DeepSeek : modèles, accès, tarifs et confidentialité

DeepSeek est une entreprise chinoise d'intelligence artificielle basée à Hangzhou, mais c'est aussi le nom de son chatbot. Vous pouvez y accéder via un site web, des applications mobiles ou une API pour développeurs. Comme l'entreprise publie les poids de ses modèles, vous pouvez aussi faire tourner ces modèles sur votre propre matériel. Elle a suscité une attention mondiale au début de 2025, ainsi qu'un examen réglementaire sur le lieu de stockage des données des utilisateurs.

Une précision sur le calendrier : ce guide repose principalement sur les évolutions jusqu'à mi-2025. Les versions des modèles, les tarifs et les décisions gouvernementales changent souvent, alors consultez la documentation officielle de DeepSeek et les autorités de régulation concernées pour connaître la situation la plus récente.

À qui appartient DeepSeek ?

DeepSeek a été fondée en juillet 2023 par Liang Wenfeng, cofondateur du fonds spéculatif quantitatif High-Flyer. Ce fonds finance l'entreprise et, en 2025, on ne savait pas qu'elle avait levé des capitaux auprès de fonds de capital-risque extérieurs.

Le laboratoire se présente comme axé sur la recherche et publie ses articles et ses poids en accès public. Les affirmations concernant la taille de ses équipes et le nombre de GPU Nvidia dont il dispose sont contestées, et des analystes comme SemiAnalysis ont remis en question le récit selon lequel il aurait créé des modèles de pointe avec des moyens très limités.

Que sont DeepSeek V3 et R1 ?

Après des premiers modèles de langage et de programmation à la fin de 2023, DeepSeek a publié V2 en mai 2024, déclenchant une guerre des prix en Chine. DeepSeek-V3 a suivi le 26 décembre 2024. Il s'agit d'un modèle à mélange d'experts (Mixture-of-Experts) comptant 671 milliards de paramètres au total, dont environ 37 milliards sont actifs par jeton, avec une fenêtre de contexte de 128K.

L'article sur V3 indique environ 2,788 million d'heures GPU H800 pour l'entraînement, soit environ 5,6 millions de dollars américains. Ce chiffre ne couvre que la dernière phase d'entraînement, et non la recherche, les expériences antérieures ou le matériel. Il est souvent présenté à tort comme le coût total du modèle.

DeepSeek-R1, publié le 20 janvier 2025, est un modèle de raisonnement qui aurait des performances comparables à o1 d'OpenAI sur les tests de mathématiques et de programmation. Des versions distillées plus petites, basées sur Qwen et Llama, allant de 1,5 à 70 milliards de paramètres, ont été publiées en même temps. Le 27 janvier, l'application est arrivée en tête de l'App Store américain et Nvidia a perdu environ 590 milliards de dollars de capitalisation boursière en une seule journée. Des mises à jour comme V3-0324 et R1-0528 ont suivi, et des versions plus récentes peuvent exister : consultez api-docs.deepseek.com/news pour le modèle actuel.

Comment utiliser DeepSeek ?

La voie la plus simple est le chat web gratuit sur chat.deepseek.com, où vous pouvez vous inscrire avec une adresse e-mail ou un compte Google. Un bouton « DeepThink (R1) » active le mode raisonnement, et une option « Search » permet au modèle de consulter le web. Des applications sont disponibles sur iOS et Android.

Les développeurs peuvent utiliser une API compatible avec OpenAI sur platform.deepseek.com, qui propose deepseek-chat pour les tâches générales et deepseek-reasoner pour le raisonnement étape par étape. Le service a connu des surcharges affichant « serveur occupé », et les recharges de l'API ont été suspendues pendant un temps en février 2025. L'application a également été retirée des magasins dans certains pays.

DeepSeek est-il gratuit ? Combien coûte l'API ?

Le chat grand public est gratuit et, en 2025, il n'existait pas d'offre d'abonnement payant. Il vaut la peine de vérifier si cela a changé.

L'API est facturée au jeton. Début 2025, les tarifs par million de jetons étaient d'environ 0,27 $ en entrée (0,07 $ en cas de succès du cache) et 1,10 $ en sortie pour deepseek-chat, et d'environ 0,55 $ en entrée (0,14 $ avec cache) et 2,19 $ en sortie pour deepseek-reasoner. Des réductions hors pointe de 50 à 75 % ont également été proposées.

À l'époque, R1 coûtait environ 20 à 30 fois moins cher que le tarif public d'o1 d'OpenAI. Des versions ultérieures de 2025 auraient unifié et abaissé les prix, alors consultez api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing avant de établir votre budget.

DeepSeek est-il open source ?

DeepSeek publie des poids ouverts sur Hugging Face et GitHub. Le code et les poids de R1 sont sous licence MIT, qui autorise l'usage commercial et la distillation. Les poids de V3 étaient d'abord soumis à une licence de modèle propre, certaines versions ultérieures étant passées sous MIT. Vérifiez donc la licence de chaque modèle que vous utilisez.

Des poids ouverts ne sont pas la même chose qu'un open source complet, car les données d'entraînement et le code d'entraînement complet ne sont pas publiés. Vous pouvez faire tourner les modèles localement avec des outils comme Ollama, LM Studio ou vLLM. Le modèle complet de 671 milliards de paramètres nécessite des serveurs multi-GPU, c'est pourquoi la plupart des particuliers utilisent les versions distillées. Des fournisseurs cloud, notamment Azure AI Foundry et AWS Bedrock, hébergent également les modèles DeepSeek.

DeepSeek est-il sûr à utiliser ?

La politique de confidentialité de DeepSeek indique que les conversations, les fichiers envoyés, les informations sur l'appareil et même les habitudes de frappe sont stockés sur des serveurs en Chine. Des lois chinoises, comme la loi sur le renseignement national de 2017, peuvent obliger les entreprises à coopérer avec l'État.

L'autorité italienne de protection des données a ordonné un blocage en janvier 2025. L'Irlande, la France, les Pays-Bas et la Belgique ont ouvert des enquêtes au titre du RGPD. La Corée du Sud a suspendu les nouveaux téléchargements en février 2025, puis les a rétablis vers avril, après des correctifs. En juin 2025, le commissaire à la protection des données de Berlin a demandé à Apple et Google de retirer l'application.

L'Australie, Taïwan et les ministères sud-coréens l'ont interdite sur les appareils gouvernementaux. Aux États-Unis, la NASA, la Navy, le Pentagone, la Chambre des représentants et des États comme New York, le Texas et la Virginie ont fait de même, et un projet de loi fédéral a été déposé. Un rapport d'avril 2025 de la commission spéciale de la Chambre sur le Parti communiste chinois qualifie DeepSeek de menace pour la sécurité nationale.

Des chercheurs ont également signalé des problèmes. Wiz a découvert une base de données exposée contenant des journaux de conversations, NowSecure a signalé des données non chiffrées provenant de l'application iOS, et Cisco a indiqué que ses tests de contournement (jailbreak) avaient réussi à chaque fois. Le chatbot hébergé élude les questions sur des sujets comme Tiananmen ou Taïwan, et une partie de cette censure subsiste dans les poids ouverts. OpenAI et Microsoft ont déclaré examiner si DeepSeek avait utilisé les résultats d'OpenAI, une allégation qui reste non prouvée.

Une approche prudente consiste à supposer, sur l'application ou l'API, que vos données sont stockées en Chine, et à éviter de saisir des informations personnelles, confidentielles ou professionnelles. Faire tourner les poids ouverts en local ou via des hébergeurs européens ou américains permet de garder vos données hors des serveurs de DeepSeek.

Les entreprises peuvent-elles utiliser DeepSeek au regard des règles de protection des données ?

Les entreprises qui envoient des données personnelles vers l'API hébergée en Chine doivent examiner les règles de transfert transfrontalier de leur juridiction, comme le RGPD en Europe ou le cadre KVKK mis à jour de la Türkiye. L'auto-hébergement des poids ouverts est la solution habituelle pour éviter entièrement ce transfert.