Google DeepMind और सिंगापुर ने घोटाले पकड़ने के लिए फ़ोन पर चलने वाला Gemma मॉडल बनाया

Google DeepMind ने 14 अक्टूबर 2026 को घोषणा की कि उसने सिंगापुर की सरकारी टेक्नोलॉजी एजेंसी (GovTech Singapore) के साथ मिलकर एक AI मॉडल तैयार किया है, जो बातचीत के दौरान घोटालों को उनके होते ही पहचान लेता है। Google के हल्के Gemma मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करके बनाई गई इस प्रणाली में संदेशों का विश्लेषण क्लाउड के बजाय डिवाइस पर ही होता है। इस सहयोग को सिंगापुर इंटरनेशनल साइबर वीक (SICW 2026) में प्रस्तुत किया गया।

Google DeepMind के अनुसार, निवेश धोखाधड़ी, फ़र्ज़ी नौकरी के प्रस्ताव और सरकारी अधिकारियों का रूप धारण करने जैसे घोटाले सिंगापुर में दर्ज अपराधों के आधे से अधिक हैं, और 2019 से इनके कारण पीड़ितों को 4 अरब सिंगापुर डॉलर से अधिक का नुकसान हुआ है। कंपनी का कहना है कि अपराधी अब सामान्य फ़िशिंग से आगे बढ़कर सोशल इंजीनियरिंग का सहारा ले रहे हैं, पैसे माँगने से पहले मनाने वाली बातचीत से भरोसा जीतते हैं, और ऐसी योजनाएँ अब नुकसान के लगभग 80% तक के लिए ज़िम्मेदार हैं।

स्थानीय तरीकों पर प्रशिक्षण

सामान्य-उद्देश्य मॉडल अक्सर क्षेत्र-विशेष के धोखे को नहीं पकड़ पाते, इसलिए टीम ने Gemma को स्थानीय घोटाला-संवादों पर प्रशिक्षित किया, जिनमें सार्वजनिक निकायों, बैंकों और जाने-माने स्थानीय हस्तियों का रूप धारण करने के मामले, साथ ही उभरती क्षेत्रीय योजनाएँ शामिल हैं। लक्ष्य साधारण बातचीत और वास्तविक छेड़छाड़ के बीच अंतर करना है। जब मॉडल कोई संदिग्ध पैटर्न पहचानता है, तो वह फ़ोन पर तुरंत चेतावनी दिखाता है, जिसमें उपयोगकर्ता से पैसे या संवेदनशील जानकारी देने से पहले रुकने का आग्रह किया जाता है।

बैटरी की खपत को नियंत्रित रखने के लिए प्रणाली दो चरणों में काम करती है। पहले एक छोटा, कम-बिजली वाला क्लासिफ़ायर आने वाले संदेशों को संभावित खतरों के लिए छानता है। उसके बाद ही फ़ाइन-ट्यून किया गया Gemma मॉडल बातचीत के बड़े हिस्से की जाँच करता है, ताकि खतरे की पुष्टि हो या झूठे अलार्म को खारिज किया जा सके।

गोपनीयता और शासन

Google DeepMind का कहना है कि मॉडल डिवाइस पर मौजूद बातचीत तक केवल उपयोगकर्ता की सहमति से और उस ऐप की शर्तों के तहत पहुँचेगा जो इसे होस्ट करता है। चूँकि प्रसंस्करण फ़ोन पर ही रहता है, कंपनी के अनुसार इस तैनाती के ज़रिए न Google और न ही सिंगापुर सरकार उपयोगकर्ताओं की चैट पढ़ सकती है। फ़ाइन-ट्यूनिंग GovTech द्वारा प्रबंधित Google Cloud वातावरण में हुई, इसमें घोटाला रिपोर्टों और खुफ़िया स्रोतों से लिया गया गुमनाम डेटा इस्तेमाल हुआ जिसमें कोई व्यक्तिगत जानकारी नहीं थी, और इसे सिंथेटिक संवादों व स्थानीय पाठ संग्रहों पर परखा गया।

ऐप्स के भीतर रोलआउट चरणबद्ध तरीके से होगा और सिंगापुर सरकार के साथ समन्वय में किया जाएगा, हालाँकि कोई समय-सीमा नहीं बताई गई है। यह काम दोनों पक्षों की राष्ट्रीय AI साझेदारी के तहत हो रहा है, और Google DeepMind ने कहा है कि वह यह भी देखेगी कि क्या ऐसी ही तकनीक अन्य देशों में इस्तेमाल हो सकती है।

इस परियोजना को ऐसे एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग सेवाओं के लिए एक मॉडल के रूप में पेश किया गया है, जो सर्वर पर संदेश स्कैन किए बिना उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा करना चाहती हैं। डिवाइस पर विश्लेषण गति और बेहतर गोपनीयता का वादा करता है, हालाँकि मॉडल बड़े पैमाने पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है, यह तभी स्पष्ट होगा जब वह वास्तविक उपयोगकर्ताओं तक पहुँचेगा।