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Salience Labs、AIデータセンター向けフォトニック半導体で1億2500万ドルを調達

フォトニックチップの新興企業Salience Labsが、光を使ってAIデータセンター内の数千基のGPUを接続する光スイッチを拡大するため、シリーズBで1億2500万ドルを調達した。

投資

AIデータセンターのネットワーク向けフォトニックチップを開発するSalience Labsは、2026年10月14日に1億2500万ドルのシリーズB資金調達を完了したと発表した。同社によると、ラウンドは出資申し込みが募集額を上回り、Bullhound Capitalが主導した。調達資金は、光スイッチング技術の展開と製造能力の拡大に充てられる。

新たな出資者には、AMD Ventures、Intel Capital、SBIグループ、Hudson River Trading、British Business Bankが加わった。既存の投資家であるApplied Ventures、Oxford Science Enterprises、Cambridge Innovation Capital、Silicon Catalyst Venturesも参加している。今回の取引の一環として、Bullhound Capitalのプリンシパルであるカラム・スチュワート氏が同社の取締役会に加わる。

光でGPUをつなぐ

同社は、AI施設内でGPU同士の通信を改善することを目指した光回路スイッチング(OCS)技術を開発している。全光学型の統合アーキテクチャは、複数のラックにまたがる数千基のGPUを接続することを目的としており、AIインフラの拡大に伴って高まるネットワーク性能、効率、消費電力への負荷に対応する。Salience Labsによると、この設計は10年以上にわたるシリコンフォトニクス研究の成果を基にしており、大量生産にも適しているという。

「OCSはAIデータセンターのネットワークにおいて重要な役割を果たすでしょう」と、同社のCEO兼共同創業者であるVaysh Kewada氏は語った。同氏は、顧客が光リンクを採用するにつれて、AIワークロードが求める「トークン経済性」を実現するには高性能な光スイッチが必要になると主張した。

今回の資金調達は、同社がECOC 2026で発表した64ポートの全光学フォトニックスイッチに続くものである。Salience Labsはこれを、シリコンフォトニクスに基づく光回路スイッチングとして業界初の製品と位置づけている。同社はまた、より大規模なネットワークやその他のデータ負荷の高い用途向けに、128ポートおよび256ポート版の開発も進めている。

製造体制の拡充と米国での事業拡大

生産規模を拡大するため、Salience LabsはKeysight TechnologiesやTower Semiconductorなどのパートナーと協力している。同社はシリコンバレーでの存在感を強化するため、米国西海岸に2つ目の拠点を新設し、さらなる地域市場への進出やエンジニアの増員も計画している。調達資金は、次世代スイッチの開発にも充てられる。

大規模なAIモデルの学習と提供には、数千基のGPUが少ないエネルギーで迅速にデータをやり取りすることが不可欠であり、ネットワークはデータセンター事業者にとって深刻なボトルネックになりつつある。AMDとIntelのベンチャー部門が参加したことは、従来の電気スイッチングに代わる手段として、大手半導体メーカーが光インターコネクトを注視していることを示唆している。

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