Meta rilis Muse Spark Open dengan bobot terbuka, dioptimalkan bersama Apple untuk Mac Studio

Meta memperkenalkan Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026 dan pada hari yang sama mempublikasikan bobot model tersebut. Perusahaan menyebutnya sebagai model berbobot terbuka paling canggih yang pernah dihasilkan di Amerika Serikat. Peluncuran ini menarik perhatian karena adanya kemitraan publik dengan Apple, perusahaan yang biasanya menjadi pesaing Meta.

Menurut Meta, Muse Spark Open adalah model pertama di kelasnya yang dapat berjalan di perangkat desktop. Perusahaan menyebutkan model ini berjalan secara lokal di dua Mac Studio Apple M5 Ultra dengan menggunakan versi terbaru kerangka kerja MLX milik Apple.

Model multimodal berskala besar

Meta menggambarkan model ini sebagai multimodal secara native, dengan total 816 miliar parameter. Perusahaan mengklaim sistem ini sangat unggul dalam tugas berjangka panjang, rekayasa perangkat lunak yang kompleks, dan penalaran multi-langkah. Klaim kinerja tersebut berasal dari Meta dan belum diverifikasi secara independen.

Pada hari yang sama, Apple menerbitkan tulisan teknis tentang MLX, kerangka kerja array untuk pembelajaran mesin di Apple Silicon. Tulisan itu membahas Muse Spark Open bersama dua model terbuka lainnya.

Para eksekutif saling memuji

CEO Meta Mark Zuckerberg menulis di X bahwa model ini berjalan sangat baik di Mac Studio baru berkat kerja sama dengan Apple dan CEO-nya, John Ternus. Ternus, CEO baru Apple, membalas dengan ucapan selamat dan menyebutnya luar biasa bisa menjalankan model berskala seperti ini dengan begitu efisien dari meja kerja. Kepala petugas AI Meta, Alexandr Wang, berkelakar tentang kedua perusahaan yang kembali akur dengan mengatakan, "Kami senang melihat papa dan mama kembali akur." Kedua perusahaan dilaporkan telah bekerja sama selama beberapa bulan.

Kemitraan ini menyoroti dorongan untuk menjalankan model berskala frontier di perangkat pribadi, tidak hanya di cloud. Bagi Meta, bobot terbuka membantu membangun adopsi di kalangan pengembang; bagi Apple, demonstrasi ini memposisikan Mac Studio sebagai mesin serius untuk AI di perangkat. Namun, kebutuhan akan dua workstation kelas atas berarti penyiapan ini terutama akan menarik minat pengembang dan peneliti yang memiliki perlengkapan memadai.