Google ouvre Gemini 4 Argon aux abonnés AI Pro et AI Ultra

Google élargit l'accès à Gemini 4 Argon, qu'il présente comme son modèle d'IA le plus puissant à ce jour, selon une annonce faite le 13 octobre 2026. Dévoilé fin septembre, le modèle était jusqu'à présent réservé aux entreprises et aux développeurs ; il est désormais accessible aux abonnés payants via l'application Gemini.

Pour le moment, seuls les détenteurs de l'offre AI Pro, facturée 20 dollars par mois, et de l'offre AI Ultra, à partir de 99 dollars par mois, peuvent l'utiliser. Google aurait indiqué que davantage d'utilisateurs pourraient y accéder d'ici la fin de l'année, mais il n'a pas donné de calendrier précis pour les autres formules. L'entreprise a également précisé qu'elle maintiendrait Gemini 3.1 Pro disponible pendant un certain temps.

Règles plus strictes pour les outils de programmation

Côté abonnements, Argon dans Antigravity et AI Studio serait réservé aux clients AI Ultra, tandis que les abonnés Pro peuvent générer du code avec lui en mode Canvas de l'application Gemini. Google invoque le coût plus élevé de l'exécution du modèle dans des workflows agentiques en plusieurs étapes. Les développeurs peuvent par ailleurs accéder au modèle via les formules payantes de l'API dans Google AI Studio, Android Studio et Google Antigravity.

La tarification de l'API est pour l'instant promotionnelle. Jusqu'au 30 novembre, Google facture 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million de tokens en sortie, avec une remise de 95 % sur les tokens mis en cache. Après cette date, les tarifs passent respectivement à 4 et 20 dollars, une hausse que les développeurs devront intégrer avant de bâtir sur le modèle.

Performances et arguments de sécurité

Google affirme qu'Argon excelle dans les domaines experts complexes et à plusieurs étapes, comme la finance, le droit, la cybersécurité et la science, et qu'il se classe premier sur le Vals Index, qui mesure les capacités économiques et commerciales. L'entreprise affirme qu'avec Argon dans Antigravity, le nombre de soumissions de code agentique a augmenté de plus de 35 % et que la part de code annulé a diminué d'environ un tiers. Le modèle serait également plus performant sur les problèmes spatiaux dans des environnements en 3D.

Selon Google, le modèle a été entraîné à refuser les demandes d'écriture de code malveillant ou de production d'instructions impliquant des matériaux biologiques dangereux, et il sollicite une validation humaine plutôt que d'emprunter des voies risquées lorsqu'il rencontre un obstacle. Argon battrait, selon les informations, des concurrents comme GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 sur la plupart des tests, même si ces comparaisons reposent largement sur les chiffres de l'entreprise elle-même.

Les utilisateurs gratuits étant déjà limités à Flash-Lite, réserver le modèle le plus performant de l'entreprise aux offres payantes illustre à quel point les abonnements deviennent centraux dans l'économie des services d'IA gourmands en calcul.