YouTube डेस्कटॉप सर्च में 'Ask YouTube' AI उत्तरों का परीक्षण कर रहा है
YouTube 'Ask YouTube' नामक AI फ़ीचर का परीक्षण कर रहा है, जो अमेरिका में कुछ साइन-इन अंग्रेज़ी-भाषी उपयोगकर्ताओं के लिए वीडियो परिणामों के ऊपर AI-जनित उत्तर दिखाता है।

रिपोर्टों के अनुसार, 19 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित खबरों में बताया गया है कि YouTube ने 'Ask YouTube' का सीमित परीक्षण शुरू किया है। यह AI-संचालित फ़ीचर डेस्कटॉप सर्च परिणामों में दिखाई देता है। यह प्रयोग केवल अमेरिका के कुछ साइन-इन उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जो अंग्रेज़ी में खोज करते हैं। इसका उद्देश्य खुले प्रश्नों और 'कैसे करें' वाली खोजों के सीधे उत्तर देना है।
YouTube की पारंपरिक खोज किसी क्वेरी से मेल खाने वाले वीडियो को रैंक करती है और दर्शकों को उन तक पहुँचाती है। परीक्षण में, मानक वीडियो सूची के ऊपर AI-जनित पूर्वावलोकन दिख सकता है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति पेंट की हुई दीवारों से दाग हटाने का तरीका खोजता है, तो वह किसी वीडियो को खोलने से पहले संभावित तरीकों का सारांश देख सकता है।
वीडियो के महत्वपूर्ण क्षणों के साथ लिखित सलाह
यह पूर्वावलोकन केवल सादे लिखित सारांश से आगे जाता है। यह लिखित सुझावों को प्रासंगिक वीडियो के टाइमस्टैम्प वाले मुख्य क्षणों के साथ जोड़ता है, जिससे दर्शक किसी लंबे वीडियो के उस हिस्से पर सीधे पहुँच सकते हैं जिसमें उन्हें आवश्यक उत्तर मिलेगा।
'Show more' विकल्प AI उत्तर का विस्तार करता है, और उपयोगकर्ता आगे के प्रश्न पूछ सकते हैं। नीचे स्क्रॉल करने पर पारंपरिक वीडियो परिणाम अब भी दिखते हैं। परिणामस्वरूप यह एक संवादात्मक अनुभव बनता है, जिससे लोग खोज पेज छोड़े बिना किसी विषय को और खंगाल सकते हैं।
क्रिएटर्स के लिए इसका क्या अर्थ हो सकता है
यह तरीका Google द्वारा अपने सर्च इंजन में जोड़े गए AI-जनित ओवरव्यू से काफ़ी मिलता-जुलता है। इन फ़ीचरों ने प्रकाशकों को चिंतित किया था, क्योंकि ये वेबसाइटों पर जाने की ज़रूरत को कम कर सकते हैं, और वही चिंता अब वीडियो पर भी लागू होती है।
अगर कोई दर्शक सारांश से कई मिनट के ट्यूटोरियल का सार समझ लेता है, तो वह शायद वीडियो खोले ही नहीं। कम क्लिक का मतलब कुछ चैनलों के लिए कम वॉच टाइम और कम विज्ञापन राजस्व हो सकता है, खासकर उन चैनलों के लिए जो शिक्षा, गाइड और व्यावहारिक समाधानों पर केंद्रित हैं। सीमित परीक्षण का वास्तविक व्यूज़ पर क्या असर पड़ रहा है, इस पर अभी तक कोई डेटा साझा नहीं किया गया है।
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