CERN और Mistral AI कण भौतिकी के लिए फाउंडेशन मॉडल पर साथ मिलकर काम करेंगे
CERN और Mistral AI ने "Large Physics Model" बनाने के लिए दीर्घकालिक साझेदारी का इरादा-पत्र (statement of intent) पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसे कोलाइडर भौतिकी का पहला फाउंडेशन मॉडल बताया जा रहा है।

यूरोपीय कण भौतिकी प्रयोगशाला CERN और फ्रांसीसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी Mistral AI ने वैज्ञानिक खोज के लिए फाउंडेशन मॉडल विकसित करने हेतु दीर्घकालिक रणनीतिक साझेदारी बनाने के इरादा-पत्र पर हस्ताक्षर किए हैं। दोनों संस्थाओं ने गुरुवार, 15 अक्टूबर 2026 को इस समझौते की घोषणा की।
इस योजना के केंद्र में वह है जिसे साझेदार "Large Physics Model" कह रहे हैं। CERN के अनुसार, यह कोलाइडर भौतिकी के लिए बनाया गया पहला फाउंडेशन मॉडल होगा, और इसे अरबों सिमुलेटेड कण टकरावों पर प्रशिक्षित किया जाएगा।
विशेष उपकरणों की जगह
इस मॉडल का उद्देश्य भौतिकविदों द्वारा अभी उपयोग किए जा रहे कुछ विशेष एल्गोरिदम की जगह लेना है, जो कणों की पहचान और पुनर्निर्माण के लिए इस्तेमाल होते हैं। ये उपकरण डिटेक्टर से मिले कच्चे संकेतों की व्याख्या करके यह पता लगाते हैं कि किसी टकराव में कौन-से कण बने।
CERN का कहना है कि वह Large Hadron Collider से मिले प्रयोगात्मक डेटा का लगभग एक एक्साबाइट, यानी दस लाख टेराबाइट, संग्रहीत करता है। उसे उम्मीद है कि कोलाइडर का चल रहा उन्नयन (upgrade) पूरा होने पर, जो लगभग 2030 तक अपेक्षित है, टकरावों की संख्या दस गुना बढ़ जाएगी। यह वृद्धि मौजूदा विश्लेषण पद्धतियों पर और दबाव डालेगी।
CERN की मुख्य सूचना अधिकारी एनरिका पोरकारी ने कहा कि उच्च-ऊर्जा भौतिकी "एक अनोखा वातावरण प्रदान करती है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को असाधारण सटीकता के साथ विकसित और परखा जा सकता है।" उनकी टिप्पणी से संकेत मिलता है कि प्रयोगशाला अपने सटीक, मापन-आधारित प्रयोगों को AI प्रणालियों के लिए एक कठिन परीक्षण स्थल के रूप में देखती है।
बजट और समयसीमा अभी तय नहीं
दोनों पक्षों ने इस काम के लिए न कोई समयसीमा बताई है और न बजट, और जिस दस्तावेज़ पर हस्ताक्षर हुए हैं वह बाध्यकारी अनुबंध नहीं, बल्कि इरादा-पत्र है। दोनों संस्थाओं ने कहा कि ये मॉडल भविष्य में भौतिकी से बाहर के अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों में भी लागू किए जा सकते हैं।
यह समझौता यूरोप के सबसे प्रसिद्ध शोध संस्थानों में से एक को उसके अग्रणी AI विकासकों में से एक के साथ जोड़ता है। टेक्स्ट और इमेज से आगे बढ़कर वैज्ञानिक डेटा तक फाउंडेशन मॉडल का विस्तार शोधकर्ताओं के लिए तेज़ी से बढ़ता फोकस बन गया है, और यह साझेदारी कण भौतिकी को इसके शुरुआती परीक्षण क्षेत्र के रूप में स्थापित करती है।
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