Meta lanza Muse Spark Open con pesos abiertos, optimizado con Apple para Mac Studio

Meta presentó Muse Spark Open el 15 de octubre de 2026 y publicó ese mismo día los pesos del modelo. La compañía lo califica como el modelo de pesos abiertos más capaz producido hasta ahora en Estados Unidos. El lanzamiento destacó por una alianza pública con Apple, una empresa con la que Meta suele competir.

Según Meta, Muse Spark Open es el primer modelo de su categoría que puede ejecutarse en una configuración de escritorio. La compañía explicó que funciona de forma local en dos Mac Studio con chips Apple M5 Ultra, utilizando la versión más reciente del framework MLX de Apple.

Un modelo multimodal de gran tamaño

Meta describe el modelo como multimodal de forma nativa, con 816.000 millones de parámetros en total. Según la empresa, el sistema rinde especialmente bien en tareas de largo alcance, ingeniería de software compleja y razonamiento de varios pasos. Estas afirmaciones sobre su rendimiento proceden de Meta y todavía no han sido verificadas de forma independiente.

Ese mismo día, Apple publicó una entrada técnica sobre MLX, su framework de arrays para aprendizaje automático en Apple Silicon. La publicación incluía Muse Spark Open junto con otros dos modelos abiertos.

Directivos se intercambian elogios

El consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg, escribió en X que el modelo funciona muy bien en los nuevos Mac Studio gracias al trabajo con Apple y con su consejero delegado, John Ternus. Ternus, nuevo CEO de Apple, respondió con felicitaciones y calificó de notable que un modelo de esta escala funcione con tanta eficiencia desde un escritorio. El director de IA de Meta, Alexandr Wang, bromeó sobre la reconciliación entre ambas empresas: "Estamos encantados de que mamá y papá vuelvan a llevarse bien". Según se informó, las compañías llevaban varios meses colaborando.

La alianza refleja un impulso por ejecutar modelos de escala de vanguardia en hardware personal, y no solo en la nube. Para Meta, los pesos abiertos ayudan a captar desarrolladores; para Apple, la demostración posiciona al Mac Studio como una máquina seria para la IA en el propio dispositivo. Aun así, la necesidad de dos estaciones de trabajo de gama alta significa que esta configuración interesará sobre todo a desarrolladores e investigadores con buen equipamiento.