OpenAI के अप्रकाशित AI मॉडल के 719 गणित शोधपत्र, गणितज्ञों में मतभेद

OpenAI ने GitHub पर गणितीय परिणामों का एक संग्रह जारी किया है, जो एक ऐसे AI मॉडल ने तैयार किए हैं जिसे कंपनी ने अभी सार्वजनिक नहीं किया है। अक्टूबर 2026 के आरंभ में प्रकाशित इस संग्रह में सैकड़ों शोधपत्र हैं, जिनके बारे में कंपनी का दावा है कि वे लंबे समय से लंबित खुली समस्याओं को हल करते हैं। इस कदम पर गणितज्ञों की प्रतिक्रियाएँ तीखे रूप से बँटी हुई हैं।

घोषणा के समय इस संग्रह में 722 शोधपत्र थे। 7 अक्टूबर को एक प्रमाण में त्रुटि मिलने के बाद तीन शोधपत्र वापस ले लिए गए, जिससे कुल संख्या 719 रह गई। शेष शोधपत्रों पर अब तक कोई ठोस आपत्ति सार्वजनिक रूप से सामने नहीं आई है। OpenAI का कहना है कि हर परिणाम पर लगभग उतनी कंप्यूटिंग लगी, जितनी ChatGPT Pro के तीन घंटे के तर्क-विश्लेषण में लगती है।

सत्यापन अब भी जारी

कार्य की जाँच के लिए OpenAI Lean पर निर्भर है, एक ऐसी प्रणाली जो प्रमाणों को औपचारिक भाषा में लिखती है, ताकि कंप्यूटर हर तार्किक चरण की पुष्टि कर सके। लगभग आधे शोधपत्रों की इस तरीके से पुष्टि हो चुकी है। फिर भी स्वतंत्र समीक्षा की ज़रूरत है, खासकर यह सुनिश्चित करने के लिए कि औपचारिक रूप से जाँचा गया कथन हर शोधपत्र के दावे से वास्तव में मेल खाता है। इसलिए इन परिणामों की वैज्ञानिक स्वीकृति अभी लंबित है।

प्रायिकता सिद्धांत और सांख्यिकीय भौतिकी में अपने कार्य के लिए जाने जाने वाले फ्रांसीसी गणितज्ञ ह्यूगो दुमिनिल-कोपैं ने एक वीडियो कॉन्फ़्रेंस में कहा कि उन्होंने वर्षों तक जिन 16 समस्याओं पर काम किया था, वे इस संग्रह में मौजूद हैं। उनके अनुसार असली समस्या यह नहीं है कि किसी मशीन ने उन्हें पहले हल किया, बल्कि यह है कि इतने बड़े पैमाने पर परिणाम आए कि समुदाय के पास उन्हें समझने का समय ही नहीं बचा। इससे पहले 25 फ़ील्ड्स मेडल विजेताओं द्वारा हस्ताक्षरित एक खुले पत्र में चेतावनी दी गई थी कि एक साथ बड़ी संख्या में समाधान जारी करने से उनके पीछे की अवधारणाओं और विधियों को समझने की गुंजाइश बहुत कम रह जाती है।

बहिष्कार की अपील और असहमत मत

ह्यूमन मैथमेटिक्स एसोसिएशन (HMA) ने इससे भी आगे जाकर कहा कि यह कार्य वैज्ञानिक योगदान से ज़्यादा तकनीकी शक्ति का प्रदर्शन है, और उसने गणितज्ञों से OpenAI के साथ सहयोग का बहिष्कार करने का आग्रह किया। फ़ील्ड्स मेडल विजेता टिमोथी गोअर्स इससे अलग राय रखते हैं। उनका कहना है कि परिणामों की केवल संख्या को अपने-आप नकारात्मक नहीं माना जाना चाहिए। उनकी चिंता दीर्घकालिक है: खुली समस्याएँ युवाओं को गणित की ओर आकर्षित करती हैं, और यह स्पष्ट नहीं है कि यह प्रवाह आगे कैसे बना रहेगा।

OpenAI ने कहा है कि वह कार्यशालाओं, सम्मेलनों और समर्पित शोध कार्यक्रमों के लिए धन देगा, ताकि समुदाय इन परिणामों को समझ सके। कंपनी तर्क-सारांश, कंप्यूटिंग अनुमान और सत्यापन सामग्री भी साझा कर रही है। यह प्रकरण विज्ञान उत्पादन में AI की भूमिका और मानव शोधकर्ता उसकी गति से कैसे तालमेल रखें, इस बहस का एक नया चरण है।