DeepSeek क्या है? मॉडल, उपयोग, कीमत और प्राइवेसी

DeepSeek हांगझोउ स्थित एक चीनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी है, और यही नाम उसके चैटबॉट का भी है। आप इसे वेबसाइट, मोबाइल ऐप या डेवलपर API के ज़रिए इस्तेमाल कर सकते हैं। चूँकि यह अपने मॉडल के वेट्स सार्वजनिक करता है, आप इसके मॉडल अपने हार्डवेयर पर भी चला सकते हैं। 2025 की शुरुआत में इसने दुनिया भर का ध्यान खींचा, और साथ ही इस पर इस बात को लेकर नियामकीय जाँच भी हुई कि उपयोगकर्ता का डेटा कहाँ संग्रहित होता है।

समय के बारे में एक नोट: यह गाइड मुख्य रूप से 2025 के मध्य तक की घटनाओं पर आधारित है। मॉडल के संस्करण, कीमतें और सरकारी कदम अक्सर बदलते हैं, इसलिए ताज़ा स्थिति के लिए DeepSeek के आधिकारिक दस्तावेज़ और संबंधित नियामकों की जानकारी ज़रूर देखें।

DeepSeek का मालिक कौन है?

DeepSeek की स्थापना जुलाई 2023 में Liang Wenfeng ने की थी, जो क्वांटिटेटिव हेज फंड High-Flyer के सह-संस्थापक हैं। इस फंड से ही कंपनी को पैसा मिलता है, और 2025 तक यह ज्ञात नहीं था कि इसने बाहरी वेंचर कैपिटल जुटाया है।

यह लैब खुद को रिसर्च-केंद्रित बताती है और शोधपत्र व वेट्स सार्वजनिक रूप से जारी करती है। इसके स्टाफ की संख्या और इसके पास कितने Nvidia GPU हैं, इन दावों पर विवाद है, और SemiAnalysis जैसे विश्लेषकों ने इस धारणा को चुनौती दी है कि इसने कम संसाधनों में फ्रंटियर मॉडल बनाए।

DeepSeek V3 और R1 क्या हैं?

2023 के अंत में शुरुआती भाषा और कोडिंग मॉडल जारी करने के बाद, DeepSeek ने मई 2024 में V2 लॉन्च किया, जिससे चीन में कीमतों की होड़ शुरू हो गई। DeepSeek-V3 26 दिसंबर 2024 को आया। यह 671 अरब कुल पैरामीटर वाला Mixture-of-Experts मॉडल है, जिसमें प्रति टोकन लगभग 37 अरब पैरामीटर सक्रिय रहते हैं, और इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 128K है।

V3 के शोधपत्र में ट्रेनिंग के लिए लगभग 2.788 मिलियन H800 GPU-घंटे, यानी लगभग US$5.6 मिलियन, बताए गए हैं। यह आँकड़ा केवल अंतिम ट्रेनिंग रन का है, इसमें शोध, पहले के प्रयोग या हार्डवेयर शामिल नहीं हैं। अक्सर इसे मॉडल की कुल लागत के रूप में गलत तरीके से पेश किया जाता है।

DeepSeek-R1, जो 20 जनवरी 2025 को जारी हुआ, एक रीज़निंग मॉडल है, जिसे गणित और कोडिंग बेंचमार्क पर OpenAI के o1 के बराबर प्रदर्शन करने वाला बताया गया है। इसके साथ Qwen और Llama पर आधारित छोटे डिस्टिल्ड संस्करण भी आए, जिनके पैरामीटर 1.5B से 70B तक हैं। 27 जनवरी को ऐप US App Store में शीर्ष पर पहुँच गया और एक ही दिन में Nvidia का बाज़ार मूल्य लगभग $590 अरब घट गया। इसके बाद V3-0324 और R1-0528 जैसे अपडेट आए, और नए रिलीज़ हो सकते हैं, इसलिए मौजूदा मॉडल के लिए api-docs.deepseek.com/news देखें।

DeepSeek का इस्तेमाल कैसे करें?

सबसे आसान तरीका chat.deepseek.com पर मुफ्त वेब चैट है, जहाँ आप ईमेल या Google खाते से साइन अप कर सकते हैं। "DeepThink (R1)" बटन रीज़निंग मोड चालू करता है, और "Search" टॉगल इसे वेब से जानकारी लाने देता है। iOS और Android के लिए ऐप उपलब्ध हैं।

डेवलपर platform.deepseek.com पर OpenAI-compatible API इस्तेमाल कर सकते हैं, जिसमें सामान्य कार्यों के लिए deepseek-chat और चरण-दर-चरण रीज़निंग के लिए deepseek-reasoner मिलता है। सेवा पर "server busy" की समस्या आई है, और फरवरी 2025 में कुछ समय के लिए API टॉप-अप रोके गए थे। कुछ देशों में ऐप को स्टोर से हटाया भी गया है।

क्या DeepSeek मुफ्त है? API की कीमत कितनी है?

कंज़्यूमर चैट मुफ्त है, और 2025 तक कोई पेड सब्सक्रिप्शन टियर नहीं था। यह जाँचना उचित है कि इसमें कोई बदलाव हुआ है या नहीं।

API प्रति टोकन शुल्क लेता है। 2025 की शुरुआत में deepseek-chat के लिए प्रति मिलियन टोकन लगभग $0.27 इनपुट ($0.07 कैश हिट पर) और $1.10 आउटपुट था, जबकि deepseek-reasoner के लिए लगभग $0.55 इनपुट ($0.14 कैश्ड) और $2.19 आउटपुट था। ऑफ-पीक समय पर 50 से 75% तक की छूट भी दी गई है।

उस समय R1, OpenAI o1 की सूची कीमत से लगभग 20 से 30 गुना सस्ता था। 2025 के बाद के रिलीज़ में कीमतों को कथित तौर पर एकीकृत और कम किया गया, इसलिए बजट बनाने से पहले api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing जाँच लें।

क्या DeepSeek ओपन सोर्स है?

DeepSeek Hugging Face और GitHub पर ओपन वेट्स जारी करता है। R1 का कोड और वेट्स MIT लाइसेंस के तहत हैं, जो वाणिज्यिक उपयोग और डिस्टिलेशन की अनुमति देता है। V3 के वेट्स शुरू में एक कस्टम मॉडल लाइसेंस के साथ आए थे, और बाद के कुछ रिलीज़ MIT पर चले गए, इसलिए जो भी मॉडल इस्तेमाल करें, उसका लाइसेंस ज़रूर देखें।

ओपन वेट्स का मतलब पूरी तरह ओपन सोर्स होना नहीं है, क्योंकि ट्रेनिंग डेटा और पूरा ट्रेनिंग कोड सार्वजनिक नहीं किए गए हैं। आप Ollama, LM Studio या vLLM जैसे टूल से मॉडल लोकल रूप से चला सकते हैं। पूरे 671B मॉडल के लिए मल्टी-GPU सर्वर चाहिए, इसलिए ज़्यादातर लोग डिस्टिल्ड संस्करण इस्तेमाल करते हैं। Azure AI Foundry और AWS Bedrock सहित क्लाउड प्रदाता भी DeepSeek मॉडल होस्ट करते हैं।

क्या DeepSeek का इस्तेमाल सुरक्षित है?

DeepSeek की प्राइवेसी पॉलिसी के अनुसार चैट, अपलोड की गई फ़ाइलें, डिवाइस की जानकारी और यहाँ तक कि कीस्ट्रोक पैटर्न भी चीन में स्थित सर्वरों पर संग्रहित होते हैं। 2017 के राष्ट्रीय खुफ़िया कानून जैसे चीनी कानून कंपनियों को सरकार के साथ सहयोग करने के लिए बाध्य कर सकते हैं।

इटली के डेटा संरक्षण प्राधिकरण ने जनवरी 2025 में इसे ब्लॉक करने का आदेश दिया। आयरलैंड, फ्रांस, नीदरलैंड और बेल्जियम ने GDPR जाँच शुरू की। दक्षिण कोरिया ने फरवरी 2025 में नए डाउनलोड रोके और अप्रैल के आसपास सुधारों के बाद उन्हें फिर से शुरू किया। जून 2025 में बर्लिन के डेटा आयुक्त ने Apple और Google से ऐप हटाने को कहा।

ऑस्ट्रेलिया, ताइवान और दक्षिण कोरिया के मंत्रालयों ने इसे सरकारी डिवाइसों पर प्रतिबंधित किया। अमेरिका में NASA, नेवी, पेंटागन, हाउस और न्यूयॉर्क, टेक्सास व वर्जीनिया सहित राज्यों ने भी ऐसा ही किया, और एक संघीय विधेयक पेश किया गया। अप्रैल 2025 की एक रिपोर्ट में हाउस सिलेक्ट कमेटी ऑन द CCP ने DeepSeek को राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए खतरा बताया।

शोधकर्ताओं ने समस्याएँ भी चिह्नित कीं। Wiz को चैट लॉग वाला एक उजागर डेटाबेस मिला, NowSecure ने iOS ऐप से बिना एन्क्रिप्शन वाले डेटा की रिपोर्ट दी, और Cisco ने कहा कि उसके जेलब्रेक परीक्षण हर बार सफल रहे। होस्टेड चैटबॉट तियानानमेन और ताइवान जैसे विषयों पर सवालों को टाल देता है, और ओपन वेट्स में भी कुछ सेंसरशिप बनी हुई है। OpenAI और Microsoft ने कहा कि वे जाँच कर रहे हैं कि क्या DeepSeek ने OpenAI के आउटपुट का इस्तेमाल किया, जो अभी तक सिद्ध नहीं हुआ आरोप है।

सावधानी के तौर पर: ऐप या API पर मान लें कि आपका डेटा चीन में संग्रहित होता है, और निजी, गोपनीय या कार्यालय की जानकारी दर्ज करने से बचें। ओपन वेट्स को लोकल रूप से या EU या US होस्ट के ज़रिए चलाने से आपका डेटा DeepSeek के सर्वरों से बाहर रहता है।

क्या डेटा संरक्षण नियमों के तहत व्यवसाय DeepSeek का उपयोग कर सकते हैं?

जो कंपनियाँ चीन में होस्ट किए गए API को व्यक्तिगत डेटा भेजती हैं, उन्हें अपने क्षेत्राधिकार के सीमा-पार डेटा स्थानांतरण नियमों की समीक्षा करनी चाहिए, जैसे यूरोप में GDPR या तुर्किये का अपडेटेड KVKK ढाँचा। इस स्थानांतरण से पूरी तरह बचने का आम तरीका ओपन वेट्स को खुद होस्ट करना है।