MiniMax、エージェント向けの428BパラメータMoEモデル「M3.1 Flash」を発表

中国のAI開発企業MiniMaxは、2026年10月19日に新しい言語モデル「M3.1 Flash」を提供開始しました。Mixture-of-Experts（MoE）設計を採用したこのモデルは、総パラメータ数が4,280億で、エージェント型のワークロードを主な用途としています。

発表された詳細によると、M3.1 Flashは各ステップでそのうち約230億パラメータを活性化します。また、100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、長文書や大規模なコードベース、長く続く多段階のタスク履歴を一度に読み込むことができます。

価格と公開される重み

MiniMaxは、APIを通じて入力100万トークンあたり0.15ドル、出力100万トークンあたり0.60ドルを課金します。同社は、モデルの重みを2026年10月23日に公開すると発表しました。重みの公開に適用されるライセンスについては、入手可能な情報では明らかにされていません。

MoEモデルは、多数の専門化されたサブネットワークに分割されており、入力ごとにそのうちの一部だけが動作します。これにより、非常に大規模なモデルの知識容量を保ちつつ、推論のコストと遅延をはるかに小型のモデルに近づけることが狙いです。MiniMaxが設定した低価格とも整合する設計です。

なぜ重要か

エージェント型システムは、ユーザーに代わってツールを呼び出し、コードを書き、多段階のタスクを実行します。そのため、大量のトークンを消費しがちです。このため、そうしたモデル上に構築する開発者にとって、トークン単価が重要な決め手になります。

上海に拠点を置くMiniMaxは、言語モデルと動画生成モデルの両方で注目を集めている中国企業の一つです。重みを公開する中国のラボによる大規模モデルは、世界市場で価格競争を生む大きな要因となっています。

入手可能な情報には、ベンチマーク結果や競合モデルとの比較は含まれていません。重みが公開された後の第三者による検証によって、実際の性能がより明確になると見込まれます。