Apate.ai बड़े पैमाने पर AI एजेंट तैनात कर स्कैमरों से ठगी की जानकारी जुटा रहा है
ऑस्ट्रेलियाई स्टार्टअप Apate.ai पीड़ित बनकर बैंक, टेलीकॉम कंपनियों के लिए स्कैमरों से बैंक खाते, क्रिप्टो वॉलेट और अन्य विवरण निकालने हेतु हज़ारों AI एजेंट इस्तेमाल करता है।
Apate.ai, सिडनी स्थित एक स्टार्टअप है जो 2024 में मैक्वेरी विश्वविद्यालय के शोध से अलग होकर बना। यह हज़ारों AI एजेंट चलाता है जो धोखेबाज़ों के लिए आसान शिकार होने का दिखावा करते हैं। यह कंपनी सैन फ्रांसिस्को के Moscone West में आयोजित TechCrunch Disrupt में Startup Battlefield 200 की फ़ाइनलिस्ट है, जो 15 अक्टूबर 2026 तक चलेगा।
ये एजेंट स्कैम कॉल उठाते हैं, संदिग्ध टेक्स्ट और ईमेल का जवाब देते हैं, फ़िशिंग लिंक पर क्लिक करते हैं और सोशल मीडिया समूहों में शामिल होते हैं। ये अलग-अलग उम्र, लिंग और लहजों का रूप धरते हैं और कई भाषाओं में बात करते हैं, ताकि धोखेबाज़ देर तक बातचीत में लगे रहें और कुछ उपयोगी जानकारी उगल दें। Apate का कहना है कि उसके एजेंट 25 लाख बातचीतों में स्कैमरों का 17 साल का समय ले चुके हैं।
पीड़ित से पहले पहुँचना
लक्ष्य उन विवरणों को सामने लाना है जो आमतौर पर किसी के पैसे गंवाने के बाद ही पता चलते हैं: बैंक खाते, क्रिप्टो वॉलेट पते, फ़ोन नंबर, दुर्भावनापूर्ण वेबसाइटें और वे ब्रांड जिनकी नकल की जा रही है। यह जानकारी बैंक, टेलीकॉम ऑपरेटर, सरकारी एजेंसियों और यूटिलिटी कंपनियों जैसे ग्राहकों तक पहुँचती है। ग्राहकों को एक एनालिटिक्स पोर्टल भी मिलता है और वे एजेंटों को विशेष कार्य सौंप सकते हैं, जैसे कोई खास खाता नंबर या वॉलेट पता हासिल करना।
सह-संस्थापक और चीफ कमर्शियल ऑफ़िसर ब्रैड जॉफ़े का तर्क है कि उद्योग का अधिकतर हिस्सा देर से प्रतिक्रिया देता है, जबकि Apate अलग रास्ता अपनाता है: "हम सीधे स्कैमर तक पहुँचते हैं और किसी के नुकसान उठाने से पहले ही जानकारी ले लेते हैं।" उन्होंने कहा कि कंपनी फ्रंटियर मॉडल को अपने फाइन-ट्यून्ड मॉडल के साथ जोड़ती है, जिन्हें स्कैमरों के साथ एजेंट की बातचीत और शैक्षणिक शोध पर प्रशिक्षित किया गया है।
इस विचार की शुरुआत एक असली स्कैम कॉल से हुई। संस्थापक और CEO दाली कaafar ने एक पारिवारिक पिकनिक पर अपने बच्चों के मनोरंजन के लिए एक धोखेबाज़ से 44 मिनट तक बातचीत की, और फिर उन्हें एहसास हुआ कि यह वह समय था जो कॉल करने वाले ने किसी असली पीड़ित पर नहीं लगाया। इसके बाद उन्होंने मैक्वेरी में मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके स्कैम कॉल का अध्ययन किया।
ग्राहक, परिणाम और फंडिंग
ग्राहकों में Commonwealth Bank of Australia और TPG Telecom शामिल हैं। जॉफ़े के अनुसार, TPG ने लगभग 5,90,000 कॉल Apate के एजेंटों तक पहुँचाई हैं, Commonwealth में सार्वजनिक रूप से दर्ज स्कैम नुकसान में 76% की गिरावट आई है, और एक नामित न किए गए ऑस्ट्रेलियाई बैंक ने अपने आउटबाउंड एजेंटों के ज़रिए 22 स्कैम अभियानों को बाधित किया है। 20 लोगों की इस कंपनी ने अगस्त 2026 में Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures और Baobab Ventures से 8.15 मिलियन डॉलर का सीड राउंड जुटाया, जिससे कुल फंडिंग लगभग 10 मिलियन डॉलर से थोड़ी कम हो गई। कंपनी अपने उत्पाद में निवेश करने, लंदन में कार्यालय खोलने और अमेरिका में विस्तार करने की योजना बना रही है।
यह दावा ऐसे समय आया है जब AI से धोखाधड़ी और प्रभावी हो रही है। FBI के पास 2025 में AI से जुड़े अपराधों की 22,000 से अधिक शिकायतें दर्ज हुईं, जो लगभग 893 मिलियन डॉलर के नुकसान से जुड़ी हैं, जिनमें से 632 मिलियन डॉलर से अधिक निवेश घोटालों से आए, जिनके बारे में ब्यूरो का कहना है कि वे AI-आधारित बातचीत और डीपफेक आवाज़ों व चेहरों पर निर्भर थे।
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