Google ने Gemini 4 Argon को AI Pro और AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए खोला
13 अक्टूबर 2026 को Google ने अपना अब तक का सबसे सक्षम मॉडल Gemini 4 Argon भुगतान करने वाले Gemini ऐप सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध करा दिया है, और 30 नवंबर के बाद API की कीमतें दोगुनी होने वाली हैं।
Google ने Gemini 4 Argon तक पहुँच का दायरा बढ़ाया है, जिसे कंपनी अब तक का अपना सबसे शक्तिशाली AI मॉडल बताती है। 13 अक्टूबर 2026 की एक घोषणा में यह जानकारी दी गई। इस मॉडल का अनावरण सितंबर के अंत में हुआ था और अब तक इसे केवल बिज़नेस और डेवलपर्स तक सीमित रखा गया था। अब यह Gemini ऐप के ज़रिए भुगतान करने वाले सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है।
फिलहाल इसका उपयोग केवल उन्हीं लोगों के लिए संभव है जिनके पास AI Pro प्लान है, जिसकी कीमत $20 प्रति माह है, या AI Ultra प्लान, जिसकी शुरुआती कीमत $99 प्रति माह है। रिपोर्टों के अनुसार Google ने संकेत दिया है कि साल के अंत से पहले अधिक उपयोगकर्ताओं को पहुँच मिल सकती है, लेकिन अन्य श्रेणियों के लिए उसने कोई पक्की समय-सीमा नहीं दी है। कंपनी ने यह भी कहा है कि वह कुछ समय तक Gemini 3.1 Pro को भी उपलब्ध रखेगी।
कोडिंग टूल्स के लिए सख्त नियम
सब्सक्रिप्शन के संदर्भ में, रिपोर्टों के अनुसार Antigravity और AI Studio में Argon केवल AI Ultra ग्राहकों के लिए आरक्षित है, जबकि Pro सब्सक्राइबर्स Gemini ऐप के Canvas मोड में इसके साथ कोड तैयार कर सकते हैं। Google ने एजेंटिक, बहु-चरणीय वर्कफ़्लो पर मॉडल चलाने की अधिक लागत की ओर इशारा किया है। डेवलपर्स Google AI Studio, Android Studio और Google Antigravity में उपलब्ध भुगतान वाले API टियर के ज़रिए अलग से इस मॉडल तक पहुँच सकते हैं।
API की कीमतें फिलहाल प्रचारात्मक हैं। 30 नवंबर तक Google प्रति 10 लाख इनपुट टोकन के लिए $2 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन के लिए $10 लेता है, और कैश्ड टोकन पर 95 प्रतिशत की छूट है। उसके बाद दरें क्रमशः $4 और $20 हो जाएँगी। डेवलपर्स को इस बढ़ोतरी को इस मॉडल पर कुछ बनाने से पहले अपनी योजना में शामिल करना होगा।
प्रदर्शन और सुरक्षा दावे
Google का कहना है कि Argon वित्त, कानून, साइबर सुरक्षा और विज्ञान जैसे जटिल, बहु-चरणीय विशेषज्ञ क्षेत्रों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, और यह आर्थिक व व्यावसायिक क्षमताओं को मापने वाले Vals Index में पहले स्थान पर है। कंपनी का दावा है कि Antigravity के भीतर Argon का उपयोग करने से एजेंटिक कोड सबमिशन में 35 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि हुई और रोलबैक होने वाले कोड का अनुपात लगभग एक-तिहाई कम हुआ। यह 3D वातावरण में स्पेशियल समस्याओं पर भी बेहतर प्रदर्शन करने वाला बताया गया है।
Google के अनुसार, इस मॉडल को दुर्भावनापूर्ण कोड लिखने या खतरनाक जैविक सामग्रियों से जुड़े निर्देश तैयार करने के अनुरोधों को ठुकराने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। किसी बाधा का सामना होने पर यह असुरक्षित रास्ते अपनाने के बजाय मानवीय स्वीकृति माँगता है। रिपोर्टों के अनुसार Argon अधिकांश परीक्षणों में GPT-6 Astra और Claude Fable 5.1 जैसे प्रतिस्पर्धियों से आगे है, हालाँकि ये तुलनाएँ मुख्यतः कंपनी के अपने आँकड़ों पर आधारित हैं।
मुफ़्त उपयोगकर्ता पहले से Flash-Lite तक सीमित हैं, ऐसे में कंपनी के सबसे सक्षम मॉडल को भुगतान वाले प्लान से जोड़ना दिखाता है कि कंप्यूट-भूखे AI सेवाओं के अर्थशास्त्र में सब्सक्रिप्शन कितने केंद्रीय होते जा रहे हैं।
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