StepFun Rilis Step 5 Preview sebagai Model MoE 600B dengan Bobot Terbuka

StepFun, startup kecil asal China di bidang kecerdasan buatan, telah merilis model bahasa Step 5 Preview dengan bobot terbuka. Per 17 Oktober 2026, checkpoint dengan presisi FP8 dan BF16 tersedia untuk diunduh di Hugging Face dan ModelScope.

Model ini menggunakan desain sparse Mixture-of-Experts (MoE). Totalnya memiliki 600 miliar parameter, tetapi hanya 27 miliar yang diaktifkan untuk setiap token. Step 5 Preview juga mendukung jendela konteks hingga 1 juta token.

Dirancang untuk Agen Tugas Panjang

StepFun menggambarkan model ini dibangun khusus untuk pekerjaan agentik berjangka panjang. Tugas semacam itu mengharuskan sistem AI memanggil alat, melacak hasil antara, dan tetap konsisten sepanjang alur kerja multilangkah yang panjang. Jendela konteks yang besar dimaksudkan agar model dapat memegang dokumen yang luas atau riwayat interaksi yang panjang sekaligus.

Dalam arsitektur MoE, hanya sebagian sub-jaringan khusus yang berjalan untuk setiap input. Dengan cara ini, model berkapasitas total sangat besar tetap dapat menjaga beban komputasi inferensi mendekati model dense yang jauh lebih kecil. Menyertakan checkpoint FP8 bersama BF16 juga menurunkan memori yang dibutuhkan untuk menjalankannya.

Pemain Baru dalam Persaingan Model Terbuka

Label "Preview" menandakan bahwa ini bukan rilis final. Informasi yang tersedia belum mencakup jadwal untuk versi penuh maupun perbandingan benchmark yang rinci, sehingga klaim tentang posisi model dibandingkan pesaing perlu dievaluasi secara independen.

StepFun yang berbasis di Shanghai adalah salah satu dari sejumlah startup China yang membangun model bahasa besar. Merilis model berskala frontier dengan bobot terbuka telah menjadi strategi umum di kalangan pengembang AI China, memberi peneliti dan perusahaan pilihan untuk menjalankan dan menyesuaikan sistem di infrastruktur mereka sendiri, alih-alih hanya bergantung pada API hosting.