Fish Audio brengt Drama 3 uit, een open-weight text-to-speech-model met 35 miljard parameters
Fish Audio heeft Drama 3 uitgebracht, een mixture-of-experts text-to-speech-model dat 83 talen ondersteunt, met open gewichten onder een community-licentie met een omzetplafond.
Voice-AI-bedrijf Fish Audio heeft Drama 3 uitgebracht, een nieuw text-to-speech-model dat op 14 oktober 2026 werd aangekondigd. Het model heeft in totaal 35 miljard parameters en maakt gebruik van een mixture-of-experts (MoE)-ontwerp. Fish Audio maakt de gewichten openbaar beschikbaar.
Volgens de releasegegevens activeert Drama 3 er telkens ongeveer 3 miljard tegelijk. In een MoE-systeem verwerkt slechts een deel van de gespecialiseerde subnetwerken elke invoer. Zo kan een model een grote totale capaciteit behouden terwijl de rekenkracht die nodig is om het te draaien relatief beperkt blijft.
Aangestuurd in gewone taal
Een kernkenmerk van het model is dat gebruikers de stemuitvoer kunnen sturen met gewone geschreven instructies in plaats van technische instellingen, door de gewenste toon, emotie of voordracht te beschrijven. Drama 3 zou 83 talen ondersteunen.
De naam en de nadruk op aansturing in natuurlijke taal wijzen op een focus op expressieve, voordrachtachtige spraak. De openbaar beschikbare samenvatting bevat echter geen benchmarkvergelijkingen van de audiokwaliteit en geen uitsplitsing van hoe goed elke taal wordt ondersteund.
Licentievoorwaarden
De gewichten worden verspreid onder een community-licentie met een omzetplafond. Licenties van dit type laten individuen, onderzoekers en kleinere bedrijven doorgaans vrij gebruik maken van een model, terwijl bedrijven boven een vastgestelde omzetdrempel afzonderlijke commerciële voorwaarden moeten onderhandelen. De exacte drempel die Fish Audio heeft gekozen, werd in de beschikbare informatie niet vermeld.
Open gewichten stellen ontwikkelaars in staat het model op eigen hardware te draaien, het verder af te stemmen en in producten te bouwen zonder afhankelijk te zijn van een gehoste dienst. Omdat een groot deel van de text-to-speech-markt wordt bediend via gesloten, op API's gebaseerde aanbiedingen, biedt een open model van dit formaat teams die werken aan voice-overs, games en toegankelijkheidstools een extra optie om te evalueren.
Reacties
Nog geen reacties. Start de discussie of stel een vraag.
Gerelateerd
Liquid AI heeft LFM2.5-24B-A2B uitgebracht, een open-weight redeneermodel met 24 miljard parameters dat per token slechts 2 miljard parameters activeert en bedoeld is voor lokale agents.
Google DeepMind en GovTech Singapore hebben een op Gemma gebaseerde oplichtingsdetector fijn afgesteld die volledig op de telefoons van gebruikers draait, met als doel manipulatie te signaleren zonder chats bloot te geven.
Op 12 oktober 2026 introduceerde Meta Muse Wonder en Muse Wonder Full, agentmodellen met een contextvenster van 1 miljoen tokens die volgens het bedrijf tot de meest capabele ter wereld behoren.