Meta stellt Muse-Wonder-Modelle vor und will zurück an die KI-Spitze

Meta hat am 12. Oktober 2026 Muse Wonder und Muse Wonder Full veröffentlicht, zwei auf Agenten ausgerichtete KI-Modelle mit einem Kontextfenster von 1 Million Token. Es ist bislang das ehrgeizigste Ergebnis der Meta Superintelligence Labs, der Einheit, die Mark Zuckerberg im vergangenen Jahr gegründet hat. Das Unternehmen bezeichnete das Duo als "den nächsten Schritt auf unserer Skalierungsleiter und einen großen Sprung hin zu persönlicher Superintelligenz".

Muse Wonder kostet über die Meta Model API 4 US-Dollar pro Million Input-Token und 20 US-Dollar pro Million Output-Token. Die leistungsstärkere Version Muse Wonder Full wird über Tarife für Muse Code angeboten, Metas KI-gestütztes Programmierwerkzeug. Die Spitzenversion soll laut Meta außerdem Funktionen auf allen Plattformen des Konzerns antreiben, darunter den persönlichen Agenten Muse.

Wie sie abschneiden

Laut Meta übertrifft die größte Version Anthropics Claude Fable 5.1 im Artificial Analysis Intelligence Index, einem verbreiteten Gesamtmaß für die Fähigkeiten von Modellen, und liegt knapp hinter Claude Opus 5.5. Außerdem behauptet Meta, sie liege bei bestimmten spezialisierten Tests vorn, darunter bei der Arbeit mit Rechtsdokumenten und beim Software Engineering, und zwar vor OpenAIs GPT-6 Astra und beiden Claude-Modellen. Wonder Full soll die Benchmarks DeepSWE und SWE-Marathon anführen. Benchmark-Ergebnisse lassen sich allerdings nicht immer auf die Leistung im Alltag übertragen.

Die Modelle führen zwei Funktionen namens Active Memory und Active Focus ein. Sie sollen einen Agenten auf sein zugewiesenes Ziel ausrichten und verhindern, dass er bei langen Aufgaben wie tiefgehender Recherche oder großen Programmierprojekten den Faden verliert. Gerade dort kann ein schleichendes Abdriften zu teuren, sich aufschaukelnden Fehlern führen. Meta hat nicht offengelegt, wie die Modelle gebaut oder trainiert wurden.

Sicherheit und der Weg zurück

Meta erklärt, das Training von Muse Wonder habe stark darauf gesetzt, gefährliche Anfragen abzulehnen, etwa Anleitungen für Biowaffen oder Hilfe beim Hacken, und das Modell schneide bei Tests zur Widerstandsfähigkeit gegen solche Eingaben gut ab. Ob mit Muse Wonder betriebene Agenten bei Tests Fehlverhalten zeigten, sagte das Unternehmen nicht. Dies ist ein aktuelles Thema, nachdem es zuletzt Zwischenfälle mit außer Kontrolle geratenen Agenten bei anderen Laboren gab. Zuckerberg schrieb im September 2026 auf X, der Start von Muse sei wegen Sicherheitsarbeiten verschoben worden, und Meta veröffentlichte Anfang Oktober einen Rahmen für die sichere Skalierung von Fähigkeiten.

Meta war mit seiner Llama-Reihe einst führend bei KI-Modellen mit offenen Gewichten, fiel nach mehreren enttäuschenden Veröffentlichungen jedoch hinter Anthropic, OpenAI und Google zurück. Zuckerberg reagierte, indem er Milliarden in das neue Labor steckte und den früheren Scale-AI-Chef Alexandr Wang als Leiter gewann. Der Schritt ging mit einigen Abgängen von Forschern einher. Das erste Modell des Labors, Muse Spark, erschien im April 2026, gefolgt vom kleinen Modell mit offenen Gewichten Muse Glimmer. Muse Wonder deutet darauf hin, dass Meta in einem sich verschärfenden Wettlauf wieder konkurrenzfähig ist.