Apate.ai déploie des agents IA se faisant passer pour des victimes afin de recueillir des renseignements sur les arnaques

Apate.ai, une start-up de Sydney issue de recherches menées à l'université Macquarie en 2024, fait fonctionner des milliers d'agents IA qui se présentent comme des cibles faciles pour les fraudeurs. L'entreprise est finaliste du Startup Battlefield 200 lors de TechCrunch Disrupt, qui se tient au Moscone West à San Francisco jusqu'au 15 octobre 2026.

Les agents répondent aux appels suspects, réagissent aux SMS et courriels douteux, cliquent sur les liens d'hameçonnage et rejoignent des groupes sur les réseaux sociaux. Ils adoptent des âges, des genres et des accents variés et conversent dans plusieurs langues, le tout afin de faire parler les fraudeurs assez longtemps pour révéler des informations utiles. Apate affirme que ses agents ont fait perdre 17 ans de temps aux escrocs, à travers 2,5 millions de conversations.

Prendre de l'avance sur la victime

L'objectif est de mettre au jour des informations qui n'apparaissent généralement qu'une fois que quelqu'un a perdu de l'argent : comptes bancaires, adresses de portefeuilles de cryptomonnaies, numéros de téléphone, sites web malveillants et marques usurpées. Ces renseignements sont transmis à des clients tels que des banques, des opérateurs télécoms, des administrations publiques et des fournisseurs d'énergie. Les clients disposent également d'un portail d'analyse et peuvent confier aux agents des missions précises, comme obtenir un numéro de compte ou une adresse de portefeuille en particulier.

Le cofondateur et directeur commercial, Brad Joffe, estime que la plupart du secteur réagit trop tard, alors qu'Apate adopte une approche différente : « Nous allons directement voir l'escroc et obtenons l'information avant que quiconque ne soit blessé. » Il explique que l'entreprise combine des modèles de pointe avec ses propres modèles affinés, entraînés sur les conversations des agents avec les escrocs et sur des travaux académiques.

L'idée est née d'un véritable appel frauduleux. Le fondateur et PDG, Dali Kaafar, lors d'un pique-nique en famille, a joué le jeu avec un escroc pendant 44 minutes pour amuser ses enfants, avant de réaliser que c'était du temps que l'appelant n'avait pas passé auprès d'une véritable victime. Il a ensuite étudié les appels frauduleux à Macquarie à l'aide de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel.

Clients, résultats et financement

Parmi les clients figurent la Commonwealth Bank of Australia et TPG Telecom. Selon Brad Joffe, TPG a redirigé près de 590 000 appels vers les agents d'Apate, la Commonwealth a enregistré une baisse de 76 % des pertes liées aux arnaques signalées publiquement, et une banque australienne non nommée a perturbé 22 campagnes d'arnaque grâce à ses agents sortants. L'entreprise, qui compte 20 salariés, a levé 8,15 millions de dollars lors d'un tour d'amorçage en août 2026 auprès de Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures et Baobab Ventures, portant le financement total à un peu moins de 10 millions de dollars. Elle prévoit d'investir dans son produit, d'ouvrir un bureau à Londres et de se développer aux États-Unis.

Cette proposition arrive alors que l'IA rend la fraude plus redoutable. Le FBI a enregistré plus de 22 000 plaintes pour crimes liés à l'IA en 2025, représentant environ 893 millions de dollars de pertes, dont plus de 632 millions de dollars proviennent d'arnaques à l'investissement qui, selon le bureau, reposent sur des conversations pilotées par l'IA et des voix et visages truqués par deepfake.