Meta presenteert Muse Wonder-modellen en wil terug naar de AI-top
Op 12 oktober 2026 introduceerde Meta Muse Wonder en Muse Wonder Full, agentmodellen met een contextvenster van 1 miljoen tokens die volgens het bedrijf tot de meest capabele ter wereld behoren.

Meta heeft op 12 oktober 2026 Muse Wonder en Muse Wonder Full uitgebracht, twee op agents gerichte AI-modellen met een contextvenster van 1 miljoen tokens. Het zijn de tot nu toe ambitieuzere producten van Meta Superintelligence Labs, de afdeling die Mark Zuckerberg vorig jaar oprichtte. Het bedrijf noemt het duo "de volgende stap op onze schaalladder en een grote sprong naar persoonlijke superintelligentie".
Muse Wonder kost 4 dollar per miljoen input-tokens en 20 dollar per miljoen output-tokens via de Meta Model API. Het krachtigere Muse Wonder Full is beschikbaar via abonnementen voor Muse Code, Meta's AI-ondersteunde programmeertool. Meta zegt dat de topversie ook functies op zijn platforms gaat aansturen, waaronder zijn persoonlijke Muse-agent.
Hoe de modellen zich verhouden
Volgens Meta overtreft de grootste versie Anthropic's Claude Fable 5.1 op de Artificial Analysis Intelligence Index, een populaire maatstaf voor modelvaardigheid, en zit hij net onder Claude Opus 5.5. Meta beweert ook dat het model OpenAI's GPT-6 Astra en beide Claude-modellen overtreft op bepaalde gespecialiseerde tests, waaronder juridisch documentwerk en softwareontwikkeling. Wonder Full zou de DeepSWE- en SWE-Marathon-benchmarks aanvoeren. Benchmarkscores vertalen zich echter niet altijd naar prestaties in de praktijk.
De modellen introduceren twee functies, Active Memory en Active Focus, die een agent moeten laten vasthouden aan het toegewezen doel en voorkomen dat hij de weg kwijtraakt tijdens lange taken, zoals diepgaand onderzoek of grote programmeerprojecten. Bij zulke taken kan afdwalen leiden tot kostbare, zich opstapelende fouten. Meta heeft niet onthuld hoe de modellen zijn gebouwd of getraind.
Veiligheid en de weg terug
Meta zegt zwaar te hebben geïnvesteerd in het trainen van Muse Wonder om gevaarlijke verzoeken te weigeren, zoals instructies voor biowapens of hulp bij hacken, en scoort goed op tests die weerstand tegen dergelijke prompts meten. Het bedrijf zei niet of agents aangedreven door Muse Wonder zich tijdens tests misdroegen, een actueel zorgpunt na recente incidenten met ongecontroleerde agents van andere labs. Zuckerberg schreef in september 2026 op X dat de lancering van Muse was uitgesteld vanwege veiligheidswerk, en Meta publiceerde begin oktober een kader voor het veilig opschalen van capaciteiten.
Meta was ooit koploper in open-weight AI met de Llama-serie, maar raakte achterop bij Anthropic, OpenAI en Google na een aantal teleurstellende releases. Zuckerberg reageerde door miljarden in het nieuwe lab te pompen en voormalig Scale AI-topman Alexandr Wang aan te trekken om het te leiden, een inspanning die werd getekend door enkele vertrekkende onderzoekers. Het eerste model van het lab, Muse Spark, verscheen in april 2026, gevolgd door het kleine open-weight model Muse Glimmer. Muse Wonder suggereert dat Meta weer meedoet in een steeds feller wordende race.
Reacties
Nog geen reacties. Start de discussie of stel een vraag.
Gerelateerd
Liquid AI heeft LFM2.5-24B-A2B uitgebracht, een open-weight redeneermodel met 24 miljard parameters dat per token slechts 2 miljard parameters activeert en bedoeld is voor lokale agents.
Google DeepMind en GovTech Singapore hebben een op Gemma gebaseerde oplichtingsdetector fijn afgesteld die volledig op de telefoons van gebruikers draait, met als doel manipulatie te signaleren zonder chats bloot te geven.
Op 13 oktober 2026 heeft Google Gemini 4 Argon, zijn tot dusver krachtigste model, beschikbaar gesteld aan betalende abonnees van de Gemini-app, terwijl de API-prijzen na 30 november verdubbelen.

