Apate.ai despliega agentes de IA que se hacen pasar por víctimas para recopilar inteligencia sobre estafas

Apate.ai, una startup de Sídney surgida en 2024 a partir de investigaciones de la Universidad Macquarie, opera miles de agentes de IA que simulan ser objetivos fáciles para los defraudadores. La empresa es finalista en la Startup Battlefield 200 de TechCrunch Disrupt, que se celebra en Moscone West, en San Francisco, hasta el 15 de octubre de 2026.

Los agentes atienden llamadas de estafa, responden a mensajes de texto y correos electrónicos sospechosos, hacen clic en enlaces de phishing y se unen a grupos de redes sociales. Adoptan distintas edades, géneros y acentos, y conversan en varios idiomas, todo para mantener a los estafadores hablando el tiempo suficiente como para revelar algo útil. Apate afirma que sus agentes han consumido 17 años del tiempo de los estafadores en 2,5 millones de conversaciones.

Adelantarse a la víctima

El objetivo es sacar a la luz datos que normalmente solo aparecen después de que alguien ha perdido dinero: cuentas bancarias, direcciones de carteras de criptomonedas, números de teléfono, sitios web maliciosos y las marcas que se suplantan. Esta información llega a clientes como bancos, operadores de telecomunicaciones, organismos gubernamentales y empresas de servicios públicos. Los clientes también disponen de un portal de análisis y pueden asignar a los agentes misiones concretas, como obtener un determinado número de cuenta o una dirección de cartera.

El cofundador y director comercial, Brad Joffe, sostiene que la mayor parte del sector reacciona demasiado tarde, mientras que Apate sigue un camino distinto: "Vamos directamente al estafador y obtenemos la información antes de que alguien resulte herido". Según explicó, la empresa combina modelos de frontera con sus propios modelos ajustados, entrenados con conversaciones de los agentes con estafadores y con trabajos académicos.

La idea surgió a raíz de una llamada de estafa real. El fundador y CEO, Dali Kaafar, durante un picnic familiar, siguió la conversación con un defraudador durante 44 minutos para divertir a sus hijos, y después se dio cuenta de que ese tiempo era tiempo que la persona que llamaba no había dedicado a una víctima real. Más tarde estudió las llamadas de estafa en la Universidad Macquarie utilizando aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural.

Clientes, resultados y financiación

Entre los clientes figuran Commonwealth Bank of Australia y TPG Telecom. Según Joffe, TPG ha desviado cerca de 590.000 llamadas a los agentes de Apate, Commonwealth ha registrado una caída del 76 % en las pérdidas por estafas denunciadas públicamente y un banco australiano no identificado ha interrumpido 22 campañas de estafa mediante sus agentes salientes. La empresa, de 20 empleados, captó una ronda semilla de 8,15 millones de dólares en agosto de 2026 de Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures y Baobab Ventures, lo que eleva la financiación total a poco menos de 10 millones de dólares. Tiene previsto invertir en su producto, abrir una oficina en Londres y expandirse en Estados Unidos.

La propuesta llega en un momento en que la IA hace que el fraude sea más potente. El FBI registró más de 22.000 denuncias por delitos relacionados con la IA en 2025, vinculadas a unos 893 millones de dólares en pérdidas, de los cuales más de 632 millones procedieron de estafas de inversión que, según la agencia, se apoyan en conversaciones generadas por IA y en voces y rostros falsificados mediante deepfakes.