Meta ने Muse Spark Open जारी किया, एक ओपन-वेट मॉडल जो Mac पर चलता है

Meta ने 15 अक्टूबर 2026 को Muse Spark Open जारी किया, जो कोडिंग और बहु-चरणीय तर्क पर केंद्रित एक नया ओपन-वेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल है। कंपनी इसे अब तक संयुक्त राज्य अमेरिका में बना सबसे सक्षम ओपन-वेट मॉडल बताती है। Apple के साथ मिलकर ऑप्टिमाइज़ किया गया यह मॉडल दो Mac Studio डेस्कटॉप पर स्थानीय रूप से चल सकता है।

Muse Spark Open में कुल 816 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से एक समय में 42 अरब सक्रिय रहते हैं, और इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो दस लाख टोकन की है। यह मूल रूप से मल्टीमोडल है। Meta का कहना है कि इसे जटिल सॉफ़्टवेयर विकास, लंबे समय तक चलने वाले कार्यों और ऐसे वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें कई चरणों में टूल्स को कॉल करना पड़ता है। कंपनी द्वारा प्रकाशित बेंचमार्क में यह मॉडल कुछ श्रेणियों में प्रतिस्पर्धी ओपन-वेट सिस्टम से आगे है, जबकि अन्य में उनके करीब है।

दो Mac Studio, एक टेराबाइट मेमोरी

Meta के अनुसार, यह मॉडल Apple के MLX फ़्रेमवर्क का उपयोग करते हुए दो M5 Ultra Mac Studio पर चलता है। Apple के यूनिफ़ाइड मेमोरी डिज़ाइन की वजह से हर मशीन का इंटीग्रेटेड GPU 512 GB तक का पता संबोधित कर सकता है, इसलिए दो यूनिट जोड़ने पर कुल 1 TB मेमोरी मिलती है, जिसमें मॉडल के वेट बाँटे जाते हैं। Meta के अनुसार M5 Ultra की मेमोरी बैंडविड्थ 1.2 TB प्रति सेकंड है। हालाँकि यह सेटअप सस्ता नहीं है, और Apple ने 512 GB Mac Studio की कीमत अभी घोषित नहीं की है।

केवल Apple हार्डवेयर ही लक्ष्य नहीं है। समर्थित इन्फ़रेंस सॉफ़्टवेयर में SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp और Unsloth शामिल हैं। SGLang रिलीज़ के साथ कस्टम, ऑटो-ट्यूनेबल Helion GPU कर्नेल आते हैं, जिनके बारे में Meta का कहना है कि वे Nvidia और AMD कार्ड पर कर्नेल-स्तर पर 1.03x से 3.95x तक की गति देते हैं, और AMD के MI350 पर एंड-टू-एंड 3% का लाभ देते हैं। डेवलपर PyTorch और TorchTitan के साथ मॉडल को फ़ाइन-ट्यून कर सकते हैं।

बग फ़िक्स से वीडियो एडिट तक

Meta ने इस मॉडल को अपने AI कोडिंग टर्मिनल Muse Code के साथ परखा। एक प्रदर्शन में इसने बग ठीक किए, फ़ीचर जोड़े और ओपन-सोर्स Mastodon क्लाइंट Ice Cubes का बिल्ड पूरा किया। एक अन्य प्रदर्शन में, DaVinci Resolve के साथ काम करते हुए, इसने फ़ुटेज को फ़्रेम-दर-फ़्रेम देखा, हाइलाइट्स चुने और क्लिप्स को वर्टिकल फ़ॉर्मेट में काटा।

API एक्सेस Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter और Together AI के ज़रिए उपलब्ध है, जबकि वेट Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden और Microsoft Foundry Models से डाउनलोड किए जा सकते हैं। यह रिलीज़ Muse Model License के अंतर्गत आती है, जो कई डेवलपर्स को मुफ़्त उपयोग की अनुमति देती है, लेकिन वाणिज्यिक तैनाती पर कुछ प्रतिबंध लगाती है। स्थानीय रूप से चलाने पर ज़ोर का मतलब है कि पर्याप्त शक्तिशाली हार्डवेयर वाले उपयोगकर्ता क्लाउड सेवाओं पर निर्भर हुए बिना फ़्रंटियर-स्केल मॉडल चला सकते हैं।