Meta rilascia Muse Spark Open, un modello open-weight che gira sui Mac

Il 15 ottobre 2026 Meta ha rilasciato Muse Spark Open, un nuovo modello di intelligenza artificiale open-weight pensato per la programmazione e il ragionamento in più fasi. L'azienda lo descrive come il modello open-weight più capace mai realizzato finora negli Stati Uniti. Ottimizzato insieme ad Apple, il modello può essere eseguito in locale su due desktop Mac Studio.

Muse Spark Open ha 816 miliardi di parametri totali, di cui 42 miliardi attivi alla volta, e una finestra di contesto di un milione di token. È nativamente multimodale. Meta afferma di averlo progettato per lo sviluppo software complesso, per attività di lunga durata e per flussi di lavoro che richiedono di richiamare strumenti in più fasi. Nei benchmark pubblicati dall'azienda, il modello supera i sistemi open-weight concorrenti in alcune categorie e si avvicina ad essi in altre.

Due Mac Studio, un terabyte di memoria

Secondo Meta, il modello gira su una coppia di Mac Studio con chip M5 Ultra grazie al framework MLX di Apple. Il design della memoria unificata di Apple consente alla GPU integrata di ciascuna macchina di indirizzare fino a 512 GB, quindi collegando due unità si ottiene 1 TB, su cui vengono suddivisi i pesi del modello. Meta indica per l'M5 Ultra una larghezza di banda di memoria di 1,2 TB al secondo. La configurazione, però, è tutt'altro che economica, e Apple non ha ancora pubblicato il prezzo del Mac Studio da 512 GB.

L'hardware Apple non è l'unico obiettivo. Il software di inferenza supportato comprende SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp e Unsloth. La release di SGLang include kernel GPU Helion personalizzati e auto-ottimizzabili, che secondo Meta offrono accelerazioni a livello di kernel da 1,03x a 3,95x su schede Nvidia e AMD, oltre a un guadagno end-to-end del 3% sulla MI350 di AMD. Gli sviluppatori possono mettere a punto il modello con PyTorch e TorchTitan.

Dalla correzione dei bug al montaggio video

Meta ha testato il modello con Muse Code, il proprio terminale di programmazione basato sull'intelligenza artificiale. In una dimostrazione ha corretto bug, aggiunto funzionalità e completato la build di Ice Cubes, un client open source per Mastodon. In un'altra, lavorando con DaVinci Resolve, ha esaminato il girato fotogramma per fotogramma, individuato i momenti salienti e ritagliato le clip in formato verticale.

L'accesso alle API è disponibile tramite Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI, mentre i pesi del modello possono essere scaricati da Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden e Microsoft Foundry Models. Il rilascio rientra nella Muse Model License, che consente l'uso gratuito a molti sviluppatori ma impone alcune restrizioni sull'impiego commerciale. L'enfasi sull'esecuzione locale significa che gli utenti dotati di hardware sufficientemente potente possono far girare un modello di scala di frontiera senza affidarsi ai servizi cloud.