Google abre Gemini 4 Argon a los suscriptores de AI Pro y AI Ultra

Google amplió el acceso a Gemini 4 Argon, al que describe como su modelo de IA más potente hasta la fecha, en un anuncio realizado el 13 de octubre de 2026. El modelo se presentó a finales de septiembre y hasta ahora solo estaba disponible para empresas y desarrolladores; desde ahora, los suscriptores de pago pueden usarlo a través de la aplicación Gemini.

Por el momento, solo pueden utilizarlo los titulares del plan AI Pro, que cuesta 20 dólares al mes, y del plan AI Ultra, cuyo precio parte de 99 dólares al mes. Según se informa, Google indicó que más usuarios podrían obtener acceso antes de que termine el año, aunque no ha dado un calendario firme para otros niveles. La compañía también afirmó que mantendrá disponible Gemini 3.1 Pro durante algún tiempo.

Normas más estrictas para las herramientas de programación

En el ámbito de las suscripciones, Argon en Antigravity y AI Studio está reservado, según se informa, para los clientes de AI Ultra, mientras que los suscriptores del plan Pro pueden generar código con él en el modo Canvas de la aplicación Gemini. Google ha señalado el mayor coste de ejecutar el modelo en flujos de trabajo agénticos de varios pasos. Los desarrolladores también pueden acceder al modelo por separado mediante los niveles de API de pago en Google AI Studio, Android Studio y Google Antigravity.

Por ahora, los precios de la API son promocionales. Hasta el 30 de noviembre, Google cobra 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida, con un descuento del 95 por ciento en los tokens en caché. Después de esa fecha, las tarifas suben a 4 y 20 dólares respectivamente, un aumento que los desarrolladores deberán tener en cuenta antes de construir sobre el modelo.

Rendimiento y afirmaciones sobre seguridad

Google asegura que Argon destaca en dominios expertos complejos de varios pasos, como las finanzas, el derecho, la ciberseguridad y la ciencia, y que ocupa el primer puesto en el Vals Index, que mide las capacidades económicas y empresariales. La compañía afirma que el uso de Argon dentro de Antigravity aumentó en más de un 35 por ciento las entregas de código agéntico y redujo en aproximadamente un tercio la tasa de código revertido. También se dice que tiene un mejor rendimiento en problemas espaciales en entornos 3D.

Según Google, el modelo fue entrenado para rechazar solicitudes de escribir código malicioso o producir instrucciones que involucren materiales biológicos peligrosos, y busca la aprobación humana en lugar de tomar rutas inseguras cuando encuentra un obstáculo. Se informa que Argon supera a rivales como GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 en la mayoría de las pruebas, aunque estas comparaciones se basan en gran medida en las cifras de la propia compañía.

Con los usuarios gratuitos ya limitados a Flash-Lite, vincular el modelo más capaz de la compañía a los planes de pago subraya hasta qué punto las suscripciones se están volviendo centrales para la economía de los servicios de IA que requieren mucha capacidad de cómputo.