नाइजीरियाई स्टार्टअप UniBeta AI से बार-बार आने वाले परीक्षा विषय पहचानता है

UniBeta, नाइजीरिया के लागोस विश्वविद्यालय (UNILAG) में जन्मा एक स्टार्टअप है, जिसने अक्टूबर 2025 में UniBeta AI नाम का एक AI अध्ययन टूल लॉन्च किया। 2023 में दारे ओलुवायनमिफे अदेओला और ओलामिदे ओनिग्बानजो द्वारा स्थापित यह कंपनी अब उन विषय समूहों का विश्लेषण करने पर ध्यान दे रही है, जिनके पिछले परीक्षा प्रश्नपत्रों के आधार पर परीक्षा में आने की सबसे अधिक संभावना है।

छात्र पाठ्यसामग्री और पिछले परीक्षा प्रश्नपत्र अपलोड करते हैं, और मॉडल पूरे पाठ्यक्रम में बार-बार दोहराए जाने वाले पैटर्न के लिए टेक्स्ट को स्कैन करता है। इसके बाद वह संदर्भ-आधारित फ्लैशकार्ड, बहुविकल्पीय प्रश्नोत्तरी और मॉड्यूलर सारांश तैयार करता है। अदेओला ने कहा, "संघीय विश्वविद्यालयों के अधिकांश पिछले प्रश्न हूबहू नहीं दोहराए जाते; वे विषयों को दोहराते हैं।"

सुपर-ऐप से एकल फोकस तक

संस्थापकों का शुरू में लक्ष्य कहीं अधिक व्यापक था। वे एक ही प्लेटफॉर्म की योजना बना रहे थे, जिसमें टाइमटेबल, ग्रेड-पॉइंट ट्रैकिंग, साथी छात्रों द्वारा ट्यूशन, करियर सलाह और छात्र विक्रेताओं के लिए मार्केटप्लेस शामिल होना था। उन्होंने इस विचार की पहली परख तीन ऑफ़लाइन प्रयोगों के ज़रिए की: शीर्ष छात्रों द्वारा चलाई जाने वाली ट्यूटोरियल कक्षाएँ, Inside Uni नाम का एक कैंपस मीडिया चैनल, जिसने सड़क पर साक्षात्कार बनाए, और उन छात्रों को बेचे गए भुगतान वाले प्रचार स्लॉट, जो अपने छोटे व्यवसाय चला रहे थे।

इन प्रयोगों को मोबाइल ऐप में बदलना बुरी तरह विफल रहा। अपनी बचत से काम के लिए पैसे जुटाते हुए, संस्थापकों ने बाहरी ठेका डेवलपर रखे, लेकिन तैयार हुआ प्रोडक्ट बग से भरा था और बार-बार App Store और Google Play की समीक्षा में विफल रहा। टीम ने एकमात्र काम करने वाला मॉड्यूल, यानी मार्केटप्लेस, एक हल्के वेब ऐप के रूप में जारी किया और कोड दोबारा लिखने के लिए एक नया इंजीनियर लाई। अदेओला ने कहा कि इस झटके के कारण उन्होंने काम छोड़ने पर भी विचार किया।

मौसमी माँग की समस्या

संस्थापकों के अनुसार, उनका सबसे बड़ा सबक यह था कि नाइजीरियाई विश्वविद्यालय के छात्रों में शिक्षा तकनीक की माँग मौसमी होती है। परीक्षा नज़दीक आने पर उपयोग बढ़ता है और परीक्षा खत्म होते ही गिर जाता है। इससे टीम ऐसे प्रोडक्ट की ओर बढ़ी, जो भारी परिचालन लागत के बिना परीक्षा अवधि में केंद्रित मूल्य दे।

संस्थापकों का तर्क है कि ChatGPT जैसे सामान्य-उद्देश्य चैटबॉट फोटोकॉपी किए गए कोर्स पैक और स्थानीय, अलग-अलग पाठ्यक्रमों के साथ तालमेल नहीं बिठा पाते। यह स्थिति UniBeta को Google के Gemini, Anthropic के Claude और शिक्षा-केंद्रित AI उत्पादों के सामने खड़ा करती है। इसकी कहानी दिखाती है कि अफ्रीकी एडटेक स्टार्टअप कच्चे पैमाने के बजाय स्थानीय डेटा और संदर्भ पर भरोसा करके वैश्विक मॉडलों से प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश कर रहे हैं।