क्या AI नौकरियाँ छीन लेगा? सरकारी और अंतरराष्ट्रीय अध्ययन क्या कहते हैं

संक्षेप में: बड़े सरकारी अध्ययन यह अनुमान नहीं लगाते कि AI समग्र रूप से नौकरियों का सफ़ाया कर देगा। उनका साझा निष्कर्ष यह है कि नौकरियों के भीतर के काम पूरे पेशों के गायब होने से ज़्यादा बदलते हैं। कुछ काम, खासकर लिपिकीय और प्रशासनिक भूमिकाएँ, बाकी से स्पष्ट रूप से ज़्यादा असुरक्षित हैं, जबकि युवा कर्मचारियों पर असर को लेकर बहस अभी जारी है।

विश्व आर्थिक मंच (WEF) की जनवरी 2025 में प्रकाशित 'Future of Jobs Report 2025' का अनुमान है कि 2025 से 2030 के बीच 17 करोड़ नई नौकरियाँ बनेंगी और 9.2 करोड़ नौकरियाँ खत्म होंगी, यानी शुद्ध लाभ 7.8 करोड़ का होगा। महत्वपूर्ण बात यह है कि WEF इस उथल-पुथल का श्रेय अकेले AI को नहीं, बल्कि तकनीक, आर्थिक परिस्थितियों, जनसांख्यिकी और हरित परिवर्तन के संयुक्त प्रभाव को देता है।

क्या AI नौकरियाँ बदलेगा या सचमुच खत्म करेगा?

अंतरराष्ट्रीय श्रम संगठन (ILO) का वैश्विक सूचकांक, जो मई 2025 में पोलैंड के NASK के साथ जारी हुआ, अनुमान लगाता है कि लगभग हर चार में से एक कर्मचारी ऐसे पेशे में है जो जनरेटिव AI से कुछ हद तक प्रभावित हो सकता है। सबसे अधिक जोखिम वाली श्रेणी में केवल लगभग 3.3% लोग आते हैं। ILO का निष्कर्ष है कि नौकरियों का पूरी तरह समाप्त होना नहीं, बल्कि उनका रूपांतरण होना अधिक संभावित परिणाम है।

अंतरराष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने जनवरी 2024 में लगभग ऐसा ही निष्कर्ष दिया था: दुनिया भर में लगभग 40% नौकरियाँ AI के प्रभाव में हैं, जो उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में लगभग 60% और निम्न-आय वाले देशों में लगभग 26% है। IMF के अनुसार, प्रभावित नौकरियों में से लगभग आधी को AI से लाभ मिल सकता है, जबकि बाकी आधी को उससे नुकसान हो सकता है।

AI 'एक्सपोज़र' का असल मतलब क्या है?

अधिकांश शोध नौकरी जाने को नहीं, बल्कि 'एक्सपोज़र' को मापते हैं। एक्सपोज़र बताता है कि किसी नौकरी के काम का कितना हिस्सा AI छू सकता है। इसका मतलब स्वचालन हो सकता है, जहाँ AI स्वयं काम करता है, या संवर्धन, जहाँ AI व्यक्ति को काम तेज़ या बेहतर ढंग से करने में मदद करता है।

जिस नौकरी पर AI का अधिक असर पड़ सकता है, वह ज़रूरी नहीं कि खत्म ही हो जाए। उदाहरण के लिए, जिस अनुवादक के अधिकांश काम प्रभावित हों, वह पूरी तरह काम खोने के बजाय मशीन के आउटपुट को संपादित और जाँचने का काम करने लगे। चूँकि हर अध्ययन 'एक्सपोज़र' को अलग तरीके से परिभाषित करता है, इसलिए उनके प्रतिशत सीधे तुलनीय नहीं हैं, और किसी आंकड़े को देखते समय यह जाँचना उपयोगी है कि उसे किसने और कैसे तैयार किया।

किन नौकरियों पर AI का सबसे ज़्यादा खतरा है?

विभिन्न अध्ययनों में एक लगातार सूची उभरती है। ILO लिपिकीय और प्रशासनिक कार्य को सबसे अधिक प्रभावित श्रेणी मानता है। अन्य अक्सर उल्लिखित क्षेत्रों में डेटा एंट्री, ग्राहक सेवा, अनुवाद, लेखन और कॉपीराइटिंग, बहीखाता, शुरुआती स्तर की प्रोग्रामिंग और पैरालीगल कार्य के कुछ हिस्से शामिल हैं।

WEF जिन भूमिकाओं में सबसे तेज़ गिरावट की उम्मीद करता है, उनमें कैशियर, बैंक टेलर, डेटा-एंट्री क्लर्क और प्रशासनिक सहायक शामिल हैं। ILO यह भी पाता है कि महिलाएँ पुरुषों की तुलना में अधिक प्रभावित हैं, खासकर उच्च-आय वाले देशों में, मुख्य रूप से इसलिए कि वे लिपिकीय नौकरियों में अधिक केंद्रित हैं।

किन नौकरियाँ AI से सबसे सुरक्षित हैं?

शारीरिक श्रम, हाथ की कुशलता और आमने-सामने की बातचीत पर आधारित नौकरियों में एक्सपोज़र सबसे कम दिखता है। इनमें निर्माण कार्य, कुशल व्यापार, देखभाल कार्य, नर्सिंग और अन्य हाथों से किए जाने वाले काम शामिल हैं।

वास्तव में, WEF को संख्या के हिसाब से सबसे बड़ी वृद्धि किसानों, डिलीवरी ड्राइवरों, निर्माण मज़दूरों और देखभाल कर्मियों में दिखने की उम्मीद है। इस दशक में सबसे अधिक लोगों को जोड़ने वाली कई नौकरियाँ तकनीकी नौकरियाँ बिल्कुल नहीं हैं।

AI से कौन-सी नई नौकरियाँ बनेंगी?

WEF बिग डेटा विशेषज्ञों, फिनटेक इंजीनियरों, AI और मशीन लर्निंग विशेषज्ञों तथा सॉफ़्टवेयर डेवलपरों को अपनी सबसे तेज़ी से बढ़ती भूमिकाओं में गिनता है। साइबर सुरक्षा, हरित ऊर्जा और स्वास्थ्य सेवा भी विकास के क्षेत्र हैं, और रिपोर्ट की रिपोर्टिंग से पता चलता है कि तकनीकी और जनरेटिव AI कौशल की नियोक्ताओं में भारी माँग है।

AI ट्रेनर, AI इंजीनियर और AI गवर्नेंस या नैतिकता विशेषज्ञ जैसे नए पद भी सामने आ रहे हैं। अभी इन भूमिकाओं में कितने लोग हैं, इसकी कोई आधिकारिक गिनती नहीं है, इसलिए फिलहाल इनके बारे में साक्ष्य अधिकतर किस्से-कहानियों पर आधारित हैं।

ध्यान रखें कि WEF के आंकड़े 1,000 से अधिक नियोक्ताओं के सर्वेक्षण पर आधारित हैं। ये कंपनियों की अपेक्षाओं के अनुमान हैं, मापे गए परिणाम नहीं, और रिपोर्ट का अगला संस्करण इन्हें संशोधित करेगा।

क्या AI युवा और शुरुआती स्तर के कर्मचारियों को नुकसान पहुँचा रहा है?

यह सबसे विवादास्पद प्रश्न है और नए आंकड़ों के आने पर इसमें सबसे अधिक बदलाव होने की संभावना है। अगस्त 2025 में Stanford Digital Economy Lab के एक वर्किंग पेपर ने अमेरिकी पेरोल डेटा का उपयोग करते हुए बताया कि सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट और ग्राहक सेवा जैसी अत्यधिक प्रभावित नौकरियों में 22 से 25 वर्ष के कर्मचारियों के रोज़गार में 2022 के अंत से सापेक्ष गिरावट आई है। उसी भूमिकाओं में अधिक आयु के कर्मचारियों का रोज़गार स्थिर रहा या बढ़ा।

इसके विपरीत, अक्टूबर 2025 में Yale Budget Lab के विश्लेषण में ChatGPT के लॉन्च के बाद अमेरिकी व्यावसायिक संरचना में किसी स्पष्ट, पूरी अर्थव्यवस्था-व्यापी व्यवधान का पता नहीं चला। ब्याज दरों जैसे अन्य कारक Stanford के निष्कर्षों के एक हिस्से की व्याख्या भी कर सकते हैं। फिलहाल, शुरुआती साक्ष्य निर्णायक नहीं, बल्कि मिले-जुले हैं।

रोज़गार योग्य बने रहने के लिए कौन-से कौशल सीखें?

WEF का अनुमान है कि 2030 तक कर्मचारियों के मुख्य कौशलों में से लगभग 39% बदल जाएँगे। नियोक्ता जिन कौशलों को सबसे ऊँचा स्थान देते हैं, उनमें विश्लेषणात्मक सोच, लचीलापन और अनुकूलनशीलता, नेतृत्व, AI और बिग डेटा, तकनीकी साक्षरता, रचनात्मक सोच, तथा जिज्ञासा और आजीवन सीखना शामिल हैं।

व्यावहारिक रूप से इसका अर्थ है अपने क्षेत्र से जुड़े AI टूल सीखना, उनके आउटपुट को आलोचनात्मक दृष्टि से परखना, और उन मानवीय कौशलों को मज़बूत करना जिन्हें मशीनें अच्छी तरह नहीं संभाल पातीं। अपनी नौकरी को कार्यों में बाँटकर यह देखना कि कौन-से काम स्वचालित हो सकते हैं और कौन-से सहायता पा सकते हैं, अक्सर पूरे पद के नाम की चिंता करने से कहीं अधिक उपयोगी होता है।