El modelo de IA no publicado de OpenAI genera 719 artículos matemáticos y divide a los matemáticos

OpenAI ha publicado en GitHub una colección de resultados matemáticos producidos por un modelo de inteligencia artificial que todavía no ha hecho público. Difundido a principios de octubre de 2026, el conjunto incluye cientos de artículos de investigación que, según la empresa, resuelven problemas abiertos de larga data. La publicación ha suscitado reacciones muy divididas entre los matemáticos.

La colección contaba con 722 artículos cuando se anunció por primera vez. El 7 de octubre se retiraron tres después de detectar un error en una demostración, por lo que el total quedó en 719. Hasta ahora no ha surgido públicamente ninguna objeción concreta contra el resto de artículos. OpenAI afirma que cada resultado consumió una capacidad de cómputo equivalente, aproximadamente, a tres horas de razonamiento con ChatGPT Pro.

La verificación sigue en curso

Para comprobar el trabajo, OpenAI se apoya en Lean, un sistema que expresa las demostraciones en un lenguaje formal para que un ordenador pueda verificar cada paso lógico. Casi la mitad de los artículos ya han sido confirmados de este modo. Sin embargo, sigue siendo necesario un escrutinio independiente, entre otras razones para asegurarse de que el enunciado verificado formalmente coincide realmente con la afirmación de cada artículo. Por tanto, la aceptación científica de los resultados sigue pendiente.

El matemático francés Hugo Duminil-Copin, conocido por su trabajo en teoría de la probabilidad y física estadística, afirmó durante una videoconferencia que en la colección aparecen 16 problemas en los que llevaba años trabajando. En su opinión, el problema central no es que una máquina los haya resuelto antes, sino que los resultados hayan llegado a una escala enorme sin dar a la comunidad tiempo para asimilarlos. Una carta abierta anterior, firmada por 25 ganadores de la Medalla Fields, había advertido de que publicar muchas soluciones a la vez deja muy poco margen para comprender las ideas y los métodos que hay detrás.

Llamamiento al boicot y opiniones discrepantes

La Asociación Matemática Humana (HMA) fue más allá y sostuvo que el trabajo es más una muestra de poder tecnológico que una contribución científica, y pidió a los matemáticos que boicoteen la colaboración con OpenAI. El medallista Fields Timothy Gowers adopta una postura distinta: afirma que el gran número de resultados no debería considerarse automáticamente negativo. Su preocupación es a largo plazo: los problemas abiertos ayudan a atraer a los jóvenes hacia las matemáticas, y no está claro cómo se mantendrá ese flujo de nuevas vocaciones.

OpenAI declaró que financiará talleres, congresos y programas de investigación específicos para ayudar a la comunidad a entender los resultados. También está compartiendo resúmenes de razonamiento, estimaciones de cómputo y materiales de verificación. El episodio marca una nueva etapa en el debate sobre el papel de la IA en la producción científica y sobre cómo pueden los investigadores humanos seguirle el ritmo.