Meta dévoile les modèles Muse Wonder et veut revenir à la pointe de l'IA

Le 12 octobre 2026, Meta a publié Muse Wonder et Muse Wonder Full, deux modèles d'IA orientés agents, dotés d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Il s'agit du projet le plus ambitieux à ce jour de Meta Superintelligence Labs, la structure que Mark Zuckerberg a créée l'an dernier. L'entreprise décrit ce duo comme « la prochaine étape de notre échelle de montée en puissance et un bond majeur vers la superintelligence personnelle ».

Muse Wonder est facturé 4 dollars par million de tokens en entrée et 20 dollars par million de tokens en sortie via l'API Meta Model. La version la plus performante, Muse Wonder Full, est proposée dans le cadre d'abonnements à Muse Code, l'outil de programmation assistée par IA de Meta. Meta indique que sa version haut de gamme alimentera aussi des fonctionnalités sur ses plateformes, dont son agent personnel Muse.

Des performances au regard de la concurrence

Selon Meta, sa plus grande version devance Claude Fable 5.1 d'Anthropic sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, un indicateur agrégé très suivi des capacités des modèles, et se place juste derrière Claude Opus 5.5. Meta affirme également qu'il surpasse GPT-6 Astra d'OpenAI ainsi que les deux modèles Claude sur certains tests spécialisés, notamment le travail sur les documents juridiques et le génie logiciel. Wonder Full serait en tête des benchmarks DeepSWE et SWE-Marathon. Les scores des benchmarks ne se traduisent toutefois pas toujours par des performances équivalentes en conditions réelles.

Les modèles introduisent deux fonctionnalités, baptisées Active Memory et Active Focus, destinées à maintenir un agent fidèle à l'objectif qui lui a été assigné et à l'empêcher de perdre le fil lors de longues tâches, comme la recherche approfondie ou de vastes projets de programmation, où la dérive peut entraîner des erreurs coûteuses qui s'accumulent. Meta n'a pas révélé comment les modèles ont été conçus ni entraînés.

Sécurité et retour en force

Meta affirme avoir massivement investi dans l'entraînement de Muse Wonder pour qu'il refuse les demandes dangereuses, comme les instructions d'armes biologiques ou l'aide au piratage, et qu'il obtient de bons résultats aux tests de résistance à ce type de requêtes. L'entreprise n'a pas précisé si les agents propulsés par Muse Wonder avaient eu des comportements inappropriés lors des tests, une question sensible après des incidents récents impliquant des agents incontrôlés issus d'autres laboratoires. Mark Zuckerberg a écrit sur X en septembre 2026 que le lancement de Muse avait été retardé pour des travaux de sécurité, et Meta a publié début octobre un cadre destiné à faire évoluer les capacités de manière sûre.

Meta a longtemps été à la pointe de l'IA à poids ouverts avec sa série Llama, mais a perdu du terrain face à Anthropic, OpenAI et Google après plusieurs versions décevantes. Mark Zuckerberg a réagi en injectant des milliards dans ce nouveau laboratoire et en recrutant Alexandr Wang, ancien directeur général de Scale AI, pour le diriger, une démarche marquée par le départ de certains chercheurs. Le premier modèle du laboratoire, Muse Spark, est arrivé en avril 2026, suivi du petit modèle à poids ouverts Muse Glimmer. Muse Wonder laisse penser que Meta est de nouveau compétitive dans une course qui s'intensifie.