메타, 맥에서 구동되는 오픈 웨이트 모델 Muse Spark Open 공개

메타는 2026년 10월 15일 코딩과 다단계 추론을 겨냥한 새 오픈 웨이트 인공지능 모델 Muse Spark Open을 공개했다. 회사는 이 모델을 지금까지 미국에서 만들어진 가장 뛰어난 오픈 웨이트 모델이라고 소개했다. 애플과 함께 최적화한 이 모델은 맥 스튜디오 데스크톱 두 대에 걸쳐 로컬에서 실행할 수 있다.

Muse Spark Open의 총 매개변수는 8,160억 개이며, 한 번에 활성화되는 매개변수는 420억 개다. 컨텍스트 창은 100만 토큰이다. 기본적으로 멀티모달을 지원한다. 메타는 이 모델이 복잡한 소프트웨어 개발, 장시간 실행되는 작업, 여러 단계에 걸쳐 도구를 호출해야 하는 워크플로에 맞게 설계됐다고 밝혔다. 회사가 공개한 벤치마크에서 이 모델은 일부 항목에서 경쟁 오픈 웨이트 시스템을 앞섰고, 다른 항목에서는 근접한 성능을 보였다.

맥 스튜디오 두 대, 1TB 메모리

메타에 따르면 이 모델은 애플의 MLX 프레임워크를 사용해 M5 Ultra 맥 스튜디오 두 대에서 구동된다. 애플의 통합 메모리 구조 덕분에 각 기기의 내장 GPU는 최대 512GB에 접근할 수 있어, 두 대를 연결하면 1TB가 되고 가중치가 그 전체에 나뉘어 저장된다. 메타는 M5 Ultra의 메모리 대역폭을 초당 1.2TB로 제시했다. 다만 구성 비용은 결코 저렴하지 않으며, 애플은 512GB 맥 스튜디오의 가격을 아직 공개하지 않았다.

애플 하드웨어만을 겨냥한 것은 아니다. 지원되는 추론 소프트웨어에는 SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp, Unsloth가 포함된다. SGLang 릴리스에는 사용자 지정이 가능하고 자동 튜닝되는 Helion GPU 커널이 함께 제공되며, 메타는 이 커널이 엔비디아와 AMD 그래픽카드에서 커널 수준 기준 1.03배에서 3.95배의 속도 향상을, AMD MI350에서는 엔드투엔드 기준 3%의 성능 향상을 제공한다고 밝혔다. 개발자는 PyTorch와 TorchTitan으로 모델을 미세 조정할 수 있다.

버그 수정에서 영상 편집까지

메타는 자체 AI 코딩 터미널인 Muse Code로 이 모델을 시험했다. 한 시연에서는 오픈소스 Mastodon 클라이언트인 Ice Cubes의 버그를 고치고 기능을 추가했으며 빌드까지 완료했다. 다른 시연에서는 DaVinci Resolve와 함께 작업하며 영상을 프레임 단위로 검토하고 하이라이트 장면을 골라 클립을 세로 형식으로 잘라냈다.

API는 Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI를 통해 이용할 수 있으며, 가중치는 Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Microsoft Foundry Models에서 내려받을 수 있다. 이번 공개는 Muse Model License에 따르며, 많은 개발자에게 무료 사용을 허용하지만 상업적 배포에는 일부 제한을 둔다. 로컬 실행을 강조한 만큼, 충분히 강력한 하드웨어를 갖춘 사용자는 클라우드 서비스에 의존하지 않고도 최첨단 규모의 모델을 실행할 수 있다.