Meta presenta los modelos Muse Wonder y busca regresar a la vanguardia de la IA

El 12 de octubre de 2026, Meta lanzó Muse Wonder y Muse Wonder Full, dos modelos de IA centrados en agentes con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Son el proyecto más ambicioso hasta la fecha de Meta Superintelligence Labs, la unidad que Mark Zuckerberg creó el año pasado. La compañía describió el dúo como "el siguiente paso en nuestra escalera de escalado y un gran salto hacia la superinteligencia personal".

Muse Wonder cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida en la API de modelos de Meta. La versión más capaz, Muse Wonder Full, se ofrece a través de planes para Muse Code, la herramienta de programación asistida por IA de Meta. La compañía afirmó que la versión superior también impulsará funciones en sus plataformas, incluido su agente personal Muse.

Cómo se compara

Según Meta, la versión más grande supera a Claude Fable 5.1 de Anthropic en el Artificial Analysis Intelligence Index, una medida agregada muy utilizada de la capacidad de los modelos, y se sitúa justo por detrás de Claude Opus 5.5. Meta también afirma que supera a GPT-6 Astra de OpenAI y a ambos modelos de Claude en ciertas pruebas especializadas, como el trabajo con documentos jurídicos y la ingeniería de software. Según se informa, Wonder Full lidera los benchmarks DeepSWE y SWE-Marathon. Sin embargo, las puntuaciones de los benchmarks no siempre se traducen en un rendimiento real.

Los modelos introducen dos funciones llamadas Active Memory y Active Focus, diseñadas para mantener a un agente anclado a su objetivo asignado e impedir que pierda el rumbo en tareas largas, como la investigación profunda o los grandes proyectos de programación, donde la desviación puede provocar errores costosos que se acumulan. Meta no reveló cómo se construyeron ni entrenaron los modelos.

Seguridad y el camino de vuelta

Meta afirma que invirtió mucho en entrenar a Muse Wonder para rechazar solicitudes peligrosas, como instrucciones para armas biológicas o ayuda para hackear, y que obtiene buenos resultados en pruebas de resistencia a este tipo de peticiones. No dijo si los agentes basados en Muse Wonder se comportaron mal durante las pruebas, una preocupación real tras recientes incidentes con agentes descontrolados de otros laboratorios. Zuckerberg escribió en X en septiembre de 2026 que el lanzamiento de Muse se había retrasado por trabajo de seguridad, y Meta publicó a principios de octubre un marco para escalar las capacidades de forma segura.

Meta lideró en su día la IA de pesos abiertos con su serie Llama, pero quedó por detrás de Anthropic, OpenAI y Google tras varios lanzamientos poco convincentes. Zuckerberg respondió invirtiendo miles de millones en el nuevo laboratorio y contratando al exdirector ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, para dirigirlo, un esfuerzo marcado por algunas salidas de investigadores. El primer modelo del laboratorio, Muse Spark, llegó en abril de 2026, seguido por el pequeño modelo de pesos abiertos Muse Glimmer. Muse Wonder sugiere que Meta vuelve a competir en una carrera cada vez más intensa.