El WEF insta a Oriente Medio y el Norte de África a tratar los centros de datos de IA como cargas críticas de la red
El Foro Económico Mundial afirma que los gobiernos de Oriente Medio y el Norte de África deberían clasificar los centros de datos de IA como "cargas dinámicas críticas" y replantear la planificación energética.

El Foro Económico Mundial (WEF) ha instado a los países de Oriente Medio y el Norte de África (MENA) a clasificar los centros de datos de inteligencia artificial como "cargas dinámicas críticas" y a reformular por completo la forma en que planifican el suministro energético, según un informe publicado el 17 de octubre de 2026. El foro advirtió de que el fuerte aumento de la demanda eléctrica, la escasez de agua y el calor extremo podrían poner en riesgo la aspiración de la región de convertirse en un centro mundial de infraestructura de IA.
Según el WEF, la capacidad eléctrica regional debe crecer un 40 % para 2030, pero las proyecciones actuales apuntan a un crecimiento de solo el 15 %. Esa brecha pone en duda que los sistemas eléctricos puedan seguir el ritmo de la rápida expansión de instalaciones de IA con un enorme consumo energético.
Previsiones de demanda obligatorias
El informe recomienda que los gobiernos traten los centros de datos de IA como una categoría distinta de los usuarios industriales y comerciales ordinarios e introduzcan la previsión obligatoria de la demanda energética. Los proyectos con una carga de TI superior a 10 megavatios tendrían que presentar previsiones eléctricas detalladas junto con sus solicitudes de conexión a la red. También pide crear órganos de coordinación que reúnan a promotores, empresas eléctricas, operadores de red y reguladores.
El WEF destacó lo distintas que son las cargas de trabajo de la IA: un bastidor de servidores de IA consume entre 30 y 100 kilovatios, frente a los 3 a 10 kilovatios de las cargas de trabajo web convencionales. Las oscilaciones bruscas de la demanda podrían desestabilizar las redes, sobre todo si varias instalaciones se desconectan o vuelven a conectarse al mismo tiempo.
La refrigeración es otra fuente de presión. Según el informe, representa más del 40 % del consumo eléctrico de los centros de datos de la región, mientras que las altas temperaturas y la escasez de agua encarecen los costes y aumentan la presión sobre los recursos.
Cuatro ámbitos de actuación
El foro estableció cuatro prioridades: un diseño de infraestructura más inteligente, sistemas energéticos integrados, refrigeración avanzada y gestión del agua, y una regulación con visión de futuro. Entre las herramientas sugeridas figuran la energía solar combinada con baterías, la generación in situ, la gestión energética impulsada por IA, la refrigeración en circuito cerrado y el uso de aguas residuales tratadas. Los pequeños reactores nucleares modulares y los sistemas geotérmicos mejorados se señalan como opciones a más largo plazo, aunque su viabilidad comercial sigue siendo incierta.
La generación detrás del contador podría acelerar el despliegue de los centros de datos entre 12 y 36 meses al reducir la dependencia de las conexiones a la red eléctrica, según el informe, que insta a los gobiernos a armonizar las normas y cooperar más allá de sus fronteras. "La cuestión ya no es simplemente si ampliar la infraestructura digital", escribe el WEF, que presenta sus recomendaciones como un marco de trabajo para los próximos cinco años.
Comentarios
Todavía no hay comentarios. Inicia el debate o haz una pregunta.
Relacionadas
Corea del Norte asegura que probó con éxito el Zam-2.0, un nuevo torpedo que, según afirma, utiliza inteligencia artificial para detectar y guiar sus objetivos, el 15 de octubre de 2026.
El exprimer ministro australiano Kevin Rudd instó en Bombay a Washington y Pekín a cooperar con urgencia en salvaguardas para la IA antes de que una gran crisis de seguridad los obligue a actuar.
El ministro de TI, Ashwini Vaishnaw, pidió que en un mes se publique un documento de consulta sobre regulación de la IA centrado en la seguridad, con los deepfakes como preocupación principal.
