OpenAI ajoutera des filigranes invisibles au texte de ChatGPT dans l'UE

OpenAI a annoncé le 16 octobre 2026 qu'elle commencera à intégrer un filigrane invisible dans le texte éligible produit par ChatGPT et Codex au sein de l'Union européenne. L'entreprise présente cette évolution comme une partie de sa conformité aux obligations de transparence de l'AI Act européen, et indique qu'elle sera déployée au cours des prochaines semaines auprès des utilisateurs éligibles, sur toutes les offres ChatGPT et Codex du bloc.

Le filigrane textuel ne sera pas activé par défaut à l'échelle mondiale au lancement, précise OpenAI. Les clients de l'API, où qu'ils se trouvent, peuvent toutefois l'activer pour certains modèles depuis le 5 octobre.

Ce que prévoit la loi

L'article 50, paragraphe 2, de l'AI Act oblige les fournisseurs de systèmes d'IA générative à marquer les contenus synthétiques ou manipulés, y compris le texte, de manière lisible par machine afin qu'ils puissent être détectés. La Commission européenne affirme que ces mesures doivent être efficaces, interopérables, robustes et fiables, dans la mesure où cela est techniquement possible. Ces obligations s'appliquent depuis le 2 août 2026. La loi n'impose pas de filigranes en tant que tels, et la Commission a élaboré un code de bonnes pratiques volontaire ; sa première section, consacrée au marquage et à la détection, a été signée par Anthropic, Google, Meta, Microsoft, Mistral et OpenAI.

Selon un document technique publié par OpenAI, textGrain n'insère ni caractères cachés ni jetons supplémentaires. Le modèle ajuste plutôt ses choix de mots pendant la génération, à l'aide d'une clé secrète et du contexte précédent, ce qui laisse un motif statistique que un détecteur peut rechercher ultérieurement.

Des limites claires en matière de détection

OpenAI indique qu'avec un taux cible de faux positifs de 1 %, son détecteur a retrouvé le filigrane dans environ 80 % des passages de psychologie de 200 jetons et dans près de 95 % de ceux de 400 jetons. Les résultats sont nettement plus faibles en mathématiques, où la formulation est moins flexible. Les modifications réduisent également le signal : remplacer 10 % des mots par des synonymes dans des passages de 400 jetons a fait chuter la détection d'environ 92 % à 66 %, et en remplacer 25 % l'a ramenée à environ 17 %.

Invoquant le risque de faux positifs et de marques manquées, OpenAI limitera dans un premier temps le détecteur à des chercheurs agréés et à des organisations expertes. Il ne permettra que de savoir si un filigrane OpenAI est présent, sans identifier les utilisateurs ni exposer les requêtes et les conversations. L'entreprise insiste sur le fait que la marque est un signal de provenance, et non une preuve de paternité : elle ne peut mesurer la part de contribution humaine, établir la propriété ni vérifier l'exactitude, et l'absence de filigrane ne signifie pas qu'une personne a rédigé le texte, car les textes courts, modifiés, traduits ou produits par un tiers peuvent échapper à la détection.

OpenAI prévoit de publier textGrain en open source. Pour les images et l'audio, elle s'appuie déjà sur les Content Credentials basés sur C2PA et sur les filigranes SynthID, et reconnaît qu'aucune méthode de provenance n'est suffisante à elle seule.