Nvidia lancia Nemotron 3.5 Super VL, un modello open-weight da 120 miliardi di parametri per agenti

Il 15 ottobre 2026 Nvidia ha reso disponibile Nemotron 3.5 Super VL, un nuovo modello AI open-weight con 120 miliardi di parametri. L'azienda lo posiziona per agenti specializzati che operano in modo continuativo, sostenendo che offra il completamento delle attività più rapido e la massima precisione per questo tipo di lavoro.

Nvidia descrive Super VL come il modello agentico open più veloce della sua classe di dimensioni, affermando che funziona cinque volte più rapidamente del concorrente più vicino. Il dato deriva da test di benchmark condotti da Artificial Analysis su modelli di dimensioni simili. Ling 3.0 Flash di InclusionAI si è classificato secondo e V4.1 Flash di DeepSeek terzo, sebbene entrambi siano rimasti molto indietro rispetto a Super VL.

Miglioramenti tramite il post-training

L'azienda ha inoltre evidenziato quanto il modello di base possa migliorare quando le imprese lo sottopongono a post-training per un dominio specifico. In un esempio citato da Nvidia, il post-training ha prodotto un guadagno del 44% nelle attività sui rimborsi delle assicurazioni sanitarie, portando il modello ben al di sopra di Claude Opus 5 in quell'ambito. Ciò suggerisce che il modello di base non supera i sistemi di frontiera proprietari appena installato, ma può offrire miglioramenti mirati una volta personalizzato.

Nvidia sostiene che il vantaggio principale dei modelli aperti sia la possibilità per le aziende di addestrarli sui propri dati e ospitarli sulla propria infrastruttura, ottenendo un maggiore controllo su personalizzazione e sicurezza. "Aiuta gli agenti aziendali a completare più velocemente attività ad alto volume", ha dichiarato Nvidia riferendosi a Super VL.

Accanto al modello arrivano due modelli per l'edge: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB e Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Progettati per funzionare localmente senza connessione di rete, il primo è destinato all'uso agentico sui dispositivi, mentre il secondo è pensato per agenti conversazionali rapidi, secondo Nvidia.

Un panorama dei modelli open in evoluzione

Laboratori cinesi come DeepSeek e Moonshot.ai hanno guidato negli ultimi anni il settore dei modelli open-weight competitivi. Gli sviluppatori occidentali stanno ora reagendo: Mistral, della Francia, ha rilasciato di recente Le Chonk, che ha stabilito record all'avanguardia su alcuni benchmark, mentre Reflection AI, sostenuta da Nvidia e secondo quanto riferito in trattative per acquisirla, ha presentato la settimana precedente il suo modello Beam.

L'interesse per i modelli aperti è cresciuto anche dopo la violazione di Hugging Face legata a OpenAI, che ha messo in discussione l'idea che solo i sistemi aperti comportino rischi per la sicurezza. Se i modelli open costruiti negli Stati Uniti reggeranno il confronto con le alternative cinesi, potrebbero guadagnare terreno in contesti in cui le linee guida sulla cybersicurezza scoraggiano la tecnologia straniera. Resta da vedere se Super VL alzi davvero l'asticella nell'uso reale.