딥시크란? 모델, 이용 방법, 요금 및 개인정보 보호

딥시크(DeepSeek)는 중국 항저우에 본사를 둔 인공지능 기업이며, 자사 챗봇의 이름이기도 합니다. 웹사이트, 모바일 앱 또는 개발자용 API를 통해 이용할 수 있습니다. 모델 가중치(웨이트)를 공개하고 있어 자신의 하드웨어에서 직접 모델을 실행하는 것도 가능합니다. 2025년 초 전 세계의 주목을 받았으며, 사용자 데이터가 어디에 저장되는지를 두고 규제 당국의 조사도 받았습니다.

참고로 이 가이드는 주로 2025년 中반기까지의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 모델 버전, 가격, 정부의 조치는 자주 바뀌므로 최신 상황은 딥시크 공식 문서와 관련 규제 기관에서 확인하시기 바랍니다.

딥시크의 소유주는 누구인가요?

딥시크는 2023년 7월 정량적 헤지펀드 하이플라이어(High-Flyer)의 공동 창립자 량원펑(Liang Wenfeng)이 설립했습니다. 이 펀드가 회사에 자금을 대고 있으며, 2025년 기준으로는 외부 벤처캐피털로부터 투자를 유치했다는 사실이 알려지지 않았습니다.

이 연구소는 연구 중심을 표방하며 논문과 가중치를 공개하고 있습니다. 직원 규모와 보유한 엔비디아 GPU 수에 대한 주장은 논란이 되고 있으며, SemiAnalysis 등 분석가들은 적은 자원으로 최첨단 모델을 만들었다는 서사에 의문을 제기했습니다.

딥시크 V3와 R1은 무엇인가요?

2023년 말 초기 언어 모델과 코딩 모델을 내놓은 뒤, 딥시크는 2024년 5월 V2를 출시했고 이는 중국 내 가격 경쟁을 촉발했습니다. 이어 2024년 12월 26일에 딥시크-V3가 공개되었습니다. 이 모델은 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 구조로, 총 6,710억 개의 파라미터 중 토큰당 약 370억 개가 활성화되며, 128K 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다.

V3 논문에 따르면 학습에 약 278만 8천 H800 GPU 시간, 즉 약 560만 달러가 들었습니다. 이 수치는 최종 학습 실행에만 해당하며, 연구 개발, 이전 실험, 하드웨어 비용은 포함하지 않습니다. 이 수치가 모델의 전체 비용인 것처럼 잘못 보도되는 경우가 많습니다.

2025년 1월 20일 공개된 딥시크-R1은 수학과 코딩 벤치마크에서 OpenAI의 o1과 비슷한 성능을 보인 추론 모델입니다. 이와 함께 Qwen과 Llama를 기반으로 한 1.5B에서 70B 파라미터 규모의 경량 증류 버전도 출시되었습니다. 1월 27일에는 이 앱이 미국 앱스토어 1위에 올랐고, 엔비디아는 하루 만에 약 590억 달러의 시가총액이 증발했습니다. 이후 V3-0324, R1-0528 등의 업데이트가 이어졌으며, 더 새로운 버전이 있을 수 있으므로 현재 모델은 api-docs.deepseek.com/news에서 확인하시기 바랍니다.

딥시크는 어떻게 이용하나요?

가장 간단한 방법은 chat.deepseek.com의 무료 웹 채팅을 이용하는 것입니다. 이메일이나 구글 계정으로 가입할 수 있습니다. "DeepThink (R1)" 버튼을 누르면 추론 모드가 켜지고, "Search" 토글을 켜면 웹에서 정보를 가져와 답변합니다. iOS와 안드로이드용 앱도 제공됩니다.

개발자는 platform.deepseek.com의 OpenAI 호환 API를 사용할 수 있으며, 일반 작업용 deepseek-chat과 단계별 추론용 deepseek-reasoner를 제공합니다. 서비스는 "서버 혼잡" 과부하를 겪은 적이 있었고, 2025년 2월에는 한동안 API 충전이 중단되기도 했습니다. 일부 국가에서는 앱스토어에서 앱이 삭제되기도 했습니다.

딥시크는 무료인가요? API 비용은 얼마인가요?

소비자용 채팅은 무료이며, 2025년 기준으로 유료 구독 요금제는 없었습니다. 이 방침이 바뀌었는지는 확인해 볼 필요가 있습니다.

API는 토큰 단위로 과금됩니다. 2025년 초 기준 백만 토큰당 요금은 deepseek-chat의 경우 입력 약 0.27달러(캐시 적중 시 0.07달러), 출력 1.10달러였습니다. deepseek-reasoner는 입력 약 0.55달러(캐시 시 0.14달러), 출력 2.19달러였습니다. 비피크 시간대에는 50~75%의 할인도 제공되었습니다.

당시 R1은 OpenAI o1의 정가보다 약 20~30배 저렴했습니다. 2025년 후반 출시된 버전에서는 가격이 통합되고 낮아진 것으로 알려졌으므로, 예산을 세우기 전에 api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing에서 확인하시기 바랍니다.

딥시크는 오픈소스인가요?

딥시크는 Hugging Face와 GitHub에 오픈 웨이트를 공개하고 있습니다. R1의 코드와 가중치는 상업적 이용과 증류를 허용하는 MIT 라이선스를 따릅니다. V3의 가중치는 처음에 자체 모델 라이선스가 적용되었고, 이후 일부 출시분은 MIT로 전환되었으므로 사용하는 모델마다 라이선스를 확인하시기 바랍니다.

오픈 웨이트는 학습 데이터와 전체 학습 코드가 공개되지 않으므로 완전한 오픈소스와는 다릅니다. Ollama, LM Studio, vLLM 같은 도구로 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다. 전체 671B 모델은 다중 GPU 서버가 필요하므로 대부분의 개인은 증류 버전을 사용합니다. Azure AI Foundry와 AWS Bedrock을 비롯한 클라우드 사업자도 딥시크 모델을 호스팅하고 있습니다.

딥시크는 안전하게 사용할 수 있나요?

딥시크의 개인정보 처리방침에 따르면 대화 내용, 업로드한 파일, 기기 정보, 심지어 키 입력 패턴까지 중국 내 서버에 저장됩니다. 2017년 제정된 중국의 국가정보법 등에 따라 기업은 국가 기관에 협력해야 할 수 있습니다.

이탈리아 개인정보보호청은 2025년 1월 차단 명령을 내렸습니다. 아일랜드, 프랑스, 네덜란드, 벨기에는 GDPR 관련 조사를 시작했습니다. 한국은 2025년 2월 신규 다운로드를 중단했다가 4월경 보완 조치 후 이를 재개했습니다. 2025년 6월에는 베를린 데이터 보호청이 애플과 구글에 앱 삭제를 요청했습니다.

호주, 대만, 한국의 일부 부처는 공공기관 기기에서 이를 금지했습니다. 미국에서는 NASA, 해군, 국방부, 하원, 그리고 뉴욕, 텍사스, 버지니아 등 여러 주가 같은 조치를 취했으며, 연방 법안도 발의되었습니다. 2025년 4월 하원 중국공산당 특별위원회는 보고서를 통해 딥시크를 국가 안보 위협으로 규정했습니다.

연구자들도 문제를 지적했습니다. Wiz는 채팅 기록이 담긴 노출된 데이터베이스를 발견했고, NowSecure는 iOS 앱에서 암호화되지 않은 데이터가 전송된다고 보고했으며, Cisco는 탈옥(jailbreak) 테스트가 매번 성공했다고 밝혔습니다. 호스팅된 챗봇은 천안문과 대만 같은 주제의 질문을 회피하며, 일부 검열은 오픈 웨이트에도 남아 있습니다. OpenAI와 마이크로소프트는 딥시크가 OpenAI의 출력물을 사용했는지 조사 중이라고 밝혔으나, 이는 아직 입증되지 않은 주장입니다.

신중한 접근이 필요합니다. 앱이나 API를 사용할 때는 데이터가 중국에 저장된다고 가정하고, 개인 정보, 기밀 정보, 업무 정보를 입력하지 않는 것이 좋습니다. 오픈 웨이트를 로컬에서 실행하거나 EU 또는 미국의 호스트를 통해 이용하면 데이터가 딥시크 서버로 전송되지 않습니다.

기업이 데이터 보호 규정하에서 딥시크를 사용할 수 있나요?

중국에 호스팅된 API로 개인정보를 보내는 기업은 유럽의 GDPR이나 튀르키예의 개정된 KVKK 체계 등 해당 관할권의 국경 간 이전 규정을 검토해야 합니다. 오픈 웨이트를 자체 호스팅하는 것은 이러한 이전을 완전히 피하는 일반적인 방법입니다.