Replit के CEO का दावा: कंपनी अब Anthropic के साथ काम नहीं करती, OpenAI को तरजीह

Replit, एक ब्राउज़र-आधारित AI कोडिंग प्लेटफ़ॉर्म जो स्टार्टअप संस्थापकों और डेवलपरों में लोकप्रिय है, अब Anthropic के साथ काम नहीं कर रहा है, यह बात इसके CEO और सह-संस्थापक अमजद मसाद ने कही है। उन्होंने यह टिप्पणी 15 अक्टूबर 2026 को TechCrunch Disrupt के मंच से की।

मसाद के अनुसार इस फ़ैसले के पीछे कई कारण थे, जिनमें लागत भी शामिल है। Replit ने अगस्त में OpenAI के साथ साझेदारी की घोषणा की थी, लेकिन उस समय यह संकेत नहीं दिया गया था कि उसने Anthropic का इस्तेमाल बंद कर दिया है। मसाद ने दर्शकों से कहा कि उनके विचार में अब ChatGPT बेहतर विकल्प है।

मसाद ने बताया कि कंपनी प्रदर्शन जैसे मापदंडों पर नज़र रखने के लिए एक आंतरिक बेंचमार्क का इस्तेमाल करती है, और एक सार्वजनिक बेंचमार्क भी प्रकाशित करती है। उनका दावा है कि शून्य से वाइब-कोडेड एप्लिकेशन बनाने में Sol और Astra लगातार बेहतर प्रदर्शन करते हैं। उन्होंने कहा, "यह फ़ैसला लागत, साझेदारी और प्रदर्शन, तीनों के आधार पर लिया गया था।"

परस्पर विरोधी दावे

मसाद की इस व्याख्या से सभी सहमत नहीं हैं। दोनों कंपनियों के रिश्ते से परिचित एक व्यक्ति ने नाम न बताने की शर्त पर कहा कि साझेदारी अब भी सक्रिय है। Replit के सितंबर के एक ब्लॉग पोस्ट में Anthropic के Claude Fable 5 और Claude Fable 5.1 को भी Replit Agent के प्रोडक्शन वातावरण में चलने वाले मॉडलों के रूप में सूचीबद्ध किया गया था। Replit ने अभी इस विसंगति पर स्पष्टीकरण नहीं दिया है।

Anthropic के साथ अपनी व्यवस्था के तहत Replit अपने प्लेटफ़ॉर्म को चलाने के लिए Claude मॉडलों का इस्तेमाल करता था, और इस साझेदारी को कंपनी की राजस्व वृद्धि में बड़ी भूमिका के लिए श्रेय दिया जाता है। यदि यह अलगाव वास्तव में हुआ है, तो तेज़ी से बढ़ते AI कोडिंग बाज़ार में मॉडल प्रदाताओं की प्रतिस्पर्धा में यह एक उल्लेखनीय बदलाव होगा।

एंटरप्राइज़ हिस्सेदारी में वृद्धि

मसाद ने वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) का खुलासा करने से इनकार किया, लेकिन विकास का विवरण दिया। उनके अनुसार पिछले साल एंटरप्राइज़ अनुबंध राजस्व का लगभग 2% थे, और इस साल लगभग 15%। अब Replit के राजस्व का आधे से अधिक हिस्सा व्यावसायिक ग्राहकों से आता है।

उन्होंने AI सुरक्षा पर भी बात की और कहा कि एजेंटों को, इंसानी कर्मचारियों की तरह, अच्छा काम करने के लिए उपयुक्त वातावरण चाहिए। उनके अनुसार इस "हैबिटेट" के लिए मज़बूत ऑर्केस्ट्रेशन, त्रुटि से उबरने की क्षमता, सुरक्षा और सैंडबॉक्सिंग, नेटवर्किंग, तथा पहचान और अधिकार नियंत्रण ज़रूरी हैं, तभी AI को सुरक्षित रूप से तैनात किया जा सकता है।