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OpenAI यूरोपीय संघ में ChatGPT के टेक्स्ट में अदृश्य वॉटरमार्क जोड़ेगा

OpenAI यूरोपीय संघ में पात्र ChatGPT और Codex टेक्स्ट में textGrain नाम का अदृश्य वॉटरमार्क जोड़ेगा, ताकि AI Act के पारदर्शिता नियमों का पालन हो सके।

AIHere न्यूज़ डेस्क· 3 मिनट पढ़ना🇪🇺 यूरोपीय संघ
टेक्स्ट के एक पन्ने का चित्रण, जिसकी पंक्तियों के बीच हल्के अमूर्त पैटर्न छिपे हैं, जो एक आवर्धक लेंस के नीचे दिख रहे हैं।
फ़ोटो: Euro Pictures / Wikimedia Commons, CC BY 2.0

OpenAI ने 16 अक्टूबर 2026 को घोषणा की कि वह यूरोपीय संघ में ChatGPT और Codex द्वारा तैयार किए गए पात्र टेक्स्ट में अदृश्य वॉटरमार्क एम्बेड करना शुरू करेगी। कंपनी ने इस बदलाव को यूरोपीय संघ के AI Act की पारदर्शिता बाध्यताओं के अनुपालन का हिस्सा बताया और कहा कि यह आने वाले हफ्तों में इस समूह में ChatGPT और Codex की हर योजना के पात्र उपयोगकर्ताओं तक लागू होगा।

OpenAI के अनुसार, लॉन्च के समय टेक्स्ट वॉटरमार्किंग दुनियाभर में डिफ़ॉल्ट रूप से चालू नहीं की जाएगी। हालांकि, API ग्राहक 5 अक्टूबर से चुनिंदा मॉडलों के लिए इसमें शामिल होने का विकल्प चुन सकते रहे हैं।

कानून क्या अनिवार्य करता है

AI Act का अनुच्छेद 50(2) जेनरेटिव AI सिस्टम के प्रदाताओं को बाध्य करता है कि वे सिंथेटिक या हेरफेर किए गए कंटेंट, जिसमें टेक्स्ट भी शामिल है, को मशीन-पठनीय तरीके से चिह्नित करें ताकि उसकी पहचान हो सके। यूरोपीय आयोग का कहना है कि ऐसे उपाय तकनीकी रूप से संभव होने की हद तक प्रभावी, इंटरऑपरेबल, मज़बूत और भरोसेमंद होने चाहिए। ये बाध्यताएं 2 अगस्त 2026 से लागू हैं। कानून में वॉटरमार्क अनिवार्य नहीं किए गए हैं, और आयोग ने एक स्वैच्छिक आचार संहिता (Code of Practice) तैयार की है। इसके पहले खंड, जो चिह्नन और पहचान से संबंधित है, पर Anthropic, Google, Meta, Microsoft, Mistral और OpenAI ने हस्ताक्षर किए हैं।

OpenAI द्वारा जारी एक तकनीकी पेपर के अनुसार, textGrain छिपे हुए अक्षर या अतिरिक्त टोकन नहीं डालता। इसके बजाय, मॉडल जनरेशन के दौरान एक गुप्त कुंजी और पिछले संदर्भ का उपयोग करके अपने शब्द-चयन में हल्का बदलाव करता है, जिससे एक सांख्यिकीय पैटर्न बनता है, जिसे बाद में डिटेक्टर खोज सकता है।

पहचान की स्पष्ट सीमाएं

OpenAI ने बताया कि 1% के लक्ष्य फ़ॉल्स-पॉज़िटिव दर पर, उसके डिटेक्टर ने 200-टोकन वाले मनोविज्ञान के अंशों में लगभग 80% और 400-टोकन वाले अंशों में लगभग 95% मामलों में वॉटरमार्क पाया। गणित में परिणाम काफी कमज़ोर रहे, क्योंकि वहां शब्दों का चयन कम लचीला होता है। संपादन से भी संकेत कमज़ोर होता है: 400-टोकन अंशों में 10% शब्दों को पर्यायवाची से बदलने पर पहचान लगभग 92% से घटकर 66% रह गई, और 25% शब्द बदलने पर यह लगभग 17% तक आ गई।

फ़ॉल्स-पॉज़िटिव और छूटे हुए निशानों के जोखिम का हवाला देते हुए, OpenAI शुरुआत में डिटेक्टर को स्वीकृत शोधकर्ताओं और विशेषज्ञ संगठनों तक सीमित रखेगी। यह केवल यह बताएगा कि OpenAI का वॉटरमार्क मौजूद है या नहीं, बिना उपयोगकर्ताओं की पहचान किए या प्रॉम्प्ट और बातचीत उजागर किए। कंपनी ने ज़ोर देकर कहा कि यह निशान स्रोत का संकेत है, लेखकत्व का प्रमाण नहीं। यह मानव इनपुट नहीं माप सकता, स्वामित्व स्थापित नहीं कर सकता या सटीकता की पुष्टि नहीं कर सकता। और वॉटरमार्क न मिलने का मतलब यह नहीं कि टेक्स्ट किसी व्यक्ति ने लिखा है, क्योंकि छोटे, संपादित, अनुवादित या तीसरे पक्ष के आउटपुट पहचान से बच सकते हैं।

OpenAI textGrain को ओपन सोर्स के रूप में जारी करने की योजना बना रही है। छवियों और ऑडियो के लिए वह पहले से C2PA-आधारित Content Credentials और SynthID वॉटरमार्क का उपयोग करती है, और उसने कहा कि कोई एक स्रोत-पहचान विधि अकेले पर्याप्त नहीं है।

#OpenAI#ChatGPT#EU AI Act#वॉटरमार्किंग#AI पारदर्शिता

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