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मेटा के बिज़नेस नियम उसके AI क्रॉलर्स को जुड़ी वेबसाइटों से डेटा स्क्रेप करने की अनुमति देते हैं

30 अक्टूबर 2026 से लागू होने वाली मेटा बिज़नेस सूट की नई शर्तें कंपनी को जुड़ी वेबसाइटों, जिनमें समाचार प्रकाशक भी शामिल हैं, को क्रॉल करने और AI प्रशिक्षण के लिए उस सामग्री का उपयोग करने की अनुमति देती हैं।

AIHere न्यूज़ डेस्क· 2 मिनट पढ़ना🇺🇸 संयुक्त राज्य अमेरिका
रोबोटिक भुजाएँ समाचार वेब पेजों पर रेंगती हुई, पास में हस्ताक्षरित अनुबंध रखा है।
फ़ोटो: LPS.1 / Wikimedia Commons, CC0

कानूनी विशेषज्ञों के अनुसार, मेटा ने अपनी वाणिज्यिक शर्तों को फिर से लिखा है, जिससे मेटा बिज़नेस सूट खातों से जुड़ी वेबसाइटों को कंपनी के स्वचालित उपकरण क्रॉल कर सकते हैं, और समाचार प्रकाशक इसके दायरे में आते हैं। अपडेट की गई शर्तें 30 अक्टूबर 2026 से लागू होंगी, और मेटा इससे बाहर निकलने (ऑप्ट-आउट) का विकल्प नहीं दे रही है।

मेटा बिज़नेस सूट वह डैशबोर्ड है जिसका उपयोग व्यवसाय अपने इंस्टाग्राम प्रोफ़ाइल, फेसबुक पेज, तथा मैसेंजर और व्हाट्सऐप चैनल चलाने के लिए करते हैं। जो खाते नई शर्तें स्वीकार नहीं करेंगे, उनकी प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच समाप्त हो जाएगी, जिससे प्रकाशकों के सामने स्क्रेपिंग की सहमति देने या मंच छोड़ने का विकल्प बचेगा।

नियम क्या अनुमति देते हैं

नई भाषा के तहत, खाताधारक मेटा, या उसकी ओर से काम करने वाले किसी भी व्यक्ति को, उनके उत्पादों या सेवाओं से जुड़े डोमेन पर स्क्रेपर, बॉट, स्पाइडर, क्रॉलर और यूज़र एजेंट तैनात करने की अनुमति देते हैं। मेटा उस सामग्री को इंडेक्स, कैश, विश्लेषण और एकत्र कर सकता है, परीक्षण क्रेडेंशियल बना सकता है, और समय-समय पर अपडेट प्राप्त कर सकता है। शर्तों में कहा गया है कि इस सामग्री का उपयोग मेटा के उत्पादों और सुविधाओं को विकसित करने, शोध करने और उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।

मेटा ने इस धारणा को खारिज किया है कि कुछ नया थोपा जा रहा है। कंपनी ने इस अपडेट को अपनी वाणिज्यिक और स्व-सेवा विज्ञापन शर्तों का एकीकरण बताया है, जिसमें पहले से मौजूद शर्तों को एक साथ लाया गया है।

समाचार सामग्री पर एक व्यापक संघर्ष

Nieman Lab ने सुझाव दिया है कि इन शब्दों के चलते मेटा कई प्रकाशकों के साथ लाइसेंसिंग समझौतों से बच सकता है। AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए विशाल मात्रा में डेटा चाहिए, और पत्रकारिता को बेशकीमती माना जाता है क्योंकि वह आमतौर पर संपादित और तथ्य-जाँची होती है, जबकि खुले वेब से स्क्रेप किए गए अधिकांश पाठ में ऐसा नहीं होता।

प्रकाशकों का तर्क है कि AI सर्च सुविधाओं ने उनकी साइटों के ट्रैफ़िक और उसके साथ विज्ञापन राजस्व को कम कर दिया है। Ziff Davis सहित कई प्रकाशकों ने मॉडल प्रशिक्षण के लिए उनके काम के उपयोग और बिना श्रेय दिए प्रश्नों के उत्तर देने को लेकर AI कंपनियों पर मुकदमे किए हैं। कुछ AI लैब्स ने ऐसे विवादों से बचने के लिए समाचार संगठनों के साथ लाइसेंसिंग समझौते किए हैं।

मेटा का तरीका अलग है, क्योंकि सहमति एक सेवा समझौते में शामिल कर दी गई है, जिस पर कई प्रकाशक पाठकों तक पहुँचने के लिए निर्भर हैं। जो प्रकाशक वितरण के लिए फेसबुक और इंस्टाग्राम पर निर्भर हैं, उनके लिए इन शर्तों को ठुकराना वास्तविक नुकसान का सौदा है।

#मेटा#AI प्रशिक्षण डेटा#वेब स्क्रेपिंग#कॉपीराइट#प्रकाशन

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