DeepSeek ने AI एजेंट डेवलपर्स के लिए Search और Fetch API लॉन्च किए
DeepSeek ने नए Search और Fetch API के ज़रिये अपना इन-हाउस सर्च इंजन डेवलपर्स के लिए खोल दिया है, जिसकी कीमत 1,000 सफल अनुरोधों के लिए RMB 5 रखी गई है।
चीनी AI कंपनी DeepSeek ने दो नई डेवलपर सेवाएँ, Search और Fetch, जारी की हैं। ये उन टीमों के लिए हैं जो AI एजेंट और ऐसे एप्लिकेशन बना रही हैं जिन्हें वेब से जानकारी लानी होती है। 19 अक्टूबर, 2026 से उपलब्ध इन API के ज़रिये बाहरी डेवलपर्स पहली बार कंपनी के स्वामित्व वाले सर्च इंजन तक पहुँच पा सकेंगे।
DeepSeek के अनुसार, Search API वेब परिणाम संरचित प्रारूप में लौटाता है। Fetch API किसी दिए गए वेबपेज को लेता है और उसका शीर्षक तथा मुख्य सामग्री Markdown में निकालता है, जो एक हल्का टेक्स्ट प्रारूप है और जिसे भाषा मॉडल आसानी से प्रोसेस कर सकते हैं।
कीमत और पहुँच
कंपनी ने दोनों सेवाओं की कीमत एक समान रखी है: 1,000 सफल अनुरोधों के लिए RMB 5। DeepSeek ने कहा कि विफल अनुरोधों, बिना परिणाम वाली खोजों या टाइमआउट हुई कॉल्स पर कोई शुल्क नहीं लिया जाएगा। डेवलपर्स मौजूदा DeepSeek API क्रेडेंशियल्स से ही नए एंडपॉइंट्स का उपयोग कर सकते हैं, इसके लिए अलग से साइन-अप की ज़रूरत नहीं है।
DeepSeek ने यह भी कहा कि DeepSeek Harness, Claude Code और Codex जैसे टूल्स के ज़रिये किए गए सर्वर-साइड सर्च और फ़ेच कॉल्स का फिलहाल शुल्क नहीं लिया जा रहा है। कंपनी के अनुसार, इस उपयोग पर शुल्क 1 नवंबर, 2026 को बीजिंग समय के अनुसार आधी रात से लगना शुरू होगा।
इसका महत्व
उपयोगकर्ता की ओर से काम करने वाले AI एजेंट को अक्सर ऐसी जानकारी चाहिए होती है जो मॉडल के प्रशिक्षण डेटा से नई हो। इसलिए वेब सर्च और पेज पढ़ना एजेंट-आधारित सॉफ़्टवेयर के बुनियादी घटक बन गए हैं। इन कार्यों को अपने प्लेटफ़ॉर्म में शामिल करके DeepSeek डेवलपर्स को ऐसा विकल्प देता है जिसके लिए अलग सर्च प्रदाता की ज़रूरत नहीं पड़ती।
तीसरे पक्ष के कोडिंग टूल्स का उल्लेख ध्यान देने योग्य है। कंपनी के अपने Harness के साथ Claude Code और Codex का नाम लेना बताता है कि DeepSeek चाहता है कि उसका रिट्रीवल इंफ्रास्ट्रक्चर केवल उसके अपने उत्पादों तक सीमित न रहकर विभिन्न विकास वातावरणों में इस्तेमाल हो।
असफल या खाली अनुरोधों पर शुल्क न लेना उन डेवलपर्स को आकर्षित कर सकता है जो चाहते हैं कि जब एजेंट बड़ी संख्या में स्वचालित क्वेरी चलाएँ तो लागत पूर्वानुमेय रहे। हालाँकि इन सेवाओं की गति और परिणामों की गुणवत्ता पर स्वतंत्र मूल्यांकन अभी प्रकाशित नहीं हुए हैं।
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