DeepSeek Rilis V4.1-Flash-1017, Klaim Skor 77,0 di DeepSWE
Perusahaan AI asal Tiongkok DeepSeek merilis V4.1-Flash-1017, checkpoint baru dari model V4.1-Flash, di situs web, aplikasi, dan API-nya, bersama API pencarian.
DeepSeek, perusahaan kecerdasan buatan asal Tiongkok, merilis DeepSeek-V4.1-Flash-1017 pada 17 Oktober 2026. Model ini merupakan checkpoint baru dari V4.1-Flash milik perusahaan dan langsung tersedia melalui situs web DeepSeek, aplikasinya, serta API-nya.
DeepSeek menyebut pembaruan ini meningkatkan versi V4.1-Flash yang dirilis pada September dalam beberapa aspek. Menurut perusahaan, checkpoint baru ini meraih skor benchmark yang lebih tinggi, menyelesaikan tugas lebih cepat, dan menghasilkan keluaran yang lebih singkat. Akhiran 1017 tampaknya merujuk pada tanggal rilis.
Klaim benchmark
Model ini dilaporkan meraih skor 77,0 di DeepSWE, benchmark yang berfokus pada tugas rekayasa perangkat lunak. Angka tersebut berasal dari DeepSeek sendiri, dan belum ada evaluasi independen yang dipublikasikan untuk memastikannya. Perbandingan lengkap hasil terhadap rilis September tidak tersedia dalam pemberitaan yang kami tinjau.
Perusahaan juga membuka API pencarian untuk pengembang sebagai bagian dari peluncuran ini. Rincian mengenai harga, cakupan, dan desain teknisnya tidak disertakan dalam informasi yang tersedia.
Mengapa ini penting
Model yang diberi nama Flash umumnya ditujukan untuk kecepatan dan biaya yang lebih rendah ketimbang kemampuan maksimal. Keluaran yang lebih singkat dan penyelesaian tugas yang lebih cepat, jika terbukti di lapangan, dapat memangkas penggunaan token dan latensi bagi pengembang yang menjalankan volume permintaan besar melalui API.
DeepSeek telah menjadi salah satu pengembang AI Tiongkok yang paling diperhatikan, dikenal dengan model kompetitif yang ditawarkan dengan harga rendah. Merilis checkpoint yang diperbarui sekitar sebulan setelah versi September menunjukkan perusahaan menjaga ritme pembaruan yang cepat. Bagaimana performa model baru di luar pengujian DeepSeek sendiri akan semakin jelas seiring munculnya benchmark independen.
Komentar
Belum ada komentar. Mulai diskusi atau ajukan pertanyaan.
Terkait
Perusahaan AI asal China, StepFun, telah merilis bobot terbuka untuk Step 5 Preview, model sparse berparameter 600 miliar dengan 27 miliar parameter aktif dan konteks 1 juta token.
Data Vercel menunjukkan model keputusan Jev dari TypeSafe AI dipakai oleh 35% tim berbayar dalam dua minggu sejak peluncuran, hampir dua kali lipat jangkauan Sonnet 5.5 di posisi kedua.
Tim Granite merilis Granite Switch 4.1 pada 15 Oktober 2026, yang menggabungkan chat, adapter pengambilan keputusan, dan speech-to-text dalam satu endpoint hosted.
