Meta lanza Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos que funciona en Mac

El 15 de octubre de 2026, Meta presentó Muse Spark Open, un nuevo modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos orientado a la programación y al razonamiento en varios pasos. La compañía lo describe como el modelo de pesos abiertos más capaz desarrollado hasta la fecha en Estados Unidos. Optimizado junto con Apple, el modelo puede ejecutarse localmente en dos equipos Mac Studio.

Muse Spark Open tiene 816.000 millones de parámetros en total, de los cuales 42.000 millones están activos en cada momento, y una ventana de contexto de un millón de tokens. Es multimodal de forma nativa. Meta afirma que fue diseñado para el desarrollo de software complejo, tareas de larga duración y flujos de trabajo que requieren llamar a herramientas en varias etapas. En los benchmarks publicados por la compañía, el modelo supera a otros sistemas de pesos abiertos en algunas categorías y se acerca a ellos en otras.

Dos Mac Studio, un terabyte de memoria

Según Meta, el modelo funciona en un par de Mac Studio con M5 Ultra mediante el framework MLX de Apple. El diseño de memoria unificada de Apple permite que la GPU integrada de cada equipo acceda a hasta 512 GB, por lo que al conectar dos unidades se obtiene 1 TB, entre los que se reparten los pesos. Meta sitúa el ancho de banda de memoria del M5 Ultra en 1,2 TB por segundo. Aun así, la configuración está lejos de ser barata, y Apple todavía no ha publicado el precio del Mac Studio de 512 GB.

El hardware de Apple no es el único objetivo. El software de inferencia compatible incluye SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp y Unsloth. La versión de SGLang incluye kernels GPU personalizados y auto-ajustables de Helion, que, según Meta, ofrecen aceleraciones a nivel de kernel de entre 1,03x y 3,95x en tarjetas de Nvidia y AMD, y una mejora del 3 % de extremo a extremo en la MI350 de AMD. Los desarrolladores pueden ajustar el modelo con PyTorch y TorchTitan.

De correcciones de errores a ediciones de vídeo

Meta probó el modelo con Muse Code, su propia terminal de programación con IA. En una demostración, corrigió errores, añadió funciones y completó la compilación de Ice Cubes, un cliente de código abierto para Mastodon. En otra, trabajando con DaVinci Resolve, revisó el material fotograma a fotograma, seleccionó los momentos destacados y recortó los clips al formato vertical.

El acceso a la API está disponible a través de Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI, mientras que los pesos pueden descargarse desde Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry Models. La publicación se rige por la Muse Model License, que permite el uso gratuito a muchos desarrolladores, pero impone algunas restricciones al despliegue comercial. El énfasis en la ejecución local significa que los usuarios con hardware suficientemente potente pueden ejecutar un modelo de escala de vanguardia sin depender de servicios en la nube.