Nvidia lanza Nemotron 3.5 Super VL, un modelo de agentes de 120.000 millones de parámetros de pesos abiertos

El 15 de octubre de 2026, Nvidia puso a disposición Nemotron 3.5 Super VL, un nuevo modelo de IA de pesos abiertos con 120.000 millones de parámetros. La compañía lo posiciona para agentes especializados que funcionan de forma continua, y afirma que ofrece la finalización de tareas más rápida y la mayor precisión para ese tipo de trabajo.

Nvidia describe Super VL como el modelo agéntico abierto más rápido de su categoría de tamaño, y asegura que funciona cinco veces más rápido que su competidor más cercano. La cifra procede de pruebas de rendimiento realizadas por Artificial Analysis frente a modelos de tamaño similar. Ling 3.0 Flash, de InclusionAI, quedó en segundo lugar y V4.1 Flash, de DeepSeek, en tercero, aunque ambos quedaron muy por detrás de Super VL.

Mejoras mediante el posentrenamiento

La compañía también destacó cuánto puede mejorar el modelo base cuando las empresas lo posentrenan para un dominio específico. En un ejemplo citado por Nvidia, el posentrenamiento produjo una mejora del 44 % en tareas de reclamaciones de seguros médicos, lo que situó al modelo muy por encima de Claude Opus 5 en ese ámbito. Esto sugiere que el modelo base no supera de inicio a los sistemas de frontera propietarios, pero puede ofrecer mejoras específicas una vez personalizado.

Nvidia sostiene que el principal atractivo de los modelos abiertos es que las empresas pueden entrenarlos con sus propios datos y alojarlos en su propia infraestructura, lo que les da más control sobre la personalización y la seguridad. «Ayuda a los agentes empresariales a completar tareas de gran volumen con más rapidez», afirmó Nvidia sobre Super VL.

Junto a él llegan dos modelos periféricos: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB y Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Diseñado para ejecutarse localmente sin conexión a red, el primero está orientado al uso agéntico en el propio dispositivo, mientras que el segundo está pensado para agentes conversacionales rápidos, según Nvidia.

Un panorama de modelos abiertos en transformación

Laboratorios chinos como DeepSeek y Moonshot.ai han liderado en los últimos años el campo de los modelos competitivos de pesos abiertos. Los desarrolladores occidentales ahora responden: la francesa Mistral lanzó recientemente Le Chonk, que estableció marcas de vanguardia en algunas pruebas, y Reflection AI, respaldada por Nvidia y que, según se informa, negocia su adquisición, presentó su modelo Beam la semana anterior.

El interés por los modelos abiertos también ha crecido desde la brecha en Hugging Face vinculada a OpenAI, que socavó la idea de que solo los sistemas abiertos conllevan riesgos de seguridad. Si los modelos abiertos construidos en Estados Unidos logran competir con las alternativas chinas, podrían ganar terreno en entornos donde las recomendaciones de ciberseguridad desaconsejan la tecnología extranjera. Queda por ver si Super VL eleva de forma significativa el listón en el uso real.