L'IA va-t-elle remplacer les emplois ? Ce que disent les études et les données officielles

En bref : les grandes études officielles ne prévoient pas que l'IA supprimera globalement des emplois. Leur constat commun est que ce sont davantage les tâches au sein des métiers qui changent que les professions entières qui disparaissent. Certains postes, en particulier les fonctions administratives et de bureau, sont nettement plus exposés que les autres, et l'effet sur les jeunes travailleurs fait toujours débat.

Le rapport « Future of Jobs 2025 » du Forum économique mondial, publié en janvier 2025, prévoit la création de 170 millions d'emplois et la suppression de 92 millions entre 2025 et 2030, soit un solde net de 78 millions. Fait important, le FEM attribue ces mouvements à la fois à la technologie, à la conjoncture économique, à la démographie et à la transition verte, et non à l'IA seule.

L'IA remplacera-t-elle des emplois ou se contentera-t-elle de les transformer ?

L'indice mondial de l'Organisation internationale du travail, publié en mai 2025 avec l'institut polonais NASK, estime qu'environ un travailleur sur quatre occupe un emploi exposé à un certain degré à l'IA générative. Seuls 3,3 % environ relèvent du groupe le plus exposé. L'OIT conclut que la transformation est une issue plus probable que le remplacement pur et simple.

Le Fonds monétaire international est arrivé à un constat semblable en janvier 2024 : environ 40 % des emplois dans le monde sont exposés à l'IA, une proportion qui grimpe à près de 60 % dans les économies avancées et tombe à environ 26 % dans les pays à faible revenu. Selon le FMI, à peu près la moitié des emplois exposés pourraient tirer profit de l'IA, tandis que l'autre moitié pourrait en pâtir.

Que signifie concrètement l'exposition à l'IA ?

La plupart des travaux mesurent l'exposition, et non la perte d'emplois. L'exposition décrit la part du travail d'un poste que l'IA pourrait toucher. Cela peut passer par l'automatisation, lorsque l'IA exécute la tâche, ou par l'augmentation, lorsque l'IA aide la personne à la réaliser plus vite ou mieux.

Un emploi très exposé n'est pas forcément un emploi condamné. Un traducteur dont les tâches sont fortement exposées pourrait finir par relire et vérifier les résultats produits par la machine plutôt que de perdre entièrement son activité. Chaque étude définissant l'exposition de manière différente, leurs pourcentages ne sont pas directement comparables : il est donc utile de vérifier qui a produit un chiffre et selon quelle méthode.

Quels métiers sont les plus menacés par l'IA ?

D'une étude à l'autre, une liste assez cohérente se dessine. L'OIT identifie les tâches administratives et de bureau comme la catégorie la plus exposée. Parmi les autres domaines fréquemment cités figurent la saisie de données, le service client, la traduction, la rédaction et le copywriting, la comptabilité, la programmation de niveau débutant et une partie du travail de juriste assistant.

Parmi les métiers que le FEM s'attend à voir reculer le plus vite figurent les caissiers, les guichetiers bancaires, les employés de saisie de données et les assistants administratifs. L'OIT constate également que les femmes sont plus exposées que les hommes, surtout dans les pays à revenu élevé, en grande partie parce qu'elles sont davantage concentrées dans les emplois de bureau.

Quels métiers sont les plus à l'abri de l'IA ?

Les emplois reposant sur le travail physique, la dextérité manuelle et les interactions en face à face présentent l'exposition la plus faible. C'est le cas du bâtiment, des métiers qualifiés de l'artisanat, du soin, des soins infirmiers et d'autres postes où l'on travaille de ses mains.

De fait, le FEM prévoit que certaines des plus fortes hausses en valeur absolue concerneront les ouvriers agricoles, les livreurs, les ouvriers du bâtiment et les aides-soignants. Nombre des emplois censés créer le plus de postes cette décennie ne sont pas du tout des métiers de la technologie.

Quels nouveaux métiers l'IA va-t-elle créer ?

Le FEM cite parmi ses métiers à la croissance la plus rapide les spécialistes du big data, les ingénieurs en fintech, les spécialistes de l'IA et du machine learning, ainsi que les développeurs logiciels. La cybersécurité, les énergies vertes et la santé figurent aussi parmi les secteurs porteurs, et la couverture du rapport souligne une forte demande des employeurs pour les compétences en technologies et en IA générative.

De nouveaux intitulés apparaissent également, comme formateur en IA, ingénieur IA ou spécialiste de la gouvernance et de l'éthique de l'IA. Il n'existe pas encore de décompte officiel des personnes occupant ces fonctions, de sorte que les éléments qui les concernent restent pour l'heure surtout anecdotiques.

Gardez à l'esprit que les chiffres du FEM proviennent d'une enquête auprès de plus de 1 000 employeurs. Il s'agit de projections de ce que les entreprises anticipent, et non de résultats mesurés, et la prochaine édition du rapport les révisera.

L'IA pénalise-t-elle les jeunes et les travailleurs débutants ?

C'est la question la plus disputée, et celle qui risque le plus d'évoluer à mesure que de nouvelles données paraîtront. Un document de travail du Stanford Digital Economy Lab, publié en août 2025 et s'appuyant sur des données de paie américaines, fait état d'un recul relatif de l'emploi depuis fin 2022 pour les 22-25 ans occupant des postes très exposés, comme le développement logiciel ou le service client. Les travailleurs plus âgés exerçant les mêmes fonctions se sont maintenus ou ont progressé.

Une analyse du Yale Budget Lab publiée en octobre 2025 n'a en revanche relevé aucune perturbation nette, à l'échelle de l'économie, de la structure professionnelle américaine depuis le lancement de ChatGPT. D'autres facteurs, comme les taux d'intérêt, pourraient aussi expliquer une partie des constats de Stanford. Pour l'instant, les premiers éléments sont contrastés plutôt que concluants.

Quelles compétences faut-il acquérir pour rester employable ?

Le FEM estime qu'environ 39 % des compétences clés des travailleurs changeront d'ici 2030. Les compétences que les employeurs jugent les plus importantes incluent la pensée analytique, la résilience et la flexibilité, le leadership, l'IA et le big data, la maîtrise des technologies, la pensée créative, ainsi que la curiosité et l'apprentissage tout au long de la vie.

Concrètement, cela signifie apprendre les outils d'IA pertinents pour son domaine, évaluer leurs résultats avec esprit critique et renforcer les compétences humaines que les machines gèrent mal. Décomposer son propre poste en tâches, et se demander lesquelles pourraient être automatisées et lesquelles pourraient être assistées, est souvent plus utile que de s'inquiéter de l'intitulé du poste dans son ensemble.