Google maakt Gemini 4 Argon beschikbaar voor AI Pro- en AI Ultra-abonnees

Google heeft de toegang tot Gemini 4 Argon verruimd. Het bedrijf noemt het zijn krachtigste AI-model tot nu toe, zo meldde het op 13 oktober 2026. Het model werd eind september onthuld en was tot nu toe alleen beschikbaar voor bedrijven en ontwikkelaars. Het is nu via de Gemini-app beschikbaar voor betalende abonnees.

Voorlopig kunnen alleen houders van het AI Pro-abonnement, dat 20 dollar per maand kost, en het AI Ultra-abonnement, dat vanaf 99 dollar per maand begint, het model gebruiken. Google zou hebben aangegeven dat voor het einde van het jaar meer gebruikers toegang kunnen krijgen, maar het bedrijf heeft voor andere abonnementsvormen geen vaste datum genoemd. Het bedrijf zegt ook dat Gemini 3.1 Pro nog enige tijd beschikbaar blijft.

Strengere regels voor codeertools

Binnen de abonnementen is Argon in Antigravity en AI Studio naar verluidt voorbehouden aan AI Ultra-klanten, terwijl Pro-abonnees er wel code mee kunnen genereren in de Canvas-modus van de Gemini-app. Google wijst op de hogere kosten van het draaien van het model voor agentische, meerstaps-workflows. Ontwikkelaars kunnen het model daarnaast bereiken via betaalde API-niveaus in Google AI Studio, Android Studio en Google Antigravity.

De API-prijzen zijn voorlopig promotioneel. Tot 30 november rekent Google 2 dollar per miljoen invoertokens en 10 dollar per miljoen uitvoertokens, met een korting van 95 procent op gecachte tokens. Na die datum stijgen de tarieven naar respectievelijk 4 en 20 dollar. Ontwikkelaars moeten die stijging meenemen in hun planning voordat ze op het model gaan bouwen.

Prestatie- en veiligheidsclaims

Google stelt dat Argon uitblinkt in complexe, meerstaps expertisegebieden zoals financiën, recht, cyberveiligheid en wetenschap. Ook zou het op de Vals Index, die economische en zakelijke vaardigheden meet, de eerste plaats innemen. Het bedrijf beweert dat het gebruik van Argon binnen Antigravity het aantal goedgekeurde agentische codeinzendingen met meer dan 35 procent heeft verhoogd en het aandeel teruggedraaide code met ongeveer een derde heeft verlaagd. Het model zou ook beter presteren bij ruimtelijke vraagstukken in 3D-omgevingen.

Volgens Google is het model getraind om verzoeken om kwaadaardige code of instructies voor gevaarlijke biologische materialen te weigeren. Wanneer het op een hindernis stuit, vraagt het bovendien om menselijke goedkeuring in plaats van onveilige routes te kiezen. Argon zou concurrenten, waaronder GPT-6 Astra en Claude Fable 5.1, op de meeste tests overtreffen, al berusten deze vergelijkingen grotendeels op de eigen cijfers van het bedrijf.

Nu gratis gebruikers al beperkt zijn tot Flash-Lite, laat het koppelen van het krachtigste model van het bedrijf aan betaalde abonnementen zien hoe abonnementen centraal komen te staan in de economie van rekenintensieve AI-diensten.