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CERN y Mistral AI se unen para crear un modelo fundacional para la física de partículas

CERN y Mistral AI firmaron una declaración de intenciones para una alianza a largo plazo con el objetivo de desarrollar un "Large Physics Model", presentado como el primer modelo fundacional para la física de colisionadores.

Redacción de AIHere News· 2 min de lectura🇫🇷 Francia🇪🇺 Unión Europea
Ilustración de trazas de colisiones de partículas que se fusionan en una red neuronal artificial en tonos azul cobalto y coral.
Foto: Maximilien Brice (CERN) / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0

El CERN, el laboratorio europeo de física de partículas, y la empresa francesa de inteligencia artificial Mistral AI han firmado una declaración de intenciones para establecer una alianza estratégica a largo plazo orientada al desarrollo de modelos fundacionales para el descubrimiento científico. Las dos organizaciones anunciaron el acuerdo el jueves 15 de octubre de 2026.

El eje del plan es lo que los socios denominan "Large Physics Model". Según el CERN, sería el primer modelo fundacional diseñado para la física de colisionadores, y se entrenaría con miles de millones de colisiones de partículas simuladas.

Sustituir herramientas especializadas

El modelo está pensado para reemplazar algunos de los algoritmos especializados en los que los físicos confían actualmente para reconstruir e identificar partículas. Estas herramientas interpretan las señales brutas de los detectores para determinar qué partículas se produjeron en una colisión.

El CERN afirma que almacena aproximadamente un exabyte, es decir, un millón de terabytes, de datos experimentales procedentes del Gran Colisionador de Hadrones. Espera que el número de colisiones se multiplique por diez una vez concluya la actualización en curso del acelerador, prevista para alrededor de 2030, un salto que aumentará aún más la presión sobre los métodos de análisis existentes.

Enrica Porcari, directora de información del CERN, afirmó que la física de altas energías "ofrece un entorno único en el que la inteligencia artificial puede desarrollarse y probarse con un rigor excepcional". Sus palabras sugieren que el laboratorio considera sus experimentos precisos y basados en mediciones un exigente banco de pruebas para los sistemas de IA.

Sin presupuesto ni calendario por ahora

Ninguna de las partes ha revelado un calendario ni un presupuesto para el trabajo, y el documento firmado es una declaración de intenciones y no un contrato vinculante. Ambas organizaciones señalaron que los modelos podrían aplicarse en el futuro a otros campos científicos más allá de la física.

El acuerdo une a una de las instituciones de investigación más conocidas de Europa con uno de sus principales desarrolladores de IA. Extender los modelos fundacionales más allá del texto y las imágenes hacia los datos científicos se ha convertido en un foco creciente para los investigadores, y la alianza sitúa a la física de partículas como un caso de prueba temprano.

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