Ant Group publica los pesos de Ling-3.1-flash con contexto de 1 millón de tokens
Ant Group ha publicado los pesos de Ling-3.1-flash, un modelo de unos 560.000 millones de parámetros que los desarrolladores ya pueden ejecutar en su propio hardware.
La empresa tecnológica china Ant Group ha hecho públicos los pesos de su modelo de inteligencia artificial Ling-3.1-flash, a fecha de 16 de octubre de 2026. Con este movimiento, los desarrolladores pueden alojar el modelo en infraestructura que controlan, en lugar de depender de un servicio en la nube.
Según la compañía, Ling-3.1-flash tiene alrededor de 560.000 millones de parámetros en total, pero solo unos 25.000 millones se utilizan para procesar cada token. El modelo puede manejar una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, lo que permite introducir textos muy largos en una sola pasada.
Pensado para programación y agentes
Ant Group orienta el modelo a la programación, a flujos de trabajo de tipo agente y a tareas profesionales que implican documentos extensos y llamadas a herramientas externas. El modelo ya se había presentado anteriormente, y la publicación de los pesos incluye soporte de despliegue para frameworks de inferencia como SGLang y vLLM.
El equipo también describió un método de despliegue de precisión mixta. Ant Group afirma que reduce la memoria necesaria para los pesos del modelo de unos 534 GB a 292 GB. En la configuración con GPU Hopper que la compañía informó, esto redujo a la mitad los requisitos de hardware, pasando de ocho GPU a cuatro.
Por qué importa
La gran diferencia entre parámetros totales y activos apunta a un diseño de mezcla de expertos, un enfoque destinado a que los modelos muy grandes sean más baratos de ejecutar. Reducir a la mitad el número de GPU necesarias podría hacer realista el autoalojamiento de un modelo de esta escala para más empresas y grupos de investigación.
Ant Group, conocida sobre todo por operar Alipay, se suma a una lista creciente de empresas chinas que publican modelos grandes con pesos abiertos. Serán necesarias evaluaciones independientes para comprobar el rendimiento de Ling-3.1-flash en las tareas de programación, agentes y documentos largos a las que apunta la compañía.
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