Ant Group ने 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट वाले Ling-3.1-flash के वेट्स जारी किए

चीनी तकनीक कंपनी Ant Group ने 16 अक्टूबर 2026 से अपने Ling-3.1-flash आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के वेट्स सार्वजनिक रूप से उपलब्ध करा दिए हैं। इस कदम से डेवलपर्स उस इन्फ्रास्ट्रक्चर पर मॉडल होस्ट कर सकते हैं जिस पर उनका नियंत्रण हो, न कि किसी होस्टेड सेवा पर निर्भर रहना पड़े।

कंपनी के अनुसार Ling-3.1-flash में कुल मिलाकर लगभग 560 अरब पैरामीटर हैं, लेकिन इसके द्वारा प्रोसेस किए जाने वाले हर टोकन के लिए केवल लगभग 25 अरब पैरामीटर ही इस्तेमाल होते हैं। यह मॉडल एक बार में 10 लाख टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट विंडो संभाल सकता है, जिससे एक ही पास में बहुत लंबे इनपुट दिए जा सकते हैं।

कोडिंग और एजेंट्स के लिए बनाया गया

Ant Group इस मॉडल को प्रोग्रामिंग, एजेंट-शैली के वर्कफ़्लो और लंबे दस्तावेज़ों तथा बाहरी टूल्स की कॉल वाले पेशेवर कामों के लिए पेश कर रही है। यह मॉडल पहले ही पेश किया जा चुका था, और वेट्स जारी होने के साथ SGLang और vLLM सहित इन्फरेंस फ्रेमवर्क्स के लिए डिप्लॉयमेंट सहायता भी दी गई है।

टीम ने एक मिक्स्ड-प्रिसिज़न डिप्लॉयमेंट तरीके का भी वर्णन किया। Ant Group के अनुसार इससे मॉडल वेट्स के लिए ज़रूरी मेमोरी लगभग 534GB से घटकर 292GB रह जाती है। कंपनी द्वारा बताए गए Hopper GPU सेटअप में इससे हार्डवेयर की आवश्यकता आठ GPUs से घटकर चार रह गई।

इसका महत्व क्यों है

कुल और सक्रिय पैरामीटर के बीच का बड़ा अंतर एक मिक्सचर-ऑफ़-एक्सperts डिज़ाइन की ओर इशारा करता है, जिसका उद्देश्य बहुत बड़े मॉडलों को चलाने की लागत कम रखना है। आवश्यक GPUs की संख्या आधी होने से इतने बड़े मॉडल को स्वयं होस्ट करना अधिक कंपनियों और रिसर्च समूहों के लिए व्यावहारिक हो सकता है।

Alipay के संचालक के रूप में सबसे अधिक जाने जाने वाली Ant Group उन चीनी फर्मों की बढ़ती सूची में शामिल हो गई है जो ओपन वेट्स के साथ बड़े मॉडल जारी कर रही हैं। कंपनी जिन कोडिंग, एजेंट और लंबे दस्तावेज़ों वाले कार्यों को लक्ष्य बना रही है, उन पर Ling-3.1-flash का प्रदर्शन कैसा है, यह दिखाने के लिए स्वतंत्र मूल्यांकन की आवश्यकता होगी।