specifiek domein post-trainen. In een voorbeeld dat Nvidia noemde, leverde post-training een winst van 44% op bij taken rond medische verzekeringsclaims, waardoor het model in dat gebied ruim boven Claude Opus 5 uitkwam. Dat suggereert dat het basismodel proprietary frontier-systemen niet out of the box verslaat, maar na aanpassing gerichte verbeteringen kan leveren.

Nvidia stelt dat de kernaantrekkingskracht van open modellen is dat bedrijven ze op hun eigen data kunnen trainen en op hun eigen infrastructuur kunnen hosten, wat meer controle geeft over personalisatie en beveiliging. "Het helpt bedrijfsagents taken met een groot volume sneller af te ronden", aldus Nvidia over Super VL.

Naast dit model komen er twee edge-modellen uit: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB en Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Het eerste is ontworpen om lokaal te draaien zonder netwerkverbinding en richt zich op agentisch gebruik op het apparaat zelf, terwijl het tweede bedoeld is voor snelle conversatieagents, aldus Nvidia.

Een verschuivend landschap van open modellen

Chinese labs zoals DeepSeek en Moonshot.ai hebben de afgelopen jaren de toon gezet in het veld van concurrerende open-weight modellen. Westerse ontwikkelaars komen nu in actie: het Franse Mistral bracht onlangs Le Chonk uit, dat op sommige benchmarks nieuwe state-of-the-art-scores neerzette, en Reflection AI, dat door Nvidia wordt gesteund en volgens berichten in gesprek is om over te nemen, presenteerde de week ervoor zijn Beam-model.

De belangstelling voor open modellen is ook gegroeid sinds de inbreuk bij Hugging Face, die verband houdt met OpenAI en het idee ondermijnde dat alleen open systemen beveiligingsrisico's met zich meebrengen. Als in de VS gebouwde open modellen zich staande houden tegen Chinese alternatieven, kunnen ze terrein winnen in omgevingen waar cybersecurityrichtlijnen buitenlandse technologie afraden. Of Super VL in de praktijk echt de lat hoger legt, moet nog blijken.