McKinsey probará a los candidatos con un cliente simulado por IA
McKinsey & Company pedirá a algunos candidatos de nivel inicial que mantengan una conversación de 10 minutos con una simulación de IA de un cliente como parte de su proceso de entrevistas.
McKinsey & Company, la firma global de consultoría de gestión, planea que algunos candidatos a puestos de nivel inicial hablen con un cliente generado por IA durante el proceso de contratación. Según un informe de The Wall Street Journal, publicado el 14 de octubre de 2026, los aspirantes mantendrán una conversación de unos 10 minutos con el cliente simulado como una de las fases de sus entrevistas.
El ejercicio se aplicará a algunos, no a todos, los candidatos de nivel inicial. Los detalles aún son escasos: todavía no está claro qué oficinas o puestos utilizarán la simulación, cuándo comenzará ni cómo se evaluará el desempeño de los candidatos y qué peso tendrá frente a otras partes del proceso.
Una vuelta de tuerca a la clásica entrevista de casos
McKinsey es conocida desde hace tiempo por sus entrevistas de casos, en las que los candidatos resuelven un problema empresarial en tiempo real junto a un entrevistador. Un sustituto de cliente basado en IA parece diseñado para evaluar una habilidad distinta: qué tan bien maneja un aspirante a consultor una conversación en vivo con el tipo de persona a la que tendría que asesorar en el trabajo.
La medida encaja en una tendencia más amplia de empresas que incorporan la IA en la contratación, desde la selección de currículums hasta la realización de entrevistas iniciales. Sin embargo, que los candidatos conversen directamente con un personaje de IA lleva esa tendencia a un formato más interactivo y basado en juegos de rol.
Por qué importa
Dado que McKinsey es uno de los nombres más influyentes de la consultoría, sus prácticas de contratación suelen ser observadas e imitadas por rivales y otros grandes empleadores. Si la simulación resulta útil, herramientas similares podrían extenderse por el reclutamiento de los servicios profesionales.
Las evaluaciones basadas en IA también plantean preguntas conocidas sobre la equidad, la transparencia y el posible sesgo en la forma en que se juzga a los candidatos. McKinsey no ha detallado públicamente cómo se construyó o evaluó su sistema, y aún no han surgido más datos sobre su implementación. Para los graduados que aspiran a empleos en consultoría, la preparación para las entrevistas podría pronto incluir la práctica de conversar con una máquina.
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