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जर्मनी ईपीए मरीज़ रिकॉर्ड AI के लिए स्वास्थ्य शोध डेटा केंद्र में डालेगा

जर्मनी का स्वास्थ्य शोध डेटा केंद्र दिसंबर के मध्य से इलेक्ट्रॉनिक मरीज़ रिकॉर्ड का डेटा जोड़ेगा, जबकि अधिकारी बढ़ते डेटासेट पर AI को प्रशिक्षित करने पर चर्चा कर रहे हैं।

AIHere न्यूज़ डेस्क· 2 मिनट पढ़ना🇩🇪 जर्मनी🇪🇺 यूरोपीय संघ
डिजिटल स्वास्थ्य रिकॉर्ड की धाराओं का एक सुरक्षित सर्वर हब की ओर बढ़ने का चित्रण।
फ़ोटो: Sir James / Wikimedia Commons, CC BY 3.0

जर्मनी का स्वास्थ्य शोध डेटा केंद्र (FDZ Gesundheit) अपना दायरा काफी बढ़ाने की तैयारी में है, यह बात 14 अक्टूबर 2026 को बर्लिन में हुए हेल्थ डेटा समिट में अधिकारियों और शोधकर्ताओं ने कही। केंद्र के पास पहले से लगभग 75 मिलियन वैधानिक स्वास्थ्य बीमा धारकों के डेटा तक पहुंच है और उसे 120 से अधिक पहुंच आवेदन मिल चुके हैं। चर्चा का मुख्य विषय डेटा की गुणवत्ता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वास्थ्य डेटा तथा डिजिटल नवाचार पर प्रस्तावित GeDIG कानून रहा।

संघीय स्वास्थ्य मंत्रालय के थॉमस रेनर ने कहा कि आवेदक लगभग बराबर अनुपात में उद्योग, स्वास्थ्य प्रबंधन और शैक्षणिक संस्थानों से आते हैं। उनके अनुसार इलेक्ट्रॉनिक मरीज़ रिकॉर्ड (ePA) से संरचित डेटा निर्यात करने से विश्लेषण लगभग वास्तविक समय के करीब पहुंचेगा और डेनमार्क के मॉडल की तरह रजिस्ट्री के साथ जुड़ाव संभव होगा। ePA को केंद्र में लाने की प्रक्रिया अक्टूबर के अंत में शुरू होगी; छह सप्ताह की आपत्ति अवधि के बाद दिसंबर के मध्य में चरणबद्ध हस्तांतरण शुरू होंगे, और शोधकर्ता 2027 से डेटा का अनुरोध कर सकेंगे।

पुनः पहचान पर विवाद

GeDIG के तहत परिभाषित शर्तों पर डॉक्टरों और अस्पतालों की पुनः पहचान की अनुमति होगी, जो केवल नैदानिक परीक्षण प्रतिभागियों की भर्ती, केस परामर्श और गुणवत्ता आश्वासन तक सीमित रहेगी। रेनर ने कहा, "मरीज़ की स्वयं की पुनः पहचान तब भी नहीं की जाएगी।" फिर भी आलोचकों का कहना है कि व्यक्तियों की गुमनामी काफी आसानी से हटाई जा सकती है, जिससे पूरी तरह पारदर्शी मरीज़ की आशंका बढ़ती है।

SPD के सांसद मथियास मीव्स ने इस केंद्र को बड़ी सफलता बताया और कहा कि दीर्घकालिक लक्ष्य यूरोप का सबसे बड़ा एकीकृत डेटासेट बनाना है, जिसमें उच्च-सुरक्षा FDZ वातावरण के भीतर AI मॉडल प्रशिक्षित किए जाएं। ट्यूबिंगन यूनिवर्सिटी अस्पताल के निसार मलेक ने कहा कि केंद्र की सेवाओं को पूरी उपयोगिता देने के लिए उन्हें AI से जोड़ना होगा, और जोड़ा कि मशीन लर्निंग 90 प्रतिशत तक सटीकता के साथ नैदानिक संकेत दे सकती है।

पहुंच और उपयोगिता की बाधाएं

CDU के सांसद थॉमस पॉल्स ने बताया कि ऐप स्टोर में ePA ऐप्स को औसतन केवल 5 में से 2.5 स्टार मिलते हैं, और उन्होंने सांसदों से GeDIG के माध्यम से उपयोगिता सुधारने का आग्रह किया। येना यूनिवर्सिटी अस्पताल की वेरेना वोग्ट ने कहा कि केंद्र ने हार्वर्ड सहित अंतरराष्ट्रीय रुचि आकर्षित की है, लेकिन निदान डेटा में नौ महीने की देरी शोध को धीमा करती है। Bayer Vital के क्रिश्चियन मुलर ने शिकायत की कि सख्त गुमनामीकरण के कारण उद्योग को सीमित चरों और विश्लेषण वातावरण में सीमित कंप्यूटिंग क्षमता के साथ काम करना पड़ता है।

GKV-Spitzenverband की स्टेफ़ानी स्टोफ़-अह्निस, जिसके सदस्य बीमाकर्ता केंद्र को लगभग पूरी तरह वित्तपोषित करते हैं, ने तेज़ और अधिक स्थिर प्रक्रियाओं की मांग की। पैनल में सहमति बनी कि GeDIG और यूरोपीय स्वास्थ्य डेटा स्पेस (EHDS) केंद्र को अधिक कुशल बना सकते हैं, बशर्ते पहुंच तेज़ हो, डेटा बेहतर हो और तकनीकी बाधाएं कम हों।

#स्वास्थ्य डेटा#जर्मनी#कृत्रिम बुद्धिमत्ता#इलेक्ट्रॉनिक मरीज़ रिकॉर्ड#गोपनीयता

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