ডিপসিক কী? মডেল, ব্যবহারের উপায়, মূল্য ও গোপনীয়তা

ডিপসিক একটি চীনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি, যার সদর দপ্তর হাংজৌ-তে। এটি তাদের চ্যাটবটের নামও। ওয়েবসাইট, মোবাইল অ্যাপ বা ডেভেলপার API-এর মাধ্যমে এটি ব্যবহার করা যায়। যেহেতু কোম্পানি তাদের মডেলের ওয়েটস প্রকাশ করে, আপনি চাইলে নিজের হার্ডওয়্যারেই এই মডেলগুলো চালাতে পারেন। ২০২৫ সালের শুরুতে এটি বিশ্বজুড়ে মনোযোগ কাড়ে, পাশাপাশি ব্যবহারকারীর তথ্য কোথায় সংরক্ষিত হয় তা নিয়ে নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলোর নজরদারিও শুরু হয়।

সময় প্রসঙ্গে একটি কথা: এই গাইডটি মূলত ২০২৫ সালের মাঝামাঝি পর্যন্ত ঘটনার ওপর ভিত্তি করে লেখা। মডেলের সংস্করণ, মূল্য ও সরকারি পদক্ষেপ দ্রুত বদলায়, তাই সর্বশেষ অবস্থার জন্য ডিপসিকের অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন ও সংশ্লিষ্ট নিয়ন্ত্রকদের তথ্য যাচাই করুন।

ডিপসিকের মালিক কে?

ডিপসিক ২০২৩ সালের জুলাই মাসে প্রতিষ্ঠিত হয়। প্রতিষ্ঠাতা লিয়াং ওয়েনফেং, যিনি পরিমাণগত হেজ ফান্ড হাই-ফ্লায়ার-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতাও। এই ফান্ডই কোম্পানির অর্থায়ন করে, এবং ২০২৫ সাল পর্যন্ত বাইরের কোনো ভেঞ্চার ক্যাপিটাল সংগ্রহের খবর ছিল না।

ল্যাবটি নিজেদের গবেষণা-নির্ভর হিসেবে উপস্থাপন করে এবং গবেষণাপত্র ও ওয়েটস প্রকাশ্যে ছাড়ে। তবে তাদের কর্মী সংখ্যা এবং কতগুলো Nvidia GPU তাদের হাতে আছে, সেই দাবি বিতর্কিত। SemiAnalysis-এর মতো বিশ্লেষকেরা এই ধারণা নিয়ে প্রশ্ন তুলেছেন যে কোম্পানিটি সীমিত সম্পদ নিয়ে অত্যাধুনিক মডেল তৈরি করেছে।

DeepSeek V3 ও R1 কী?

২০২৩ সালের শেষ দিকে প্রাথমিক ভাষা ও কোডিং মডেল প্রকাশের পর, ২০২৪ সালের মে মাসে ডিপসিক V2 ছাড়ে, যা চীনে একটি মূল্য যুদ্ধের সূচনা করে। এরপর ২০২৪ সালের ২৬ ডিসেম্বর আসে DeepSeek-V3। এটি একটি Mixture-of-Experts মডেল, যার মোট ৬৭১ বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে, এবং প্রতি টোকেনে সক্রিয় থাকে প্রায় ৩৭ বিলিয়ন। এর কনটেক্সট উইন্ডো ১২৮K।

V3 গবেষণাপত্রে প্রশিক্ষণের জন্য প্রায় ২.৭৮৮ মিলিয়ন H800 GPU-ঘণ্টা, অথবা প্রায় ৫.৬ মিলিয়ন মার্কিন ডলার ব্যয়ের কথা বলা হয়েছে। এই সংখ্যাটি শুধু চূড়ান্ত প্রশিক্ষণ রানের জন্য, গবেষণা, আগের পরীক্ষা-নিরীক্ষা বা হার্ডওয়্যারের খরচ এতে অন্তর্ভুক্ত নয়। প্রায়ই একে মডেলের মোট খরচ হিসেবে ভুলভাবে উপস্থাপন করা হয়।

DeepSeek-R1 ২০২৫ সালের ২০ জানুয়ারি প্রকাশিত হয়। এটি একটি রিজনিং মডেল, যা গণিত ও কোডিং বেঞ্চমার্কে OpenAI-এর o1-এর সমতুল্য কর্মক্ষমতা দেখিয়েছে বলে জানানো হয়েছে। এর সঙ্গে Qwen ও Llama-এর ভিত্তিতে তৈরি ছোট ডিস্টিলড সংস্করণও এসেছে, যাদের প্যারামিটার ১.৫B থেকে ৭০B পর্যন্ত। ২৭ জানুয়ারি অ্যাপটি মার্কিন App Store-এর শীর্ষে ওঠে এবং একদিনেই Nvidia-র বাজার মূল্য প্রায় ৫৯০ বিলিয়ন ডলার কমে যায়। এরপর V3-0324 ও R1-0528-এর মতো আপডেট আসে, এবং আরও নতুন সংস্করণ থাকতে পারে, তাই বর্তমান মডেলের জন্য api-docs.deepseek.com/news দেখে নিন।

ডিপসিক কীভাবে ব্যবহার করবেন?

সবচেয়ে সহজ উপায় হলো chat.deepseek.com-এর বিনামূল্যের ওয়েব চ্যাট, যেখানে ইমেল বা Google অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন আপ করা যায়। "DeepThink (R1)" বোতাম রিজনিং মোড চালু করে, এবং "Search" টগল দিয়ে ওয়েব থেকে তথ্য আনা যায়। iOS ও Android-এর জন্য অ্যাপও পাওয়া যায়।

ডেভেলপাররা platform.deepseek.com-এর OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API ব্যবহার করতে পারেন, যেখানে সাধারণ কাজের জন্য deepseek-chat এবং ধাপে ধাপে যুক্তির জন্য deepseek-reasoner রয়েছে। সেবাটিতে "server busy" সমস্যা দেখা দিয়েছে, এবং ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে কিছু সময়ের জন্য API টপ-আপ বন্ধ ছিল। কিছু দেশে অ্যাপটি অ্যাপ স্টোর থেকেও সরিয়ে নেওয়া হয়েছে।

ডিপসিক কি বিনামূল্যে? API-এর খরচ কত?

ভোক্তাদের চ্যাট বিনামূল্যে, এবং ২০২৫ সাল পর্যন্ত কোনো পেইড সাবস্ক্রিপশন স্তর ছিল না। তবে এটি এখনও বহাল আছে কিনা তা নিশ্চিত হওয়া ভালো।

API টোকেন অনুযায়ী চার্জ নেয়। ২০২৫ সালের শুরুতে deepseek-chat-এর প্রতি ১০ লাখ টোকেনে ইনপুট ছিল প্রায় ০.২৭ ডলার (ক্যাশ হিট হলে ০.০৭ ডলার) এবং আউটপুট ১.১০ ডলার। deepseek-reasoner-এর ক্ষেত্রে ইনপুট ছিল প্রায় ০.৫৫ ডলার (ক্যাশড ০.১৪ ডলার) এবং আউটপুট ২.১৯ ডলার। অফ-পিক সময়ে ৫০ থেকে ৭৫ শতাংশ ছাড়ও দেওয়া হয়েছে।

তখন R1-এর মূল্য OpenAI o1-এর তালিকাভুক্ত দামের প্রায় ২০ থেকে ৩০ গুণ কম ছিল। ২০২৫ সালের পরের প্রকাশগুলোতে দাম একীভূত ও কমানোর খবর আছে, তাই বাজেট করার আগে api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing দেখে নিন।

ডিপসিক কি ওপেন সোর্স?

ডিপসিক Hugging Face ও GitHub-এ ওপেন ওয়েটস প্রকাশ করে। R1-এর কোড ও ওয়েটস MIT লাইসেন্সের অধীনে, যা বাণিজ্যিক ব্যবহার ও ডিস্টিলেশনের অনুমতি দেয়। V3-এর ওয়েটসে শুরুতে একটি নিজস্ব মডেল লাইসেন্স ছিল, এবং পরে কিছু প্রকাশ MIT-তে গেছে, তাই আপনি যে মডেলটি ব্যবহার করছেন তার লাইসেন্স যাচাই করুন।

ওপেন ওয়েটস এবং সম্পূর্ণ ওপেন সোর্স এক জিনিস নয়, কারণ প্রশিক্ষণের ডেটা ও সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণ কোড প্রকাশ করা হয় না। Ollama, LM Studio বা vLLM-এর মতো টুল দিয়ে মডেলগুলো নিজের কম্পিউটারে চালানো যায়। পূর্ণ ৬৭১B মডেলের জন্য মাল্টি-GPU সার্ভার লাগে, তাই বেশিরভাগ ব্যক্তি ডিস্টিলড সংস্করণ ব্যবহার করেন। Azure AI Foundry ও AWS Bedrock সহ ক্লাউড প্রদানকারীরাও ডিপসিক মডেল হোস্ট করে।

ডিপসিক ব্যবহার কি নিরাপদ?

ডিপসিকের গোপনীয়তা নীতি অনুযায়ী চ্যাট, আপলোড করা ফাইল, ডিভাইসের তথ্য এমনকি কীস্ট্রোকের ধরন চীনে অবস্থিত সার্ভারে সংরক্ষিত হয়। ২০১৭ সালের জাতীয় গোয়েন্দা আইনের মতো চীনা আইন কোম্পানিগুলোকে রাষ্ট্রের সঙ্গে সহযোগিতা করতে বাধ্য করতে পারে।

ইতালির ডেটা সুরক্ষা কর্তৃপক্ষ ২০২৫ সালের জানুয়ারিতে এটি বন্ধের আদেশ দেয়। আয়ারল্যান্ড, ফ্রান্স, নেদারল্যান্ডস ও বেলজিয়াম GDPR তদন্ত শুরু করে। দক্ষিণ কোরিয়া ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে নতুন ডাউনলোড স্থগিত করে এবং এপ্রিলের দিকে সমস্যা সমাধানের পর আবার চালু করে। ২০২৫ সালের জুনে বার্লিনের ডেটা কমিশনার Apple ও Google-কে অ্যাপটি সরিয়ে নিতে বলেন।

অস্ট্রেলিয়া, তাইওয়ান ও দক্ষিণ কোরিয়ার মন্ত্রণালয়গুলো সরকারি ডিভাইসে এটি নিষিদ্ধ করেছে। যুক্তরাষ্ট্রে NASA, নৌবাহিনী, পেন্টাগন, হাউস এবং নিউইয়র্ক, টেক্সাস ও ভার্জিনিয়ার মতো রাজ্যগুলোও একই কাজ করেছে, এবং একটি ফেডারেল বিল উপস্থাপন করা হয়েছে। ২০২৫ সালের এপ্রিলে হাউসের CCP-বিষয়ক বাছাই কমিটির এক প্রতিবেদনে ডিপসিককে জাতীয় নিরাপত্তার হুমকি বলা হয়।

গবেষকরাও সমস্যা চিহ্নিত করেছেন। Wiz চ্যাট লগ সংবলিত একটি উন্মুক্ত ডেটাবেস খুঁজে পায়, NowSecure iOS অ্যাপের এনক্রিপশনবিহীন ডেটার কথা জানায়, এবং Cisco বলে তাদের জেইলব্রেক পরীক্ষা প্রতিবারই সফল হয়েছে। হোস্ট করা চ্যাটবট তিয়ানআনমেন ও তাইওয়ানের মতো বিষয়ে প্রশ্ন এড়িয়ে যায়, এবং সেই সেন্সরশিপের কিছু অংশ ওপেন ওয়েটসেও রয়ে গেছে। OpenAI ও Microsoft জানিয়েছে তারা খতিয়ে দেখছে ডিপসিক OpenAI-এর আউটপুট ব্যবহার করেছে কিনা, যা এখনও প্রমাণিত নয়।

সতর্ক পদ্ধতি হলো: অ্যাপ বা API-তে ধরে নিন আপনার তথ্য চীনে সংরক্ষিত হচ্ছে, এবং ব্যক্তিগত, গোপনীয় বা অফিসের তথ্য না দেওয়াই ভালো। ওপেন ওয়েটস নিজের কম্পিউটারে বা EU বা US হোস্টের মাধ্যমে চালালে আপনার তথ্য ডিপসিকের সার্ভারের বাইরে থাকে।

ডেটা সুরক্ষা নিয়মের অধীনে ব্যবসা কি ডিপসিক ব্যবহার করতে পারে?

চীনে হোস্ট করা API-তে ব্যক্তিগত তথ্য পাঠানো কোম্পানিগুলোর নিজ এখতিয়ারের সীমান্তপারের ডেটা স্থানান্তর নিয়ম যাচাই করা উচিত, যেমন ইউরোপের GDPR বা তুরস্কের আপডেট হওয়া KVKK কাঠামো। ওপেন ওয়েটস নিজেদের সার্ভারে চালানোই এই স্থানান্তর পুরোপুরি এড়ানোর সাধারণ উপায়।